基于SBAS-InSAR的鄂尔多斯地台管道沿线地质灾害识别与监测

鄂尔多斯地台地质环境脆弱,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,对人类的生产生活和经济建设构成严重威胁。本文基于2021年1月至2022年8月鄂尔多斯地台局部区域76景Sentinel-1影像,利用SBAS-InSAR和CR-InSAR技术,通过形变时序信息分析研究区地表异常形变趋势并验证其精度,并结合高分二号遥感影像解译识别的地质灾害隐患点进行野外验证,对两处确定的典型灾害隐患点进行综合分析。结果表明,该技术能够获取毫米级精度的地表形变结果,根据《地质灾害InSAR监测技术指南》(T/CAGHP 013—2018),精度从Ⅱ级提升至Ⅰ级;研究区83%的区域在监测期间形变速率为-20~20 mm/a,处于稳定状态,剩余17%的区域则存在灾害隐患;共解译41处地质灾害隐患点,经野外查证,准确率为73.2%;确定地质灾害隐患点30处,其中滑坡灾害21处、崩塌灾害4处、不稳定斜坡5处;典型滑坡灾害隐患点位存在明显异常形变信息,形变速率为-21~21 mm/a,单点最大累计形变量为-25~25 mm;形变受气候、地形、人为活动影响大,有较高风险隐患,加强人工巡视、加大监测力度与频率,对早期地质灾害识别保证工程建设等具有重要意义。

基于PSR和AHP方法的西安市城市内涝脆弱性评价体系构建与脆弱度评估

本文基于灾害系统理论和“压力-状态-响应”模型(PSR),构建了城市内涝脆弱性指标体系。利用2010、2012、2016、2017年共4期西安市统计年鉴数据提取了西安市城市内涝脆弱性指标,使用AHP(层次分析法)计算指标权重,提出城市内涝脆弱度指数,并综合分析评价了西安市城市内涝的脆弱程度。研究结果表明:自然和社会状态对城市内涝的脆弱性起决定性作用,外在压力和后期响应作用次之。其中,水面面积、排水管网密度、坡度、暴雨强度是对城市内涝脆弱度影响最大的因子,均大于10%;建成区面积、暴雨次数、人口、从业人数、投入资金、绿化率、GDP、防洪堤长度对城市内涝脆弱度的影响一般,影响力在2%-9%之间;年降雨量、年降雨天数、道路长度对城市内涝脆弱度影响较小,均小于2%。西安市4期的城市内涝脆弱度指数均为较低水平,说明西安市的城市内涝脆弱度指标平稳,灾害风险小,比较适宜人居。西安市城市内涝脆弱性评价,对区域城市管理、灾害预警、推进海绵城市建设等具有重要意义。

利用影像纹理和阴影信息提取城市不透水面的方法——以咸阳市为例

利用2012年的咸阳市资源三号卫星影像,同时利用光谱信息和纹理信息对咸阳市的地表进行监督分类,使用阈值和开闭运算提取阴影,并通过TM影像提取NDBI等指数辅助归类,优化分类结果,提高提取不透水层信息的准确率,旨在为城市合理布局,减少城市内涝等提供基本信息。研究结果表明,利用多源遥感卫星影像,同时考虑光谱和纹理信息的分类方法进行不透水面的提取精度提高了17.2%,对阴影检测和归类处理提取精度进一步提高了2.7%,方法简便可行,结果稳定可靠;咸阳市研究区地表不透水率为30.73%,不透水率相对较低,城市生态环境较好;不透水面主要分布在渭河以北老城区。

基于人口离散化和交通网络分析的西安市城市公园绿地可达性研究与评价

本文基于西安市两景同期Landsat5和QuickBird卫星影像,在Erdas9.2、Envi4.2及ArcGIS9.2等软件的支持下,通过提取西安市土地利用信息、NDVI指数及MNDWI指数,对西安市第六次全国人口普查数据进行离散化处理,对研究区城市公园绿地的入口进行交通网络分析,研究西安市城市公园绿地的可达性,旨在为西安市城市绿地规划建设提供参考依据。研究结果表明:基于地表分类的人口离散方法更加简单合理;将人口离散化和交通网络分析相结合的研究方法,能够定量确定西安市城市公园绿地的服务人口和服务面积。

