浅谈高校教育中教师能力提升研究

高校教育肩负着为我国实现科技强国目标提供高层次、创新型人才支撑的重任。新时代背景下,要全面推进高校教育的建设与改革,提高教师的核心能力是关键。教师作为高校教育的主力军,无论是学科建设还是人才创新培养,都需要一批信息化专业能力过硬、思想政治能力强、创新创业能力强、教学科研能力强的高水平教师队伍。本文阐述了在高校教育中提升教师能力的重要意义以及高校教育中教师能力的内涵,分析了教师能力提升面临的现实问题以及探索能力提升的路径,旨在为促进高校教育的高质量发展提供方法思路。

基于EMD-DESN的无人机集群航迹目的地预测

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群作战样式多样、运动模式复杂,导致集群航迹目的地难以预测。为解决上述问题,本文提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和深度回声状态网络(deep echo state network,DESN)的UAV集群航迹目的地预测算法。为使集群运动模型更真实地模拟UAV集群作战过程,本文引入航向误差时变方差,改进了Olfati-Saber集群运动模型的虚拟领导项。为处理因群内的协同作用和集群航向误差导致的运动非平稳性,引入了EMD,对UAV航迹序列进行重构。考虑到获知航迹的时序性,设计了滑窗结构,采用DESN对重构航迹的不同时段进行目的地预测。仿真实验结果表明,本文提出的EMD-DESN算法较基本DESN算法能以更高的准确度预测UAV集群航迹目的地,并能更早地实现稳定的正确预测。

基于张量分解的光谱图像压缩感知重构

光谱成像丰富的空间信息和光谱信息能够为弹道导弹预警探测提供重要的信息支撑,压缩感知则为实现光谱图像数据的高效采集和处理提供了有效途径。针对现有压缩感知重构多采用“空间域压缩采样和谱间传统压缩”的编码方式,仍存在一定资源浪费的问题,提出了一种基于张量分解的光谱图像压缩感知重构方法。该方法利用光谱图像数据的三维空间稀疏性,建立基于三阶张量Tucker分解的光谱图像重构模型,基于正交匹配算法设计相应的模型求解方法;将传统正交匹配算法推广到三维空间,设计一种以三阶张量为字典原子的正交匹配追踪算法,在三维空间实现光谱图像数据的压缩采样及解码重构。实验分析结果表明,该方法能够充分利用光谱图像三维数据块结构信息,有效降低重构算法复杂度,增强压缩感知重构算法性能。

紧盯部队高技术人才培养 深化军校新装备教学改革

随着新型装备的迅速发展,部队对高技术人才的需求越来越强烈。军事院校如何运用合理的改革措施,使人才培养模式尽快适应新装型备技术的发展,为部队培养更多的新型军事人才,是适应未来军队现代化建设和信息化战争的首要条件,也是加速我军战斗力生成和提升军事实力的重要保证。

军队院校新晋青年研究生导师能力素质提升路径探究

导师作为研究生培养的第一责任人,自身的能力素质是决定研究生培养质量的关键。针对当前军队院校研究生教育面临的新形势、新任务和新要求,结合新晋青年导师指导经验欠缺、招生吸引力不足、招生数量受限等现实问题,围绕“如何成为一名合格的研究生导师”这一问题进行了深入探究,提出了“内外兼修、教研相长”的能力素质提升路径,以此为培养堪当强军重任的高素质、专业化新型军事人才奠定基础。

基于桥接分布的无人机集群作战意图推断

针对无人机集群攻击意图难以有效推断问题,提出基于集群协同规则和具有明确速度定义的综合奥恩斯坦-乌伦贝克(IOU)运动过程推导的马尔可夫桥接分布的无人机集群运动模型,并在此基础上提出基于可达域优化的贝叶斯意图推断方法。利用随机微分方程将所提模型与马尔科夫桥接模型相结合,并推导其在离散空间的表达形式。在基本贝叶斯推断方法的基础上,考虑了所提模型中目的地状态对集群状态的限制作用,通过计算集群可达域,修正量测似然,推导了利用可达域优化贝叶斯推断结果的方法。仿真实验表明:所提模型能够准确模拟集群运动过程并有效推断集群作战意图。

