微波辅助草酸铵提取黄秋葵果胶的工艺研究

以草酸铵为萃取剂,采用微波辅助提取黄秋葵果胶,通过单因素试验和正交法优选,确定了黄秋葵果胶提取的最优工艺条件。结果表明:最佳工艺条件是料液比1∶20(g/m L)、草酸铵浓度13 g/L、微波功率60%×800 W、微波辐射时间20 min。在此条件下,果胶提取率达23.64%,所得果胶的各项指标均达到行业标准。

超声波辅助草酸铵提取黄秋葵果胶

文章以黄秋葵为原料,采用草酸铵为萃取剂,通过单因素试验和正交法优选,确定黄秋葵果胶提取的最优工艺条件,并对果胶质量进行检测。研究结果发现:黄秋葵的料液比为1∶10、超声温度为80℃的条件下,超声功率为400 W,超声时间为50 min,草酸铵浓度为1.4%时,提取效果最好,提取率达到24.32%。所得果胶的各项指标均达到行业标准。

基于北斗的木材运输轨迹仪的开发

为了节约森林公安的人力资源,引入物联网的三层架构(感知层、网络层、应用层)的解决方案,以北斗为核心技术,设计了木材运输轨迹仪,结构简单,无需MCU模块,成本低至230元。通过云端的轨迹检查逻辑,云端系统能及时发现非法运输的木材车辆,调度警力追踪检查。因此,该轨迹仪普及应用后,能降低林区运输执法检查的成本,有效地打击各类轨迹类木材违法运输行为。

大学校园服务平台的设计与应用

鉴于目前的校园服务还存在很多的问题,如学生在文印店排队时间长,收费不合理;学生在宿舍开打印店,却缺少客户资源;学生找兼职或工作,担心自身的安全、利益难以保证。所以根据以上痛点问题,设计与开发大学校园服务平台“校印聘”系统,系统依据共享经济理念,整合校内打印机资源,包括文印店、学生宿舍打印和自主打印机等,同时平台与校方统一监管和整合校内所有兼职,充分保障了学生的权益;利用智能推荐系统,根据学生的求职意向,推荐更符合学生的工作岗位。

基于物联网的蜂产品溯源系统设计

为了实现蜂产品从蜂场到餐桌的透明可追溯性,集成了多种物联网技术设计了放蜂追踪器。放蜂追踪器安装在蜂箱转运车辆上,追踪整个放蜂轨迹中每个节点的经纬度和大气污染物指标,在云端建立了生产日志,记录了蜂箱逐花酿蜜的迁徙运动轨迹,有助于养蜂人调整改良蜂蜜的风味。每个蜂产品成品包装上都将附有一张二维码,消费者扫描二维码可知当前蜂产品的放蜂轨迹及生产日期,追溯技术消除了信息不对称的现象,能增强消费者的信任。

供给需求双联变动下的英语学习类APP市场动态研究

近两年,英语教育市场正在发生巨大的变化。2018年6月1日起,《中国英语能力等级量表》正式实施,英语四六级考试或将被国家英语能力等级考试取代,在线教育催生了无数的英语学习类APP。根据调查分析,英语学习供给侧显著变动的因素就达19项,需求侧显著变动的因素有13项。在需求、供给双联变动的形态下,英语学习类APP市场变化呈现出与简单供需均衡不一致的现象。本文旨在揭示信息时代与工业时代供需规律的差异性。

基于荧光强度比技术的强抗干扰柔性荧光光纤温度传感器

为提高接触式柔性光纤温度传感器的稳定性和抗干扰性,提出了一种基于荧光强度比技术解调方法的上转换荧光纳米粒子掺杂的柔性荧光光纤温度传感器。稀土离子掺杂的复合柔性光纤受激发射出稳定荧光,依靠上转换纳米粒子热耦合能级对温度的依赖特性,热耦合能级对应的中心荧光峰的强度随着温度的变化而变化。所提柔性光纤温度传感器将掺杂Er^(3+)的热耦合能级对应的中心荧光峰强度的比值作为温度的表征值,且其温度响应表现为热增强型,即荧光强度随着温度的升高而增强。实验结果表明柔性光纤温度传感器表现出强稳定性和强抗干扰性,同时具备良好的柔性和变形能力、高灵敏度和可重复性,最大绝对灵敏度为0.0038℃^(-1)、最大相对灵敏度为1.29%/℃。

三款增加宝宝抵抗力的菜肴

苹果炖排骨新鲜的排骨洗净切成小块后用沸水紧一下,然后,将排骨加冷水、姜、葱、大料、少量的醋,用高压锅炖大约30分钟。