短程硝化-强化生物除磷序批式反应器处理畜禽养殖废水

畜禽养殖废水有机物水质水量变化大,有机物、氨氮与磷的浓度较高,直接排放会严重危害环境。通过构建厌氧-好氧序批式反应器(SBR)处理预酸化畜禽养殖废水,分析了不同进水负荷条件下反应器对污染物的去除性能和微生物群落结构的变化规律。结果表明:SBR反应器对高负荷进水中TN、PO_(4)^(3-)—P和COD的平均去除率可分别达到64.5%、97.5%和94.5%。反应器出现NH_(4)^(+)—N和NO_(2)^(—)-N亚硝酸同时积累的短程硝化现象,这可能与高进水负荷对氨氧化菌和亚硝酸盐氧化菌的活性和种群的影响有关。与乙酸盐相比,以丙酸盐作碳源时污泥的强化生物除磷活性更高。随着进水负荷的增大,聚糖菌(GAOs)的相对丰度明显升高。四联球状菌(Tetrasphaera)为反应器中始终占优势的聚磷菌(PAOs),对反应器除磷性能有重要贡献。在高有机负荷条件下,SBR内PAOs与GAOs之间不存在明显的底物竞争关系,系统脱氮除磷性能未受影响。

基于模糊数学理论的震后建筑物火灾危险性评估研究

地震发生后,可能会有引发建筑物发生火灾的风险,而且此类风险将带来巨大的损失和不可预估的伤害,但又由于火灾前后影响因素众多,传统火灾危险性数学评估模型往往忽略强震后发生的一些情况,建筑物发生火灾时存在模糊性与随机性的因素,难于建立准确的评估数学模型。通过研究分析过去的震后案例,用模糊数学方法建立震后建筑物火灾危险性评估数学模型。

遗传算法在建筑结构优化设计中的应用研究

随着经济的不断发展,我国建筑行业也迎来全面发展,体量不断增大,推进了城市化进程与经济发展.但传统的建筑结构设计过程受设计者主观因素影响较大,导致结构设计方案优劣程度不一,且设计效率较为低下,造成大量资源浪费.为解决传统建筑结构设计中面临的问题,设计者们将遗传算法引入其中.本文基于建筑结构优化设计特点和遗传算法的特征、优势,对遗传算法在建筑结构优化设计的具体应用深入分析,为此后的建筑优化设计提供参考.

高等数学知识在建筑设计与规划中的运用

高等数学作为基础学科,具有十分广泛的交叉融合性和应用性,高等数学与建筑学这两个学科的相互交融,不仅为建筑设计提供丰富的数学创新思想,也在实际操作中增添更多的理论依据.本文结合建筑设计与规划实例,就高等数学在建筑设计与规划中的应用进行简要分析,阐明高等数学在解决建筑设计与规划工程问题时所起到的重要作用,从而促进建筑行业的发展.