西安市城市内涝模拟与损失灰色关联度研究

综合GIS技术与城市内涝基本原理,基于DEM、水文学原理、不透水面并考虑下渗、排水情况,模拟水流沿格网单元从高到低流动,按照坡度比例分配流量,形成不同降雨强度的城市内涝情景模拟,提取西安市几个典型的积水点淹没风险范围和分布特征等信息,并进行空间分析与数据验证,结果与实际相符。再叠加地表覆盖分类成果和统计年鉴数据,获取不同淹没风险范围内的人口、经济、交通、建筑物等数据,引入灰色关联理论对降雨量和损失因子的关联程度进行定量化,探讨综合影响因素中城市内涝损失的大小问题。结果表明:降雨量与经济损失因子的关联度最大,达到了0.823,与人口损失因子的关联度最小,为0.725,从大到小的顺序为:经济>建筑物>淹没面积>道路>人口。因此,提出充分考虑人为可控的城市内涝影响因子,合理控制城市用地扩展速度,提高土地利用效率的建议,旨在对城市内涝的管理、预测、决策等提供参考。

“3S”技术在秦岭生态环境保护领域的应用

在简要介绍秦岭地区生态环境保护工作现状的基础上,阐述了遥感、地理信息系统、全球定位系统(简称"3S"技术)在秦岭地区生态环境保护信息化建设,特别是在生态环境调查、生态环境监测、环境质量评价等方面的应用,同时对"3S"技术在生态环境保护应用中存在的问题及对策进行了总结。

“3S”技术在秦岭生态环境保护领域的应用(英文)

在简要介绍秦岭地区生态环境保护工作现状的基础上,阐述遥感、地理信息系统、全球定位系统(简称"3S"技术)在秦岭地区生态环境保护信息化建设,特别是在生态环境调查、生态环境监测、环境质量评价等方面的应用,同时对"3S"技术在生态环境保护应用中存在的问题及对策进行总结。

西安市城市热岛效应影响因子分析研究

以西安市市区为研究对象,先通过定性分析确定了西安市热岛效应影响因子,再利用西安市1995—2013年间8期Landsat卫星影像和统计年鉴数据,在ERDAS 9.2、Arc GIS 9.2等软件的支持下,获取了西安市建成区面积、绿化面积、人口、降雨量、平均风速、废气排放量、能源消耗人工煤气、能源消耗液化石油气、运输量、GDP、工业总值共11个热岛效应影响因子数据,创新性地使用模糊数学中灰色关联度理论定量研究了西安市热岛效应影响因子的贡献率大小,旨在为西安市热岛效应的有效控制提供参考依据。研究结果表明,影响力表现为降雨量>平均风速>废气排放量>建成区面积>人口>能源消耗人工煤气>能源消耗液化石油气>运输量>绿化面积>GDP>工业总值,且人为因素对城市热岛效应造成的负面影响日趋显著,不容忽视。

校园生活污水分质处理及循环利用的管理对策

校园社区的水环境污染物控制具有管理上的优势,饮食服务区、商业服务区、教学区、住宿区、办公区分离,各种不同类型的污染物在排放源头就进行了初步分类。研究了不同来源校园社区生活污水排放量、不同季节的排放规律和可能水质,并在此基础上提出分质水处理及循环利用的管理对策。

RS和GIS技术在地震灾害中的应用

在论述遥感RS和地理信息系统GIS功能及其特点的基础上,结合现阶段RS和GIS在国内外地震灾害中的应用现状,重点介绍了RS和GIS在5.12大地震中陕西震区的应用情况,并对该应用的优缺点进行了评估与分析。最后,对RS和GIS在地震灾害中的应用前景进行了阐述。

