基于状态的维护策略之一——PD图形自动化评估

全球性的能源市场价格增长压力迫使人们必须有效利用电能，现在的情况比以往更加严峻，因此要尽可能降低电能生产成本。这需要将发电机的维护成本降到一个可以接受的最低限，以保持或增加发电机的可利用率和可靠性。在此情况下，已应用了数十年的局部放电技术，作为发电机在线运行定子绕组状态评估的最可靠的工具，已经得到人们认可。 由于不能直接测量局部放电活动，通常用外部电容器来测得局部放电。选取电容器时应保证其灵敏度及信噪比即使在低频范围内也是高的。为了得到可靠的和可比较的测试结果，测量系统必须是经过校订的。 问题是如何从局部放电（PD）测量结果中提炼出能够体现定子绕组状态的数据。实践表明，由于某些原因，仅仅确定一些简单特性值是不够的。到目前为止，没有证据表明在绝缘结构损坏速率与局部放电幅值或局部放电频率间有可重复的关系。 示例表明，最有价值的信息可以从分相局部放电分布图中得到，这些图谱描述了复杂的局部放电活动，利用其中的全部信息可以在早期检测到绝缘状态的变化。 本文介绍一种与专业人员所采用的方法相同的自动趋势预测系统。它向这些专业人员与客户提供有力支持，而且还可以从局部放电数据组中获得全部信息。