变电站改扩建中的变电一次设计分析

本文主要论述了变电站改建过程中的变电一次设计原则,并分析了变电站的主变压器选择,最后对变电站改扩建中的变电一次设计进行探讨,仅供相关人士参考。

复杂背景下绝缘子缺陷图像识别方法研究

选取电网设备中数量庞大的绝缘子作为研究对象,分析绝缘子外观缺陷图像特征,针对绝缘子破损、断裂和倾斜等重要外观缺陷特点,选取不同的图像识别和处理算法进行绝缘子缺陷图像识别,从而确定最优组合算法。选取变电站绝缘子设备数据集进行训练和验证,表明以Tophat算法进行绝缘子轮廓识别,能准确锁定绝缘子设备类型;采用改进的YOLO v5算法与VGG-16卷积神经网络融合算法,经检测试验可达93.56%的缺陷图像检出率和87.79%的平均准确度。该融合算法的识别能力可随样本数的增加而提高,计算效率非常高。通过模型底层的结构优化和自主设计,可强力支撑变电站绝缘子缺陷智能判断,高效保障安全生产。