产教融合背景下职业教育混合式“金课”建设研究——基于教育生态学的视角

产教融合催生出职业教育混合式教学新生态。课程建设是职业教育人才培养的落脚点,产教融合背景下的职业教育混合式“金课”应具备三个维度五个方面的特征:思政融合,实现价值引领;市场导向,强调职业特性;理实一体,坚持能力本位;多维互动,促进智慧生成;精准评价,优化教学管理。在教育生态学视角下,职业教育混合式课程建设主要存在“生态位”失衡,“限制因子”明显,“花盆效应”影响以及生态链不完善四方面的困境。未来需要通过完善生态系统环境、平衡生态系统结构、优化系统“限制因子”、打破“花盆效应”壁垒和遵循生态竞争机制,以更好地促进职业教育混合式“金课”的建设。

基于危险模式的IDS异常检测模型

针对当前入侵检测技术在检测新入侵的不足,分析了危险模式理论应用于异常检测的可行性,提出了一个新型的基于危险模式的自适应IDS异常检测系统模型以及相关算法。该系统有效地降低了误报率和漏报率,具有自适应、自学习、自组织和分布性特点。

基于大数据的乡村旅游电商MTS平台研究——以广西为例

【目的】解决乡村旅游产品与互联网融合率低、平台少规模小、活跃度低、信息反馈机制不完善等问题,促进我国乡村旅游业发展。【方法】结合大数据技术,依托人的移动场景旅行服务MTS商业模式,融合线上线下广西乡村旅游资源,设计广西乡村旅游MTS模型,构建平台移动端APP功能框架。【结果】建立基于大数据的广西乡村旅游电商MTS平台和设计出基于广西乡村旅游MTS模型的面向游客和企业,覆盖游客出游前、中、后各类旅行场景的广西乡村旅游电商MTS平台移动端电商APP。【建议】促进大数据技术在乡村旅游中的应用研究,推动广西乡村旅游行业快速发展。

基于WEB与WAP技术的农业信息网站设计与实现

为了拓宽农村信息服务渠道,为广大农民提供及时、低成本的信息服务。本文将移动互联网和传统互联网的服务融合,提出了基于WEB与WAP技术的农业信息网站构建与实现方案,采用ASP.NET+Microsoft SQL Server+IIS技术开发网站,简单实用高效,为农业信息服务平台建设提供借鉴。

一种新型的基于密度-网格的自适应免疫聚类算法

本文分析两种典型算法aiNet和ARIA,进而提出了一种新型的基于密度-网格的自适应免疫聚类算法AICDG。与现有算法相比,能有效处理大量高维数据聚类、具有更高的收敛速度。

大数据视角下职业教育改革的特征与趋势——基于2017年广西职业教育教学成果奖的分析

以2017年广西职业教育教学成果奖为研究对象,从大数据的视角,对175项成果的区域分布、层次等级分布、完成单位及完成方式、主题分布等四个方面进行分析,发现广西职业教育教学改革的特征:"邕柳桂"成果多及等次高、中职成果多、示范院校成果多、院校独立完成多、联合申报少、人才培养模式成果多。在此基础上,探讨职业教育教学成果的培育路径,助力广西职业教育发展。

基于量子进化算法的批量生产问题

在现代制造业的供应链中,生产批量计划(Lot-sizing)问题是企业经济效益最大化的关键因素之一,其主要研究在给定批量产品的需求下,确定最佳的生产方案,使得制造成本、库存成本和调整成本的总和最小化或者利润最大化。近年来的群智算法如遗传算法和粒子群算法等为解决复杂的Lot-sizing问题提供了新途径,但是这些算法易陷入局部最优。为了获得全局,将量子算法融入经典进化遗传算法中,首先,运用量子理论中独特的概率幅和量子比特对计划产量的决策变量进行编码;然后在迭代过程中,通过动态调整量子旋转角度来控制基因的变异速度,保持最优个体的基因信息,以免陷入局部最优的陷阱。Lot-sizing问题的案例实证表明,与上述常见的群智粒子群算法相比,量子进化算法的求解精度更高、收敛速度更快,可以有效解决复杂多约束的Lot-sizing问题,提高企业的生产效率。

以就业为导向的“网页设计师”课程体系构建

以就业为导向、以职业能力+关键素质培养为主线,构建"网页设计师"岗位群的课程体系,对高职计算机相关专业的人才培养改革做出积极探索。

基于集合覆盖的不完备信息系统属性约简方法

深入分析了不完备信息系统的特点以及相似关系的定义,通过构造不完备信息系统的相关矩阵,把不完备信息系统的最小属性约简问题与最小集合覆盖问题联系起来,将不完备信息系统的最小属性约简问题转化为最小集合覆盖问题,给出了基于集合覆盖的不完备信息系统最小属性约简算法。实例分析证明该算法可行,高效。

云关系模式及其应用

在云变换的基础上,结合非经典关系数据库理论提出了云关系模式,给出了云关系模式的定义,探讨了云关系模式的意义,并将它应用于学生成绩数据库中,改进了目前学生定性评定方法,克服了其中的主观因素,实例证明该方法具有可行性。

基于随机矩阵理论的电力大数据表征方法

大数据技术应用在智能电网特别是对电力系统故障的分析和判断是目前研究热点,由于电力大数据规模大、类型多、价值密度低等特征,急需采用有效的方法来进行表征,才能更有针对性进行后续的研究和分析。笔者基于随机矩阵理论提出了电力大数据的表征方法,通过研究含有时间序列模型的高维矩阵和矩阵转换方法,分别构建了设备状态高维矩阵和设备关键性能高维矩阵,为后续电力系统故障的分析和判断提供了理论基础。

