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堆石混凝土系列技术在西部水电工程中的应用 被引量:14
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作者 金峰 周虎 +1 位作者 李玲玉 黄杜若 《水电与抽水蓄能》 2021年第1期16-22,共7页
堆石混凝土技术可以充分利用当地石料,环境友好,经济性好,工艺简单,建造速度快,已在工程中得到快速推广应用。截至2020年底,已新建、在建堆石混凝土大坝114座,其中,重力坝104座,拱坝10座,最大坝高90m。基于堆石混凝土基础研究,相继发明... 堆石混凝土技术可以充分利用当地石料,环境友好,经济性好,工艺简单,建造速度快,已在工程中得到快速推广应用。截至2020年底,已新建、在建堆石混凝土大坝114座,其中,重力坝104座,拱坝10座,最大坝高90m。基于堆石混凝土基础研究,相继发明的水下自护混凝土与自流控制灌浆技术,可以在水下施工、地基处理、大坝加固等诸多领域应用。本文介绍了堆石混凝土系列新技术在佰佳、沙坪二级、野三河、龙背湾、斜卡等西部水电工程中的应用,可以为工程技术人员提供参考。 展开更多
关键词 堆石混凝土 水下自护混凝土 自流控制灌浆 大坝 除险加固
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地震波频率非平稳对土石坝非线性结构响应影响研究 被引量:5
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作者 张饶 金峰 +1 位作者 黄杜若 刘宁 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期926-938,共13页
地震动具有频率非平稳性的特征,对结构动力响应存在显著影响。本文发展基于小波包变换的人工地震波随机模拟方法,生成了一系列匹配目标加速度反应谱、能量累积过程和重要持时,同时具有特定频率非平稳性的人工地震波。以美国Success土石... 地震动具有频率非平稳性的特征,对结构动力响应存在显著影响。本文发展基于小波包变换的人工地震波随机模拟方法,生成了一系列匹配目标加速度反应谱、能量累积过程和重要持时,同时具有特定频率非平稳性的人工地震波。以美国Success土石坝为例,研究了地震动频率非平稳性对土石坝非线性结构响应的影响。结果表明,控制模拟地震波的频率非平稳性,对土石坝结构响应有着更好的无偏估计,平稳地震波会低估坝体响应。 展开更多
关键词 频率非平稳性 土石坝 非线性结构响应 人工地震波 小波包变换
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互联网金融对我国商业银行金融产品的影响分析 被引量:2
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作者 黄杜若 《现代营销(下)》 2019年第1期42-43,共2页
由于信息技术的发展,互联网金融快速崛起,对我国商业银行的金融业务产生了很大的影响,本文分析了互联网金融对我国商业银行金融产品的影响。
关键词 互联网金融 我国商业银行 金融产品 影响
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基于竖井台站实测强地震动记录的剪切波速反演
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作者 李林 黄杜若 金峰 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S02期179-184,共6页
基于日本地震台站网Ki K-net实测地震记录,提出了一种土体动力模型参数的反演算法。该算法采用基于无迹卡尔曼滤波技术的贝叶斯估计方法,能够充分结合先验信息,对参数及其不确定性进行估计。首先使用了一个数值算例,验证了该算法在无模... 基于日本地震台站网Ki K-net实测地震记录,提出了一种土体动力模型参数的反演算法。该算法采用基于无迹卡尔曼滤波技术的贝叶斯估计方法,能够充分结合先验信息,对参数及其不确定性进行估计。首先使用了一个数值算例,验证了该算法在无模型误差下能够成功估计土体动力模型参数。然后用Ki K-net实测地震动数据进行了剪切波速结构的反演,得到的结果表明,该算法反演得到的参数能够较好地表征土体线性特征,且可以对土体的动力响应得到较好的预测结果。 展开更多
关键词 场地效应 参数反演 贝叶斯估计 边界面塑性模型
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薄层水泥净浆早期水化过程分层电学测量 被引量:1
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作者 汪博浩 王卫 +2 位作者 金峰 谭捍东 黄杜若 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期28-35,共8页
自流控制灌浆形成的胶结颗粒料内部环境条件不同于普通混凝土。为研究环境条件对其水化反应进程的影响,本文采用埋入式电极阵列等设备,对薄层水泥净浆的早期水化过程进行较为精细的分层电学测量,并使用热重分析手段对电学测量结果进行... 自流控制灌浆形成的胶结颗粒料内部环境条件不同于普通混凝土。为研究环境条件对其水化反应进程的影响,本文采用埋入式电极阵列等设备,对薄层水泥净浆的早期水化过程进行较为精细的分层电学测量,并使用热重分析手段对电学测量结果进行印证。结果表明,在水化反应初始水解期和休眠期,试样水化进程在垂直方向上基本均匀,且不同厚度试样水化进程基本一致;水化反应加速期以后,接近表面处的孔隙饱和度小于内部较深处的孔隙饱和度,导致一定龄期后接近表面处的水化程度小于内部较深处的水化程度、较薄试样接近表面处的水化程度小于较厚试样同样深度处的水化程度。这些结论可为胶结颗粒料施工的质量控制提供参考。 展开更多
关键词 水泥净浆 埋入式电极阵列 水化过程测量 孔隙饱和度 热重分析
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基于XGBoost算法的工程场地实测和人工地震波时频特征分析与判别 被引量:2
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作者 曹子龙 黄杜若 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1330-1340,共11页
近年来,人工智能方法快速发展,在许多工程问题中,逐渐引入具有良好预测能力和泛化能力的机器学习算法。该文考虑采用XGBoost人工智能方法,对工程场地实测和人工模拟地震波的时频规律特征进行深入探索,旨在解决地震波研究目前存在的资料... 近年来,人工智能方法快速发展,在许多工程问题中,逐渐引入具有良好预测能力和泛化能力的机器学习算法。该文考虑采用XGBoost人工智能方法,对工程场地实测和人工模拟地震波的时频规律特征进行深入探索,旨在解决地震波研究目前存在的资料缺乏与认识匮乏两大问题。采用的XGBoost算法优势在于人工智能方法的高性能计算能够完成传统计算方法难以实现的对大量数据的分析,从而发掘、重现地震波的时域和频域特征。在对实测和SIMQKE人工地震波的判别研究中,发现本算法对于二者的判别准确率能达到91%,进一步研究发现人工地震波与实测波差别主要体现在时频域特征的相关性上。该文有助于进一步认识地震波的时频特征,同时也对人工地震波模拟方法的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 人工地震波 XGBoost方法 智能监测 SIMQKE 小波包分析
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