信任函数逼近方法的改进

信任函数的逼近可使得不确定性推理理论得以实际应用,该文讨论了D-S证据理论中信任函数逼近的几种方法,分析了它们各自的优缺点,并通过对概括逼近、双逼近和内外聚类逼近的研究,提出了两种新的逼近方法,既满足最佳逼近基本条件要求又考虑了精度要求和计算时间.

一种粗糙集属性约简的改进算法

通过对属性的重要性以及属性提供的信息量进行研究,提出一种综合考虑属性重要性和属性的信息量的属性加权平均重要度的概念,并构造在决策表中的基于此重要度的一种新的属性约简方法。通过实例计算表明,该算法简单有效。

计算机网络课程教学改革与实践

提出能有效提高计算机网络课程教学质量的解决方案,包括教材和教学内容的选择、课堂教学方法的改进、基于E-learning的多媒体课件制作以及实验环节的教学设计和课外环节的教学设计等;阐述该教学方法在教学过程中的实际效果。

基于权值的关联规则挖掘改进算法

关联规则挖掘是数据挖掘中的重要方法。本文结合多维关联规则基于支持度和置信度的挖掘算法,提出基于权值的关联规则挖掘改进算法,比较几种定义权值的方法的差别,并通过示例论证了算法的有效性。

中小企业税收政策落实情况分析

在国民经济组成结构当中,中小企业是非常重要的一个组成部分,那么在现代市场经济快速发展背景下,中小企业群体是否能够在市场经济环境中保持积极健康的发展状态就显得尤为重要。在中小企业发展状态的各项指标中,税收无疑是衡量企业发展的重要标准,相对应的税收政策的落实情况至关重要,对于国内中小企业发展和国民经济发展都具有重要作用和意义。因此,在现代社会发展过程中关注中小企业发展之余,还需要高度重视中小企业自身的税收和落实情况的督察,从而促进国内中小企业的发展,这也是中小企业财务工作中的一项重要内容。故此,文章针对中小企业税收和政策落实情况进行系统的研究和分析,其主要目的在于促进中小企业健康发展。

粗糙集和模糊集中概念格的学习

粗糙集理论能够分析和处理不精确、不协调和不完备信息,模糊集理论能够分析和处理模糊的信息,而概念格是知识表示与知识发现的一种有效工具,它们都被成功地应用到多项研究领域。本文利用粗糙集理论中的两个近似算子构造出新的概念格,比较了几种不同的概念格之间的差别与联系,并将形式背景中二元关系扩展到模糊关系,定义了模糊形式背景,从而定义k度模糊形式概念以及k度模糊形式概念格。