子拦截弹拦截无人机集群防碰撞制导律

为解决子拦截弹拦截无人机集群过程中可能发生的碰撞问题,本文将虚拟排斥力与纯比例导引律结合,提出一种防碰撞纯比例导引制导律(Collision Avoidance-Pure Proportional Guidance Law,CA-PPN)。首先,提出一种子母导弹拦截无人机集群的作战构想,并分析了其中的子拦截弹制导问题。随后,针对子拦截弹制导中可能发生的碰撞问题,在子拦截弹之间设计了一种用于避碰的人工势场,分析了PPN的特性,在此基础上将人工势场下的虚拟排斥力与PPN结合,并加入视场角与过载约束,提出了CA-PPN。仿真结果表明,CA-PPN能在制导子拦截弹有效拦截目标的同时避免相互之间的碰撞。

子母导弹反无人机集群制导策略

针对中远程反无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群的制导问题,提出了一种子母导弹拦截UAV集群的作战构想与制导策略。首先,综合考虑UAV目标的位置分布与威胁程度,提出了集群威胁“重心”的选取方法,将集群目标转化为空间中的一个点目标;然后,分析了子拦截弹对UAV目标的零控拦截条件与捕获区,得到子拦截弹对目标的可拦截性约束条件,另外结合母舱探测视场角约束、母舱探测距离约束、母舱制导约束,提出了子拦截弹“释放点”的选取方法,为母舱制导提供了目标点;最后,对集群威胁“重心”与子拦截弹“释放点”的计算模型进行了仿真,证明了所提制导策略的有效性。所提出的制导策略,为解决子母导弹拦截UAV集群的制导问题提供了参考。

空天信息支持反导武器系统拦截作战效果分析

应用武器系统杀伤区计算方法,研究空天信息支持反导武器拦截弹道导弹作战效果的评估问题。根据空天信息支持反导武器系统的导弹拦截作战流程和系统间的相互作用关系,设计了衡量空天信息支持反导武器系统导弹拦截作战效果的拦截窗口计算模型。有效地把空天信息引导的及时性和精确性与反导武器系统的作战效果有机结合,能够实现空天信息支持反导武器系统导弹拦截作战效果的综合整体分析和空天信息对反导武器的引导时机和引导精度等关键要素分析。数值仿真实例进一步说明了所取得的主要结果。

红外多光谱图像弹道目标检测算法

在红外多光谱图像中,弹道导弹尾焰拥有两大特征,一是由强烈红外辐射引起的灰度差异,二是独特的光谱特性。然而,传统的单波段检测技术只利用了尾焰强烈的辐射特性,而近些年发展起来的多光谱检测技术则只利用了尾焰独特的光谱特性。为了充分利用导弹尾焰的两大特征,将单波段检测技术和多光谱检测技术结合起来,提出三种检测算法,并从算法的检测效果、运算量和鲁棒性三方面详细分析它们的优缺点。采用人工合成的红外多光谱图像进行验证,实验结果表明,相比单独使用单波段或多光谱的检测算法,融合算法的检测性能更好。

基于天基信息的反导作战效能分析

应用系统效能分析(system effectiveness analysis,SEA)方法,研究天基信息支持反导武器系统的反导作战效能分析问题。根据天基信息支持武器系统的反导作战流程和系统间的相互作用关系,设计了天基信息支持反导作战效能分析的性能度量、使命度量和效能度量算法。算法有效地把武器系统的性能和使命与环境有机结合,能够实现天基信息对武器系统反导作战支持作用效果的综合整体分析和关键指标参数的灵敏度分析。最后的数值仿真实例进一步说明了所取得的主要结果。

