基于时空融合技术的森林火灾遥感动态监测

针对单一时空融合方法或使用单一中等空间分辨率影像(如Landsat影像)和MODIS影像时空融合的不足,本文提出综合利用经典的STARFM算法、基于地物内组分时相变化模型的地表反射率时空融合算法,联合使用多种空间分辨率更优(≤30 m)的传感器影像,以“时间最邻近及空间分辨率优先”为原则对传统单一中等空间分辨率影像预测周期(如Landsat影像为16天)进行分段独立预测,并优化组合两种预测方法的预测结果,进而获取更为精确的逐日中等空间分辨率预测影像。基于上述方法所得结果,可应用于森林火灾监测场景中。以四川凉山木里县3·30森林大火为例,综合利用MOD09GA、Landsat8 OLI、Sentinel-2、GF-1 WFV遥感影像数据进行实验研究,基于预测所得逐日中等空间分辨率影像提取火灾指标因子(燃烧面积指数和归一化燃烧指数),分析森林火灾演化态势。结果表明:(1)多类型中高空间分辨率遥感影像的综合利用,有利于解决传统单一中等空间分辨率影像预测周期跨度过长、总体精确度低的问题,可获取更为精确的逐日中等空间分辨率预测影像;(2)两种算法在不同类型遥感数据融合应用中各有其局限性,两种方法联立使用具有理论价值与实际意义;(3)基于时空融合影像分析火灾演化态势时,归一化燃烧指数计算结果更敏感、更有效。研究认为,基于时空融合技术的森林火灾遥感动态监测具有可行性,具有进一步深入研究的价值与意义。

2022年四川泸定M_(w)6.6级地震诱发地质灾害空间分布及影响因素

2022年9月5日四川省泸定县发生M_(w)6.6级地震,诱发了大量的山体滑坡、崩塌等次生灾害,造成了严重的人员伤亡与经济损失。快速获取灾区滑坡易发性和同震滑坡的空间分布对灾情评估尤为重要。首先,联合震前高分辨率光学遥感影像解译和GACOS辅助下的InSAR Stacking技术探测灾区震前滑坡;然后,基于该滑坡数据利用机器学习算法获得震中附近滑坡的空间易发性图;同时,通过使用震前、震后的多源光学遥感影像建立了同震滑坡编目(2692处滑坡),并采用空间统计法分析了此次地震诱发的滑坡与地形、地震和地质因素之间的关系。结果表明:易发性图中,中等及以上易发区的同震滑坡面积占滑坡总面积(47 km^(2))的70.2%;同震滑坡主要分布在高程1200~2400 m、坡度35°~50°、距震中4~20 km、距断层1 km范围内和砂岩板岩岩性中,并至少导致10.34 km道路受损。该研究可为灾区地质灾害排查和防治提供有力的数据支撑。

铁路货运的现状与营销对策

提出了目前铁路货运营销存在的主要问题,对这些问题产生的原因进行了分析,并针对这些问题提出了对策。

金属减摩修复技术在铁路机车柴油机上的应用

介绍金属减摩修复剂在铁路机车柴油机上的应用。应用RVS金属减摩修复剂后,柴油机各零部件的磨损率明显降低,甚至出现负磨损,使用寿命延长,表明RVS金属减摩修复剂具有明显的减磨和修复效果。

地层建造对生态特征的影响作用研究--以罗山地区南湾岩组为例

地质建造是生态系统的基础,选取罗山县内南湾岩组典型研究区,通过典型剖面、路线调查、浅钻等工作方法,查清了南湾岩组的风化壳、成土母质、土壤、植被发育特征和存在的生态问题。并对生态要素间偶合关系进行研究,表明罗山县南湾岩组地层建造对所承载的生态状况具有控制作用。

河南省信阳市罗山县生态地质问题及治理措施研究

本文简要分析河南省信阳市罗山县存在的生态问题,并从多方面区域因素中研究其形成演变过程和主要诱发因素,研究主要诱发因素在整体中的作用特点和对整体稳定性的影响,确定了水土流失、矿山污染、崩塌、滑塌是罗山县主要的生态问题,并进一步分析了其成因和演化,在此基础上对罗山县生态问题提出治理措施及建议。

