基于AUC的支持向量机分类方法及应用研究

支持向量机(SVM)已经成为药物构效关系数据分析的一种常用统计方法,但其存在变量子集选择问题,且大量的冗余变量还可能影响SVM模型的预测精度,因此需要借助变量筛选来实现降维.本文提出了一种新的基于受试者工作特征曲线下面积(AUC)的支持向量机分类方法(AUC-SVM).首先,计算出变量的AUC值;其次,利用AUC值和前向选择算法选择最具信息量的变量子集,并剔除数据中无关和冗余的变量;最后,以AUC作为提取变量重要性的标准,通过真实的药物构效关系数据集来评估AUC-SVM性能,并与传统SVM方法相比较.实证结果表明,AUC-SVM算法能明显提高分类预测性能.

基于文化弘扬下博物馆场所感营造与激活——以殷墟博物馆为例

步入21世纪人类发展愈加迅速,很多宝贵的文化记忆却在悄然消失。博物馆作为承载人类记忆的场所,更应该承担起时代所赋予的历史责任。在多元化的今天,人们尝试回忆过去,并创造更适合城市的生活。博物馆在向公众讲述历史、展现文化的同时,不再只是作为展览空间,而应融入市民生活,变成城市使用的常态空间。而如何通过建筑设计使得博物馆蕴含的文化被大众感知,营造亲民深刻的场所,需要建筑师思考探索。

考虑时间延迟的电动汽车充电站调度策略

在电力市场环境下,充电站合理优化策略能降低电力成本,甚至通过售电获取收益。文中考虑了电动汽车成为柔性储荷资源的潜力,提出了电力市场和实时电力市场下充电站的调度策略。首先,建立了可调度潜力模型和实时可调度潜力评估模型。同时,考虑充电站与调度中心间的通信延迟,建立了时间延迟计算模型。然后,提出了考虑时间延迟的充电站调度模型策略。最后,基于一个IEEE 33节点配电系统进行了仿真,验证所提策略的有效性。仿真结果表明所提出的可调度潜力计算方法能够增强电动汽车集群参与调度的实时性。

AOD使用三脱铁水冶炼铬系不锈钢工艺开发

本文介绍了AOD使用三脱铁水冶炼400系不锈钢的工艺,通过该工艺的实施,提高了AOD入炉碳含量,降低了生产过程硅耗、造渣料消耗,提高了冶炼过程铬元素收得率,释放了碳钢产能,降低了400系不锈钢冶炼成本。