基于智能卡的数字电影版权管理系统

提出了基于智能卡的数字电影版权管理方案。该方案将密钥数据存储于智能卡中并且解密运算全在卡内完成,与通用的软件方案相比提高了系统的安全性,用户认证时使用的是卡内信息而非用户信息或设备信息,不仅保护了用户隐私,还实现了权力转移的功能。开发了基于智能卡的数字电影DRM系统,实现了数字电影加密分发、授权和权利转移等系统功能,满足了数字电影版权保护的安全需求。

数字电影流动放映设备出现“烧卡”问题的分析及研究

数字流动电影放映系统是国家广电总局的重点项目,目前流动放映播放服务器数量已超过2万套,数字电影流动放映已经成为电影市场的一个重要组成部分。本文是在多个流动放映点发生影片解码卡烧卡故障的背景下进行的专项研究。通过对现场情况调研和产品样机的多项测试,我们最终确认放映设备周围的感性用电设备的频繁启停产生的频带较宽的电快速脉冲群干扰,通过电源线传导到卡接口设备,破坏了影片解码卡内部数据,是烧卡故障的主要原因。本文针对这一故障从电学理论的基础上进行了研究,进而建立了电快速瞬变脉冲群干扰信号在播放服务器电源内的传导模型,推导并简化了共模、差模回路的干扰电压的计算公式,从而分析出抑制干扰信号尤其是高频干扰信号的主要途径。结合铁氧体磁珠的材料特性,设计了一套改进的电源滤波方案,用以增强播放服务器的电源抗高频干扰的能力。通过Pspice仿真结果证明,这一改进的电源滤波方案与典型的EMI(电磁干扰)滤波器相比,增加了高频插入损耗,提高了电源对电磁干扰的隔离能力。最后本文对如何加强流动放映设备的技术指标的检测,从而避免设备出现烧卡的故障,提出了相关的建议。

基于影片解码卡的数字电影信息回传体系

本文提出了基于影片解码卡(智能卡)的数字电影信息回传体系,并着重从影片解码卡COS优化和回传安全机制设计两个方面对信息回传体系进行了阐述。影片解码卡COS优化技术为影片解码卡完整记录回传信息提供了足够的用户空间。回传安全机制可以抗重放、假冒服务器、伪造传输数据和篡改传输数据等攻击,消除了信息回传出错、回传信息被篡改、伪造、窃取等安全隐患。测试结果和实际运行情况表明,本文提出的数字电影信息回传体系的安全性能符合实际使用的要求。

基于排队论的数字电影流动放映授权分发性能优化方法

随着数字电影流动放映事业的蓬勃发展,数字电影流动放映远程授权系统面临着客户端数量日益增长的情况,如何优化授权分发机制以提高授权分发服务的并发处理性能和可伸缩性,是保障流动放映系统顺利运行的关键性问题。本文从授权服务器的日志数据的统计分析出发,为授权分发服务建立排队模型,给出了一套授权分发性能优化的计算方法,为性能优化提供了量化的依据,不仅能够对当前的授权系统分发性能进行优化,还能可持续地满足流动放映规模日益扩大带来的授权并发量高速增长的要求。通过使用该方法对现有系统的优化测试,验证了该方法既能够保证授权请求的响应性能,又能够确保资源得到高效率的使用。

模糊理论在故障诊断专家系统中的应用

针对传统专家系统的故障知识表示及获取难、故障诊断推理效率不高的问题,将模糊理论运用于故障征兆的提取和故障知识的表示、用面向对象的技术对故障知识进行维护,采用正反向混合推理、带回溯的搜索策略构建故障推理机,建立一种基于模糊规则的专家系统。将这种模糊规则的专家系统应用于航空电子系统的故障诊断中,表明基于模糊规则专家系统解决了故障知识表示及获取难的问题,故障的推理效率得到了提高。

数据融合和数据挖掘技术在数字电影流动放映信息回传体系中的应用研究

随着数字电影流动放映业务的规模化发展,对放映数据和放映情况的监管需求越来越大。本文介绍了数据融合和数据挖掘技术的理论基础,分析了基于影片解码卡和GPRS/GPS模块两种回传技术的各自特点。从技术原理和实际应用数据的分析出发,提出并设计了一套以数据融合和数据挖掘为核心,以两种回传技术所采集的信息数据为基础,以准确、详尽、可追溯为目标的回传信息综合分析处理应用结构。