基于光学遥感像素偏移量的金沙江流域2018年白格滑坡演变过程

随着光学遥感卫星的增多以及影像质量的提升,利用光学遥感影像监测地表形变呈现出极大的发展潜力。以金沙江流域典型的高位远程滑坡——白格滑坡为例,选取Sentinel-2光学影像,综合利用像素偏移量跟踪(Offset-tracking)技术和时序反演(Time-series Inversion)算法,对2018年“10·10”白格滑坡和“11·3”白格滑坡前后的地表形变进行了反演与分析。结果表明:①“10·10”白格滑坡发生前(2015年11月13日~2018年2月5日)坡体最大水平位移为31.69 m,时序位移呈现出明显的“初始启动→等速变形→加速变形”过程特征;②“11·3”白格滑坡发生前(2018年10月28日~2018年11月2日)东西向(主滑方向)形变高达12.89 m,与雷达影像偏移量跟踪结果一致;③“11·3”白格滑坡发生后(2020年1月16日~2022年2月4日)部分残留堆积体东西向累计形变最高达7.71 m,滑移迹象明显,存在再次成灾风险。通过分析COSI-Corr和CARST两种光学影像偏移量跟踪软件的形变结果、InSAR形变探测结果和无人机三维变化检测结果,验证光学影像偏移量跟踪方法探测地表形变具有较好的精度和可靠性。

罗山县龟山岩组生态地质特征研究

生态问题是以人和生态关系为根本,促进人类与生态协调共处的重大课题。为调查生态本底,并研究生态地质问题存在的机理,本文以大别山区西段生态修复支撑调查项目为依托,在大别山区西段罗山地区通过1∶2000生态地质剖面调查和1∶50000生态地质路线调查等手段,查明了地层内的生态地质特征及存在的主要的生态地质问题。认为龟山岩组生态现状整体良好,局部存在少量水土流失的现象。本文对水土流失提出了相应的建议和防治对策,为相关部门制定水土流失修复对策提供了科学依据。

河南省罗山县成土母质特征及划分方法研究

为研究河南罗山县成土母质特征及划分方法,本文总结了该地区成土母质类型,建立了沉积成因+岩性岩相的划分方案。结果表明:研究区与岩浆岩有关的成土母质分为超基性岩风化物、基性岩风化物、中性岩风化物和酸性岩风化物等4类。本研究成果对当地土地利用与规划和生态环境保护具有一定的参考价值。

藏南古堆地区下侏罗统日当组地球化学特征及沉积环境分析

为研究藏南下侏罗统日当组地球化学特征及沉积环境,通过采集地球化学样品,分析了古堆地区该组的地球化学特征。并且认为日当组一段为次深海盆地相的沉积特点,沉积旋回总体表现为一退积序列;日当组二段为低能静水欠补偿饥饿段沉积,总体反映为高水位期陆棚边缘盆地相。

大范围洪涝灾害影响下的交通网受损快速评估

2021年7月,中国河南省遭遇极端强降雨天气,出现大范围洪涝灾害,河南省内各级交通网受到严重影响。为了快速、准确地获取极端气候条件下自然灾害对大范围交通网造成的损坏和运行影响情况,对哨兵1号、高分三号卫星遥感影像、欧洲中期天气预报中心的降雨和水汽数据、地质灾害调查数据等多源数据进行分析与融合,提出了大范围洪涝灾害影响下的交通网受损快速评估技术体系框架,解析了此轮河南暴雨引发的洪涝灾害发展过程,并评估了洪涝灾害对交通道路网危害及后续次生灾害的风险,利用空间可达性模型对路网受损后的连通性水平进行了评估。结果显示:此次洪涝灾害具有累计降雨量极大、高度集中且降水范围广的特点,河南省郑州市及周边地区的洪涝受灾面积约3 800 km^(2);三门峡市、登封市山区次生滑坡灾害发生可能性极高;公路交通网受洪涝灾害影响的道路总里程约为1 300.46 km;郑州等五市的公路网连通性下降了21.27%左右。其中,高速公路、国道、省道的连通性分别下降了34.22%、13.78%和14.86%。

基于层数自适应加权卷积神经网络的川藏交通廊道沿线滑坡易发性评价

开展铁路沿线滑坡易发性评价对川藏交通廊道工程建设及运维过程中的风险管理具有重要意义.提出一种层数自适应、通道加权的卷积神经网络(layer adaptive weighted convolutional neural network,LAW-CNN),对川藏交通廊道沿线滑坡易发性进行评价.依据野外调查和影响因素分析筛选出影响滑坡发生的影响因子,绘制滑坡编目,构造用于易发性评价的实验数据集;针对卷积神经网络的权重初值、网络层数等超参数难以优化设置的问题,提出基于影响因子信息熵的通道加权方法和网络层数优选策略,通过多通道加权和层数自适应分类卷积的方式提出滑坡易发性制图的LAW-CNN架构;搜索最优LAW-CNN网络结构并训练网络参数,获取研究区滑坡发生概率并进行易发性分级评价.所提的LAW-CNN模型可以不同权重和不同深度挖掘影响因子的深层特征,实验结果表明,模型曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.852 8,极高易发区滑坡点密度为1.251 9,均优于SVM(support vector machine)和CNN模型;川藏交通廊道沿线滑坡极高和高易发区主要集中在大江大河两侧以及横断山区.LAW-CNN模型可较好评价川藏交通廊道滑坡易发性,能够为川藏交通廊道的建设和灾害防治提供科学的依据.