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柴油机EGR温度的智能控制策略
被引量:
2
1
作者
王惜慧
黄正展
+2 位作者
赵荣超
黄旭为
刘玹
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期147-151,共5页
利用改进的BP神经网络算法,建立了样本柴油机排气温度的神经网络模型,通过柴油机台架实验采集柴油机转速、负荷、油耗、排气温度等参数作为神经网络模型学习样本,使用实验数据对所建立模型进行训练,并对该神经网络模型进行了误差分析,...
利用改进的BP神经网络算法,建立了样本柴油机排气温度的神经网络模型,通过柴油机台架实验采集柴油机转速、负荷、油耗、排气温度等参数作为神经网络模型学习样本,使用实验数据对所建立模型进行训练,并对该神经网络模型进行了误差分析,结果表明,所建神经网络模型反映了实验样机的排气温度变化规律,在测试数据范围内,排气温度辨识误差小于1.0%,满足计算要求.最后将神经网络预测模型与模糊推理结合,实现了柴油机排气再循环温度的智能控制.
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关键词
BP神经网络
柴油机
排气温度
排气再循环
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职称材料
题名
柴油机EGR温度的智能控制策略
被引量:
2
1
作者
王惜慧
黄正展
赵荣超
黄旭为
刘玹
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期147-151,共5页
基金
广东省自然科学基金资助项目(B21B6070440)
华南理工大学SRP项目(Y1090110)
国家大学生创新实验项目(081056102)
文摘
利用改进的BP神经网络算法,建立了样本柴油机排气温度的神经网络模型,通过柴油机台架实验采集柴油机转速、负荷、油耗、排气温度等参数作为神经网络模型学习样本,使用实验数据对所建立模型进行训练,并对该神经网络模型进行了误差分析,结果表明,所建神经网络模型反映了实验样机的排气温度变化规律,在测试数据范围内,排气温度辨识误差小于1.0%,满足计算要求.最后将神经网络预测模型与模糊推理结合,实现了柴油机排气再循环温度的智能控制.
关键词
BP神经网络
柴油机
排气温度
排气再循环
Keywords
BP neural network
diesel engine
exhaust temperature
exhaust gas recirculation
分类号
TK421.5 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柴油机EGR温度的智能控制策略
王惜慧
黄正展
赵荣超
黄旭为
刘玹
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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