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介质导电率成像数值反演的正则化方法 被引量:1
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作者 陈群 黄标章 刘继军 《计算数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期51-64,共14页
磁共振技术(MREIT)是一种新的医学成像技术,它利用介质内部的部分磁场信息来重建介质内部的导电率.本文对调和B_z反演算法,提出了利用样条插值函数来处理误差输入数据的正则化方法,并给出了正则化方法的误差估计.在此基础上,我们还考虑... 磁共振技术(MREIT)是一种新的医学成像技术,它利用介质内部的部分磁场信息来重建介质内部的导电率.本文对调和B_z反演算法,提出了利用样条插值函数来处理误差输入数据的正则化方法,并给出了正则化方法的误差估计.在此基础上,我们还考虑了调和B_z算法对多个导电率异常的算法实现,检验了该方法对误差输入数据借助于正则化方法可能达到的空间分辨率.本文的工作为调和B_z算法利用实测的误差数据提供了一条可行的途径. 展开更多
关键词 椭圆型方程 调和Bx算法 样条函数 TIKHONOV正则化 数值微分
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