弹道导弹防御的交战程序组设计

针对一体化的弹道导弹防御问题,提出了有效进行弹道导弹防御的按程序自动交战原则的交战程序组设计方法。根据一体化的多层弹道导弹防御系统构成,提出了弹道导弹防御交战程序组的概念,设计了实现弹道导弹全程拦截的助推段、中段和末段交战的交战程序组,规划了交战程序组的信息时序。交战程序组的设计对于弹道导弹防御系统的筹划和建设以及系统的作战运用将具有重要的作用。

基于多Agent的传感器资源动态分配方法

针对防空监视网络传感器资源分配问题,讨论了基于多Agent协商的动态分配方法。通过对防空监视网络传感器资源的动态和分布特性的分析,建立了基于传感器Agent的任务执行效用的传感器资源动态分配模型。并讨论了基于Agent协商和传感器Agent的任务执行能力的任务执行效用计算方法。最后给出了防空监视网络传感器资源动态分配的仿真实例。

超视距多目标攻击排序问题的蚁群算法

针对现代超视距空战的指挥决策问题,提出一种基于蚁群算法思想的超视距多目标攻击的优化排序方法。该方法利用蚁群算法的并行计算和全局快速搜索能力,使超视距多目标攻击排序算法能够在限定时间内获得满意解,并给出应用该方法的具体实现步骤。仿真实验说明了该算法的有效性,特别当问题规模较大时,该算法具有较快的收敛速度和较高的精度。

高层体系结构的时间管理技术

HLA的 RTI是联邦执行的核心。对 RTI的时间管理技术及实现进行了全面的论述。对时间管理的 TSO/RO消息 ,时间管制和时间受限的联邦成员概念以及 RTI的时间推进技术进行了重点的研究。

无人机集群作战中连续时间Markov链模型的求解方法

针对无人机集群目标作战解析建模时在状态转移过程中计算速率低的问题,提出了一种基于行压缩存储的四阶Runge-Kutta法。根据无人机集群作战样式将无人机集群作战过程划分为三个阶段,并分阶段对无人机集群作战的状态转移过程建立连续时间Markov链模型。以无人机集群完成作战任务的可靠性作为求解指标,运用四阶Runge-Kutta法对Markov模型进行求解。由于求解过程中速率转移矩阵具有稀疏特性,采用基于行压缩存储的算法优化求解速率。仿真实验表明,运用连续时间Markov理论建立的无人机集群作战过程模型的有效性和可行性优于其他模型。同时,与其他算法及模型相比,该算法计算速率更高、能更好地满足结果精度的可靠性需求,进一步说明了本算法的优越性。

防空监视网络传感器资源的动态协商分配

针对防空监视网络的传感器管理问题,讨论了传感器资源的多代理动态协商分配方法。结合防空监视网络传感器的功能,提出了传感器代理协商分配传感器资源的协商协议机制,设计了用于传感器资源协商分配的3个协议并且仿真评价了协议的应用条件。传感器资源的动态协商分配,充分利用了传感器代理的自治性和协作性,能够满足实现防空监视网络传感器资源的动态分配的实时性和准确性要求。

一类仿真训练设备采控系统的设计与实现

操作仿真装备已成为部队战勤操作训练和军事院校教学训练的一种重要武器装备。文中从实现的角度论述了采控系统软硬件的设计。对大规模的开关量输入输出采用多线动态扫描技术和面向对象的编程思想 ,既优化了系统结构 ,又提高了编程效率。

某型仿真训练设备采控系统设计

采用集散式控制系统结构和多线动态扫描技术及面向对象的编程思想 ,实现了某型仿真训练设备大规模开关量和数据的采集、控制及其接口通信 ,优化了系统结构 ,提高了编程效率。系统具有较好的实时性与通用性。对类似仿真训练设备采控系统有一定的推广价值 ,并可应用于其他工程领域。

防空监视网络传感器的协作管理

针对防空监视网络的传感器管理问题,讨论了基于多Agent技术的协作管理策略。通过对防空监视网络传感器协作行为的分析,建立了传感器的协作行为模型。结合防空监视传感器的功能,设计了传感器Agent的结构模型。依据防空监视网络传感器的使命要求和完成任务能力,提出了防空监视网络传感器Agent的协商处理策略。