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题名基于前后端交互的就医无忧系统的设计与实现
被引量:8
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作者
黄晟祺
许林瑞
汪玉笳
曾嫒
李功权
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机构
长江大学地球科学学院
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出处
《软件工程》
2021年第6期53-56,49,共5页
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基金
国家自然科学基金(41701537)
湖北省教育厅科学研究计划(Q20161207)
长江大学2020年大学生创新创业训练计划项目基金支持(Yz2020015).
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文摘
传统的Web开发模式中前后端代码高度耦合,导致系统分工不明确,开发效率低,因此前后端分离的开发模式在当前Web应用中显得尤为重要。本文面向智慧就医问题,引入前后端分离的渐近式框架Vue.js(一套轻量级的构建用户的渐进式框架)、ElementUI组件库(饿了么团队开发的一款的Vue框架)、webpack构建技术(一个模块打包器),后端基于Dubbo分布式架构进行开发,前后端利用Ajax(创建交互式的网页开发技术)进行数据交互。设计实现了基于GIS技术(一种空间信息分析技术)的就医无忧服务系统,系统具备空间查询、属性查询、缓冲区分析、周边设施查询等基础功能。实验表明,前后端分离的开发模式使开发人员分工明确,提高了系统性能和开发效率。
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关键词
前后端分离
Vue.js
ElementUI
Dubbo
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Keywords
front-end and back-end separation
Vue.js
ElementUI
Dubbo
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于GIS的互联网智慧医疗服务系统的研究与实现
被引量:3
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作者
王建
许林瑞
汪玉笳
黄晟祺
李功权
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机构
长江大学地球科学学院
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出处
《软件》
2020年第7期94-97,共4页
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基金
国家自然科学基金(41701537)
湖北省教育厅科学研究计划(Q20161207)
长江大学2019年大学生创新创业训练计划项目基金支持(2019020)。
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文摘
为了解决传统医院服务中三甲医院人满为患,医院楼区、科室设计复杂,患者咨询苦难等问题。构建了一个基于GIS的互联网智慧医疗服务系统,结合BIM,openlayers等技术,能够帮助用户快速选择适合自己病症的医院,从而缓解三甲医院中医疗资源紧缺等问题,并通过BIM模型对医院楼区、科室进行三维化展示和室内导航等功能,帮助患者快速寻找到自己所需要的前往的地方,从而帮助患者减少在医院花费的时间。并通过人流热度分析,高峰期人流分析等方法,帮助医院在相关科室的医疗资源分配中提供决策数据支持,从而帮助医院提供工作效率和解决相关科室中医疗人员分配不均等问题。
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关键词
GIS
医院服务系统
智慧医疗
医疗资源分配
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Keywords
GIS
Hospital service system
Smart medical treatment
Medical resource allocation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于WebGIS的医疗服务系统的研究与实现
- 3
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作者
汪玉笳
李功权
许林瑞
黄晟祺
曾嫒
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机构
长江大学地球科学学院
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出处
《电脑知识与技术》
2021年第14期7-10,共4页
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基金
国家自然科学基金(项目编号:41701537)
湖北省教育厅科学研究计划(项目编号:Q20161207)
长江大学2020年大学生创新创业训练计划项目基金(项目编号:Yz2020015)。
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文摘
为解决武汉市各医院数量多,规模大,种类杂,就医人数多,但医疗服务系统并不完善等问题,该系统基于Webgis,百度地图API结合Ajax、JQuery等技术实现武汉医疗服务可视化,为用户做交通流量图展示,提供关键字查询,针对不同种类医院做条件查询并分析,服务区查询,缓冲区查询,最短路径规划,并分别在地图上做出可视化展示,帮助用户更清晰直观了解武汉市各大医院位置特点以及优势所在,方便用户看病就医。
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关键词
看病就医
百度地图API
Webgis
JQUERY
AJAX
查询分析
路径规划
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名最小二乘法在医疗服务系统中的应用
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作者
王子炫
许林瑞
曾媛
黄晟祺
汪玉笳
李功权
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机构
长江大学地球科学学院
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出处
《现代计算机》
2021年第26期113-116,共4页
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基金
国家自然科学基金(41701537)
湖北省教育厅科学研究计划(Q20161207)
长江大学2020年大学生创新创业训练计划项目基金(Yz2020015)。
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文摘
在开发医疗服务系统的时候,统计医院每日的就诊人数并进行加工分析是一项重要的工作。还需要根据这些数据预测人数变化趋势,最小二乘法在这方面具有很大的优势,使用最小二乘法对数据进行处理,最后通过Java编程语言实现其功能。
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关键词
最小二乘法
模拟预测
框架
数学模型
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Keywords
least squares
simulation prediction
frame
mathematical model
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
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