基于BP神经网络的粮食-耕地生态安全耦合协调研究

通过选取我国长江经济带11省市2011-2020年的面板数据构建指标评价体系,运用BP神经网络评价粮食安全和耕地生态安全,建立耦合协调度模型进行分析,最后运用BP神经网络进行预测。分析结果表明:研究期内,长江经济带粮食安全和耕地生态安全均取得了不同程度的提升,粮食-耕地生态安全耦合协调发展水平也由2011年的轻度失调水平发展到了2020年的中级协调水平,预测在2025年能达到良好协调水平,但耦合协调度存在区域差异。因此,长江经济带各省应该协同合作,根据各地资源优势和实际情况制定合理的策略,促进粮食-耕地生态安全协调发展。