数控机床与加工技术在线课程建设路径研究

随着现代科技的不断发展,数控机床与加工技术在机械制造行业中的应用越来越广泛。随着信息技术的迅猛发展,在线教育已成为现代教育体系的重要组成部分。数控机床与加工技术作为现代制造业的核心技术,其在线课程的建设对于培养高素质的技术人才具有重要意义。文章分析了数控机床与加工技术在线课程建设的意义,分析当前在线课程的成果及问题,并提出有效的建设路径,通过深入研究课程内容、教学方法以及评估体系等方面,为构建高质量的在线课程提供理论支持和实践指导。

基于TSSI和STB-CNN的跌倒检测算法

跌倒行为会给老人特别独居老人带来严重伤害,准确识别跌倒并及时报警可以有效降低这种危险。本文提出一种基于树结构骨架图像(Tree Structure Skeleton Image,TSSI)和可学习时空块卷积神经网络(Spatio-temporal Block Convolution Neural Network,STB-CNN)的跌倒检测方法。首先使用三维姿态估计算法提取人体关节点,进而获得骨架序列;然后利用基于深度优先搜索(Depth First Search,DFS)算法将骨架序列编码为TSSI;最后构建由时空差分模块、可学习时空框架和时空多分支卷积模块组成的可学习STB-CNN网络,实现跌倒检测。该方法在公开数据集和自建数据集上进行仿真实验分别取得98.6%和98.3%的准确率,优于其他相关算法。