早期糖尿病肾病三种尿微量蛋白及尿沉渣检测的意义探讨

目的:探讨尿沉渣和尿微量蛋白(Microalbumin,mAlb)、转铁蛋白(Transferrin,TRF)。α-微球蛋白(α1-Mficroglobulin,α1-MG)及肌酐(Cr)与早期诊断糖尿病肾病(Diabetic kidney disease,DN)的临床价值。方法:用Sys-mex UF-100型尿沉渣全自动分析仪检测尿白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、管型(CAST);mAlb检测用免疫透析比浊法,TRF、α1-MG检测用速率散射比浊法:CCr检测Lx-20全自动生化分析仪。结果:尿蛋白定性阴性的糖尿病(DM)组尿mAlb/Cr为(26.2±9.55)mg/mmolCr,TRF/Cr为(0.36±0.29)mg/mmolCr,α1-MG/Cr(3.34±2.95)mg/mmol-Cr,较正常对照组差异有显著性(P<0.01);尿沉渣中的WBC、RBC的水平高于正常对照组(P<0.01和P<0.05),但WBC、RBC与mAlb/Cr水平无相关性(P>0.05),CAST与正常对照组无明显差异(P>0.05)。结论:尿mAlb/Cr、TRF/Cr、α1-MG/Cr可作为DM早期肾损害敏感而又可靠的临床指标,但WBC、RBC、CAST尚不能作为DN早期诊断的临床指标。

基于大数据技术的用电量预测模型

将机器学习结合大数据技术用于解决复杂的数据分析并建立高效的用电量预测模型。首先使用Mapper算法和Reducer算法在Map Reduce中执行任务以完成原始数据处理和提取特征,使用统计列标准化方法来转换数据,使数据标准化,最后标准化的数据以结构化格式保存在HDFS当中,训练反向传播神经网络用于预测用电量。实验结果表明,通过收集的数据,预测精准度达到93%,证明机器学习结合大数据技术,可以用于预测可增强效率和解决复杂数据分析问题,特别是在电力发电系统中。

对综合性大学计算机本科专业培养目标的思考

计算机专业的培养目标是计算机专业教育的起点和终点。在计算机教育的"五大"专业层次中,综合性大学计算机本科专业的培养目标应该如何定位、突出哪些特点、通过何种途径,是办好该类大学计算机本科专业教育的关键。本文以这些关键问题为切入点,深入分析了综合性大学计算机本科专业的培养目标。旨在为计算机专业的教学改革提供依据。

基于移动互联网下交互式数字教材的课堂教学模式改革

随着移动互联网的发展,在高职高专院校,传统的学习模式和教学模式受到了极大的冲击,对比极大丰富的数字化资源,传统教材在应用上也呈现出一定的局限性。本文提出基于移动互联网下交互式数字教材的课堂教学模式改革,对于如何创建"互联网+"优质课堂具有重要的参考价值。

集成GIS和CA在模拟土地利用变化中的应用

本文讨论了地理信息系统(GIS)与元胞自动机(CA)集成的意义,阐述了以CA为核心的集成方法,然后利用这种集成方法实现GIS和CA的集成来模拟实验区域土地利用变化情况。

“三教”改革背景下基于OBE理念的校企协同职业教育混合式教学研究与实践

“三教”改革是职业教育贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》的重要内容。以“三教”改革为契机,反思当下职业教育混合式教学存在的问题与不足,构建了基于OBE理念的校企协同职业教育混合式教学模式,这一模式具有加强校企协作、突出职业特性、体现学生主体、深化技术应用和重视评价反馈五个主要特征。案例实践应用证明,该模式能有效提高学生学习的参与度、学习成效以及学习满意度,值得进一步推广应用。

智慧教育时代职业教育教师信息化教学能力发展途径研究

智慧教育时代发展职业教育教师信息化教学能力,是教育信息化发展政策的号召,是实施智慧教育的应用驱动,是培养高素质人才的迫切需求。智慧教育时代职业教育教师信息化教学能力提升面临“不适应教学变革、应用意识淡薄”“培训与实践分离、转化迁移欠缺”“止步于教学应用、创新意识不够”“侧重建设轻应用、教学成效不佳”“专注于个人发展、忽略团队作用”等问题。针对这些问题,建构了职业教师信息化教学能力螺旋式发展模型,并从感知了解、知识习得、知识转化、实践应用、研究反思、融合创新等方面提出职业教师信息化教学能力发展的路径。

安全让生命延续美丽

生命是美丽的，看，那灿烂的阳光、和谐的生活；生命是脆弱的，看，那惨痛的教训、心碎的伤逝。

染色体核型联合CNV-seq对羊水嵌合体的诊断分析

目的分析染色体核型联合拷贝数变异测序(CNV-seq)诊断羊水嵌合体的诊断结果,为羊水嵌合体的诊断提供数据和经验支持。方法收集2019年1月至2021年6月在广东医科大学顺德妇女儿童医院产前诊断中心进行羊水穿刺的3163例孕妇,采集羊水标本并进行染色体核型分析和CNV-seq检测,分析其检测结果。结果3163例羊水检出嵌合体43例,检出率为1.36%,其中染色体核型检出嵌合体40例,检出率为1.26%,CNV-seq检出嵌合体20例,检出率为0.63%;染色体核型与CNV-seq检测结果相符率为39.53%(17/43),其中性染色体相符率为52.38%(11/21),常染色体相符率仅为27.27%(6/22)。结论染色体核型联合CNV-seq诊断羊水嵌合体,可相互弥补各自的不足,为羊水嵌合体的诊断提供更准确的实验室结果。