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基于遗传-蚁群算法的IFPUG的复杂度权值修正
被引量:
1
1
作者
黄治凯
张波雷
《舰船电子工程》
2017年第11期44-47,62,共5页
论文针对FPA方法在软件项目估算过程中存在的主观性和局限性的问题,提出了一种基于遗传-蚁群算法的复杂度权值修正方法,该算法不仅继承了遗传算法搜索效率高、鲁棒性强的特点,同时也吸纳了蚁群算法正反馈性和并行性的优点,论文将两种算...
论文针对FPA方法在软件项目估算过程中存在的主观性和局限性的问题,提出了一种基于遗传-蚁群算法的复杂度权值修正方法,该算法不仅继承了遗传算法搜索效率高、鲁棒性强的特点,同时也吸纳了蚁群算法正反馈性和并行性的优点,论文将两种算法结合使用,不仅估算精度高,而且运行速度快,通过仿真验证了论文算法的有效性。
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关键词
功能点分析
遗传算法
蚁群算法
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职称材料
题名
基于遗传-蚁群算法的IFPUG的复杂度权值修正
被引量:
1
1
作者
黄治凯
张波雷
机构
空军预警学院
出处
《舰船电子工程》
2017年第11期44-47,62,共5页
文摘
论文针对FPA方法在软件项目估算过程中存在的主观性和局限性的问题,提出了一种基于遗传-蚁群算法的复杂度权值修正方法,该算法不仅继承了遗传算法搜索效率高、鲁棒性强的特点,同时也吸纳了蚁群算法正反馈性和并行性的优点,论文将两种算法结合使用,不仅估算精度高,而且运行速度快,通过仿真验证了论文算法的有效性。
关键词
功能点分析
遗传算法
蚁群算法
Keywords
function point analysis(FPA)
genetic algorithm
ant colony algorithm
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传-蚁群算法的IFPUG的复杂度权值修正
黄治凯
张波雷
《舰船电子工程》
2017
1
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