基于深度强化学习的孤立多微电网系统频率和电压综合控制

分布式电源出力不确定性和负荷功率扰动给孤立多微电网系统稳定带来较大威胁。提出基于多智能体柔性动作评价(MA-SAC)算法的孤立多微电网负荷频率控制器(LFC),同时采用柔性动作评价(SAC)算法对自动电压调节器(AVR)的比例积分(PI)控制参数进行优化调整。建立了多微电网LFC和AVR组合模型。对于电压和频率控制器的设计,分别根据SAC算法和多智能体深度强化学习(MA-DRL)框架建立各自的状态、动作空间与奖励函数。选择合适的神经网络与训练参数经过预学习生成深度强化学习控制器。最后通过仿真分析,基于SAC算法优化的PI控制器能更快跟踪电压参考值;多微电网系统遭遇功率扰动时,MASAC控制器可以快速维持频率稳定。

基于CFD的离心泵轴向力计算与平衡研究综述

轴向力是影响离心泵安全、稳定运行的重要因素之一。为深入研究离心泵轴向力的影响因素,本文对离心泵轴向力的产生原因及其计算的研究进展做了基本论述,并总结了平衡轴向力的几种基本方法,重点介绍了平衡孔、平衡鼓、平衡盘、叶轮背叶片、密封环、轴向间隙、空化等对离心泵轴向力的影响,并引用相关文献进行辅佐论述。在众多专家学者研究的基础上,文章最后总结与展望了离心泵轴向力平衡问题的研究重点及改进的方面。

计及高渗透率分布式电源的韧性配电网数据驱动鲁棒规划方法

考虑高渗透率分布式电源(distributed generation,DG)接入给配电网带来的影响,提出了一种计及配电网韧性的数据驱动鲁棒规划方法。首先提出了含高渗透率分布式电源的韧性综合评价体系;接着将三阶段规划模型转换成二阶段数据驱动鲁棒规划模型,完成对线路加固方案以及分布式电源位置和容量的最优配置;采用基于极限场景法的改进列约束生成算法(column-and-constraint generation,C&CG)对鲁棒模型进行求解。最后,通过算例分析所提韧性提升措施的效果。结果表明,所提方法能够有效量化配电网韧性,进而为含高渗透率分布式电源的韧性配电网规划提供参考。