商业智能在数字电影流动放映系统中的应用

本文介绍了利用数据挖掘技术对数字电影流动放映系统中院线订购节目的历史数据进行挖掘,通过挖掘发现院线用户偏好,以供电影数字节目管理中心为用户提供更好的服务。针对订购数据的复杂性和不完整性,我们采用粗糙集算法,建立了用户偏好度的挖掘模型,通过对不完整信息的预处理和属性约简等措施,快速分析出院线订购影片时所关注的影片关键属性。实际数据的实验结果表明粗糙集算法与传统的贝叶斯算法相比,在同等的计算复杂度下具有能达到更准确的属性约简集。

遗传算法在航电故障诊断规则优化中的应用

航空电子系统的日趋复杂化,使得用来进行故障诊断的模糊规则集合越来越庞大、冗余度越来越高,不能满足飞机故障诊断准确实时的需要。针对这一问题,采用一种基于Pareto优胜关系的多目标遗传算法——MOGA-Ⅱ对模糊规则集合进行去冗余优化,在保证诊断出的故障数目尽量多的前提下使得所用的规则数目尽量少。仿真结果表明,与传统的规则优化方法——权重系数法相比,MOGA-Ⅱ在不能获得足够的专家知识或操作经验时可以得到更加紧凑无损的模糊规则集合,更适合于应用在航电故障诊断规则优化工作中。

中档商业影院安全体系研究

中档商业影院系统是我国针对中小城市观众的商业数字影院系统。在内容版权保护和放映许可控制等方面具有较高的安全等级要求。本文从分析研究中档影院具体要求入手,结合世界数字电影普遍采用的DCI规范和SMPTE标准,提出一种基于PKI、X.509、PKCS技术框架和SAM、USB Key等安全部件的安全体系结构。该安全体系结构即保证了高安全等级又兼顾了实现成本,解决了世界普遍采用的数字影院安全体系软硬件结构复杂、实现成本高,不适用于我国中档影院系统的问题。并通过长达半年多的中档影院系统试运行,实际验证了该安全体系的安全可靠性和稳定性。

一种基于影评文本情感分析的电影特征模型

鉴于网络影评已成为人们观影选择时的重要参考指标,如何能够利用影评数据挖掘出观众的观影感受,为其他用户提供可量化的参考和推荐,是本文试图解决的问题。本文通过对电影的评论进行文本情感分析和建模,分析出每一部电影的情感特征,并使用这一情感特征来进行影片聚类分析。在IMDB电影评论数据集上进行测试表明,此方法取得了较好的结果。

基于混合聚类的数字电影流动放映轨迹点分析模型

针对我国数字电影流动放映轨迹点特征,本文提出一种基于DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)的密度聚类算法和基于STING(Statistical Ingormation Crid)的网格聚类算法相结合的数字电影流动放映轨迹点分析模型。本文首先借鉴文献[1]中的改进DBSCAN算法对流动放映轨迹点进行一次微聚类,挖掘出放映密集区域。然后,利用STING算法对放映密度区域进行二次聚类,获得放映密集区域的代表中心点,使聚类结果更加细化。最后以某省份的回传GPS放映轨迹数据进行实际聚类分析。实验结果表明,该算法能够快速反映并确定放映轨迹的空间分布,挖掘出放映密集区域及其中心点,可以较为直观的为管理部门合理分配和调度放映员提供科学理论依据。

混合式流动放映电影推荐算法

如何保证放映影片的类型与观影群众口味的一致性,是保障流动放映服务质量的关键性问题。本文从影片的基本信息、影片的订购信息、放映信息及放映队信息等统计数据出发,为影片订购用户建立影片推荐模型,提出了一种新型混合式推荐算法,结合关联规则挖掘算法和slope one算法构建了流动放映电影推荐引擎,实现了影片的推荐。

数据仓库技术在数字影院管理和服务平台的应用研究

随着电影数字化和信息化的发展,TMS系统逐步在城市影院中得到广泛应用。对于TMS所引入的放映数据和信息,如何建立一套能有效实现信息收集、处理和分析并服务于数字影院管理的放映信息服务平台成为业界探索的一个方向。本文从数据仓库ETL的原理入手,结合在数字影院管理和服务平台实际项目中TMS上报信息的特点,针对数据仓库ETL任务调度问题进行研究。从系统平台数据特点出发,结合遗传算法、同层划分等技术思想,提成一种有效的调度模型和求解算法。