基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化

以含风电和光伏的配电网为研究对象,提出了含风电和光伏的配电网多目标无功优化模型.用场景分析法对双馈异步风力发电机(DFIG)进行了场景分析,用Beta分布函数来模拟光伏出力,通过蒙特卡洛方法对配电网进行了无功补偿选址,最后通过细菌菌落优化算法对IEEE33节点配电系统进行了算例分析,验证了该模型及方法的有效性.

基于一维卷积神经网络的配电网高阻接地故障识别

配电网直接与用户连接,其稳定性与整个电力系统对用户侧输送电能的能力息息相关。配电网运行环境复杂、覆盖广泛,若运行线路掉落接触到树木、草地时易发生高阻接地故障。此时,故障点阻抗达到几百欧甚至几千欧,电压、电流幅值变化微弱,故障难以被检测到。如果故障无法及时排除,故障点间歇性电弧将造成不可估量的破坏。利用希尔伯特-黄变换(HHT)带通滤波进行特征量提取,构造时频能量矩阵,采用一维卷积神经网络(1D-CNN)构造分类器进行故障分类。通过仿真模型进行验证和适应性分析,结果表明算法准确率高且适应性良好。

10kV配电网检修及其日常管理工作分析

近年来,我国社会经济的发展速度不断加快,尤其是10k V配电网在人们日常生产与生活中的作用越来越突出,一定程度上推动了我国经济的进一步发展。保证10k V配电网的安全性与可靠性能够有效地稳定我国经济,因此,文章对10k V配电网检修的工作与其日常的管理工作进行了全面详细地研究与分析,积极提出具有可行性的措施,旨在更好地提高10k V配电网运行的稳定性。

基于气候因素的配电网络维修风险分析

随着我国经济水平和科技水平的不断提高,人们的生活质量有了明显的提升,对电能的需求也越来越大。在电力运行系统中,配电网络是非常重要的组成部分,此网络是电网向用电户提供电源以及分配电源的主要途径,因此,想要用电户可以正常地使用电源,就必须提高对配电网络的重视程度。配电网络在长期使用的过程中,会受气候因素的影响从而导致运行出现故障,所以,维修人员在对配电网络故障进行维修的过程中,应该注重气候因素对其产生的影响。本文对基于气候因素的配电网络维修风险分析进行了深入分析,并阐述了笔者的见解,希望为相关人员提出科学的维修方案提供一点帮助。