基于数字孪生技术的通信机楼空调节能优化方案

目前通信运营商机房能耗管控压力日益加大。随着数字化技术的快速发展,数字孪生也正在成为各行业数字化转型与发展的重要力量,在通信机楼空调节能中也可发挥作用。本文提供一套通信机楼空调智慧节能优化解决方案,采用数字孪生、AI、大数据和自控技术,通过数据自动采集分析、节能空间模拟、空调系统安全性评估以及数值仿真与节能优化,实现机房自智自适应按需供冷,降低通信机楼空调能耗,实现通信机楼运维的高效节能。

一种通信机房能耗智慧管控新方法及系统

目前通信运营商机房能耗管控压力日益加大。本文介绍了一种通信机房综合能耗的自动评估、预警和优化的方法及系统,依托运营商现有的内部数据,基于多维线性决策评分模型,进行通信机房综合能耗实时在线评估和自动预警,并根据评估结果自动采取相应管控措施,使得运营商通信机房综合能耗值处于一个较低的水平,达到最终降本增效的目的。

染料敏化太阳能电池的TiO_2光电极的制备及优化

讨论了染料敏化太阳能电池的TiO2光电极制备与优化工艺过程,这主要包括TiO2薄膜厚度的优化,利用TiCl4处理导电玻璃以及添加大粒子散射层。研究结果表明,当TiO2光阳极厚度为11μm时,电池的转换效率最高。添加TiO2大粒子散射层后,增强了光阳极对光的吸收,当大粒子散射层为4.4μm时,电池的光电性能最好。对TiO2电极进行TiCl4处理后,电子的传输性能得到改善,光电性能得到较大的提高。