毛乌素沙地变化监测

开展沙漠地区的沙漠化监测,进行时空变化分析,有利于掌握沙漠内部及周边各种土地资源的数量和质量的演变。以遥感影像、基础测绘数据为基础,通过遥感解译,精确划出毛乌素沙地范围并计算其面积,并对2000—2013年沙地沙化程度变化情况进行监测。监测结果显示,毛乌素沙地面积略有下降,内部沙化程度明显好转。通过监测掌握毛乌素沙地近年来的变化情况,为毛乌素沙地治理提供科学数据。

基于MapGIS的地图库管理系统建设

从基于MapGIS的地形图数据库管理系统建设出发,探讨了基础地理数据和空间数据库建设技术在行业中的应用模式。认为国产地理信息软件价格低廉,技术支持直接,且在某些应用方面更贴近国内用户的实际需求,建议在进行相关项目建设时可适当选用国产地理信息系统。

1:50000 DLG数据整合技术要求与质量检查

1∶50000DLG作为覆盖面广、精度高、内容丰富的测绘地理信息成果,保证其质量极为重要。根据自然资源与地理空间数据库建设矢量数据整合1∶50000DLG数据检查中发现的一些问题,结合数据生产及数据检查进行分析和探讨,为今后的数据生产和数据检查工作提供参考。

基于地理国情监测的自然资源资产核算方法

在对环境与经济核算体系、自然资源资产及其负债、自然资源资产编制需求等相关理论进行综合分析的基础上,梳理得到地理国情监测和遥感技术支持下的自然资源资产负债指标体系,并以陕西省延安市为例进行了实例验证与分析。结果表明:①地理国情监测可为自然资源资产负债表编制提供与资产数量(存量和变化量)相关的较新、较可靠的基础性数据支持,基于遥感技术反演的植被覆盖度(FVC)和植被净初级生产力(NPP)可提供反映与林木资源和生态环境质量特征相关的实时动态信息;②延安市土地资源以林地为主,其次为草地和耕地,2015-2016年土地资源整体变化不大,草地和园地略有减少,耕地、城镇村及工矿用地和交通运输用地有所增加,土地资源的转移变化主要表现为草地转向耕地和城镇村及工矿用地;③2015-2016年延安市的FVC和植被NPP呈增加趋势,表明延安市生态系统的质量状况有所改善。

基于CSLE模型的神木市土壤侵蚀模数计算

基于GIS、RS平台,采用CSLE模型,依据全国气象站网2001—2017年日降雨数据、1∶50万神木市土壤属性空间分布图及工程措施数据、10 m分辨率DEM数据、土地利用现状和植被覆盖度数据、Landsat影像,对神木市2010、2015、2017年土壤侵蚀模数变化特征进行分析。结果表明:3期神木市土壤侵蚀模数分别为1252.5、1216.68、1976.07 t/(km^(2)·a),呈先减少后增加的趋势;随植被覆盖度增加,3期不同植被覆盖度区域土壤侵蚀模数和侵蚀量均呈先增后减的趋势;随海拔升高,3期不同高程带内土壤侵蚀模数均呈逐渐减小的趋势;随坡度增加,3期不同坡度级别区域土壤侵蚀模数均大致呈增加的趋势;此外,暴雨是导致神木市土壤侵蚀增加的重要原因,在水土保持工作中应增加应对暴雨的措施。

西安市城市热岛效应强度定量研究与应用

针对城市热岛效应强度定量化评价困难以及热岛效应与地表地表的定量关系问题,利用多期LANDSAT遥感影像,基于单通道算法反演了地表温度,基于指数法快速提取地表分类要素,引入分布指数的概念构建了热岛分布指数P的算法,并以西安市为例验证方法精度与可行性,分析了西安市热岛效应的分布与变化规律。该方法实现了地表地表与热岛效应空间关系的定量化,温度反演与地表分类精度符合要求,能够用于宏观热岛效应强度定量分析评价。研究结果表明:西安市的城市热岛效应强度1995—2000年呈下降趋势,2000—2010年持续上升,2010年之后下降并趋于平稳,与城市发展实际基本相符。