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基于MaxEnt和ArcGIS的宽叶酢浆草潜在地理分布分析
被引量:
3
1
作者
黄昱萌
秦誉嘉
+4 位作者
张岳
付卫东
张国良
李志红
赵紫华
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1424-1433,共10页
为探究我国检疫性有害生物——宽叶酢浆草Oxalis latifolia在世界范围内的潜在分布情况,通过建立MaxEnt模型并结合ArcGIS软件,对宽叶酢浆草在历史气候和未来气候2个情景下的潜在适生区进行预测,并分析影响其分布的关键气候因素。结果表...
为探究我国检疫性有害生物——宽叶酢浆草Oxalis latifolia在世界范围内的潜在分布情况,通过建立MaxEnt模型并结合ArcGIS软件,对宽叶酢浆草在历史气候和未来气候2个情景下的潜在适生区进行预测,并分析影响其分布的关键气候因素。结果表明,宽叶酢浆草的适生区在世界范围内呈现以沿海向内地发展的趋势,在全球除南极洲外的大洲均有不同程度分布;在我国多分布在南方海拔偏高地区以及南部和东南部沿海地区。在未来气候变化下,宽叶酢浆草的全球适生区范围无明显变化,存在中、高适生区向低适生区转变的趋势。宽叶酢浆草在我国的适生区总面积于未来气候条件下有所降低,特别是在SSP126气候情景下即温室气体排放量较低的情景下。分析结果显示,影响宽叶酢浆草潜在地理分布的关键气候因子是温度季节性变化标准差,其次是最暖季度平均温度。
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关键词
宽叶酢浆草
MaxEnt模型
气候变化
适生性分析
潜在地理分布区
原文传递
基于MaxEnt模型预测玉米矮花叶病毒的潜在适生区
被引量:
4
2
作者
刘静远
于翠
+7 位作者
黄昱萌
田沂民
秦誉嘉
朱雅君
滕凯
崔金路
王寅鹏
林松
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1383-1391,共9页
为明确玉米矮花叶病毒(maize dwarf mosaic virus,MDMV)在未来气候条件下在全球以及我国的潜在适生区,通过整理现有文献记载的MDMV发生分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS10.2软件预测MDMV在历史和未来2个时间区段不同气候条件下(低胁迫情...
为明确玉米矮花叶病毒(maize dwarf mosaic virus,MDMV)在未来气候条件下在全球以及我国的潜在适生区,通过整理现有文献记载的MDMV发生分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS10.2软件预测MDMV在历史和未来2个时间区段不同气候条件下(低胁迫情景SSP126和高胁迫情景SSP585)的潜在地理分布。结果显示,所建MaxEnt模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.911,表明预测结果可靠性高。MDMV的潜在分布受最冷月最低温(仅此变量时贡献率最高,为67.9%)和年降水量(除此变量时贡献率最低,为2.1%)的影响最大。历史气候条件下,MDMV在北美洲、南美洲南部、欧洲、非洲南部及北部、中亚以及大洋洲南部广泛适生;在我国除东北北部、内蒙古自治区东北部、新疆维吾尔自治区南部、西藏自治区北部、四川省东部、广西壮族自治区、广东省和海南省以外的大部分地区适生;未来气候条件下,MDMV在世界范围内的分布呈现北半球向北、南半球向南的变化趋向,在我国的分布则呈现向北收缩趋势。
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关键词
玉米矮花叶病毒
MaxEnt模型
气候变化
潜在地理分布
原文传递
题名
基于MaxEnt和ArcGIS的宽叶酢浆草潜在地理分布分析
被引量:
3
1
作者
黄昱萌
秦誉嘉
张岳
付卫东
张国良
李志红
赵紫华
机构
中国农业大学植物保护学院
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1424-1433,共10页
基金
国家重点研发计划(2021YFC2600401)
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系(CARS-02)。
文摘
为探究我国检疫性有害生物——宽叶酢浆草Oxalis latifolia在世界范围内的潜在分布情况,通过建立MaxEnt模型并结合ArcGIS软件,对宽叶酢浆草在历史气候和未来气候2个情景下的潜在适生区进行预测,并分析影响其分布的关键气候因素。结果表明,宽叶酢浆草的适生区在世界范围内呈现以沿海向内地发展的趋势,在全球除南极洲外的大洲均有不同程度分布;在我国多分布在南方海拔偏高地区以及南部和东南部沿海地区。在未来气候变化下,宽叶酢浆草的全球适生区范围无明显变化,存在中、高适生区向低适生区转变的趋势。宽叶酢浆草在我国的适生区总面积于未来气候条件下有所降低,特别是在SSP126气候情景下即温室气体排放量较低的情景下。分析结果显示,影响宽叶酢浆草潜在地理分布的关键气候因子是温度季节性变化标准差,其次是最暖季度平均温度。
关键词
宽叶酢浆草
MaxEnt模型
气候变化
适生性分析
潜在地理分布区
Keywords
Oxalis latifolia
MaxEnt model
climate change
habitat suitability analysis
potential geographical distribution
分类号
S451 [农业科学—植物保护]
原文传递
题名
基于MaxEnt模型预测玉米矮花叶病毒的潜在适生区
被引量:
4
2
作者
刘静远
于翠
黄昱萌
田沂民
秦誉嘉
朱雅君
滕凯
崔金路
王寅鹏
林松
机构
上海海关动植物与食品检验检疫技术中心
中国农业大学植物生物安全系
上海海关
出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1383-1391,共9页
基金
海关总署科研项目-进境粮谷携带检疫性病毒检测方法评价及传播风险研究,长三角科技合作项目(19395810100)。
文摘
为明确玉米矮花叶病毒(maize dwarf mosaic virus,MDMV)在未来气候条件下在全球以及我国的潜在适生区,通过整理现有文献记载的MDMV发生分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS10.2软件预测MDMV在历史和未来2个时间区段不同气候条件下(低胁迫情景SSP126和高胁迫情景SSP585)的潜在地理分布。结果显示,所建MaxEnt模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.911,表明预测结果可靠性高。MDMV的潜在分布受最冷月最低温(仅此变量时贡献率最高,为67.9%)和年降水量(除此变量时贡献率最低,为2.1%)的影响最大。历史气候条件下,MDMV在北美洲、南美洲南部、欧洲、非洲南部及北部、中亚以及大洋洲南部广泛适生;在我国除东北北部、内蒙古自治区东北部、新疆维吾尔自治区南部、西藏自治区北部、四川省东部、广西壮族自治区、广东省和海南省以外的大部分地区适生;未来气候条件下,MDMV在世界范围内的分布呈现北半球向北、南半球向南的变化趋向,在我国的分布则呈现向北收缩趋势。
关键词
玉米矮花叶病毒
MaxEnt模型
气候变化
潜在地理分布
Keywords
maize dwarf mosaic virus(MDMV)
MaxEnt model
climate change
potential geographical distribution
分类号
S435.131 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MaxEnt和ArcGIS的宽叶酢浆草潜在地理分布分析
黄昱萌
秦誉嘉
张岳
付卫东
张国良
李志红
赵紫华
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
2
基于MaxEnt模型预测玉米矮花叶病毒的潜在适生区
刘静远
于翠
黄昱萌
田沂民
秦誉嘉
朱雅君
滕凯
崔金路
王寅鹏
林松
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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