含噪中型量子计算机的量子比特映射算法

由于量子硬件约束,能够实现双量子比特门的物理量子比特对是有限的。大多数量子程序需要插入额外量子门,通过改变逻辑量子比特到物理量子比特的映射关系实现在含噪中型量子计算机上执行。为了提高量子线路初始映射质量,降低算法复杂度及运行时间,提出一种基于交换门的优化双向启发式搜索算法。利用最近邻策略筛选出交换门候选队列,通过改进启发式成本函数评估候选交换门,减少交换门搜索空间和附加门数。结合量子线路结构特性,使用反向遍历方法更新初始映射策略,提高映射质量。该算法还适用于量子比特任意耦合的硬件设备。实验结果表明,与主流的IBM_QX算法、SPBHA算法和SAHA算法相比,该算法分别减少约73%、28%和20%的附加门数,执行时间减少约300%、80%和19%,提高了量子线路映射效率。

丝网印刷电极及其在重金属快速检测中的应用

利用简单、快速、高灵敏的方法对食品中的重金属进行检测具有重要意义。丝网印刷电极(SPE)因具有小巧便携、样品用量少、成本低等优点,在电化学快速分析领域具有明显优势,可实现食品中重金属等污染物质的快速现场分析。该文主要介绍了丝网印刷电极的概念、制作工艺、制备材料和修饰材料,综述了丝网印刷电极在重金属快速检测方面的应用进展,并讨论了其目前形势及未来发展趋势。

电化学分析法检测动物源食品中氯丙嗪的3种前处理方法比较

目的 比较电化学分析法检测动物源食品中氯丙嗪的3种不同前处理方法。方法 样品分别采用溶剂提取法、QuEChERS法和固相萃取法(solid-phase extraction, SPE)进行了电化学检测比较分析。结果 猪肉、鸡肉、牛肉、猪肝、虾肉和蜂蜜可用溶剂提取法进行处理,氯丙嗪的加标回收率均在81.6%以上;而鱼肉和鸡蛋样品需采用QuEChERS法进行处理,回收率分别达到88.5%~95.8%和89.7%~98.2%;牛奶样品用溶剂提取法和QuEChERS法处理时均有基质干扰,采用固相萃取法进行净化后,回收率达到80.6%~93.0%。结论 不同类型的动物源食品需分别采用适宜的前处理方法才能获得满意的测定结果。本研究可为不同类型动物源食品中氯丙嗪电化学检测方法的应用提供参考。

基于方波伏安法的聚多巴胺@纳米银修饰玻碳电极测定畜禽肉中氯丙嗪

基于多巴胺(dopamine,DA)的自聚反应,在纳米银(sliver nanoparticles,AgNPs)和玻碳电极(glassy carbon electrode,GCE)表面形成聚多巴胺(polydopamine,PDA)膜,使AgNPs均匀分散在GCE表面,得到PDA@AgNPs/GCE修饰电极;对DA的自聚时间、氯丙嗪的电化学测试方法及条件等进行考察和优化,构建基于方波伏安法的氯丙嗪快速检测方法;利用循环伏安法、交流阻抗法和扫描电子显微镜对修饰电极进行表征。最佳条件下,氯丙嗪在PDA@AgNPs/GCE上的氧化峰电流与其浓度在5.0×10^(-8)~1.0×10^(-5)mol/L范围内呈良好的线性关系(R^(2)=0.991),检出限(R_(SN)=3)为1.7×10^(-8)mol/L。用该法测定猪肉、鸡肉和牛肉中氯丙嗪的加标回收率分别为84.9%~88.8%、79.8%~93.8%、80.6%~93.9%。该方法所用测试仪器轻巧便携,修饰电极的制备方法简便易行、成本低、便于批量制备,可用于畜禽肉中氯丙嗪的快速检测。

聚茜素红S-壳聚糖修饰电极测定畜禽产品中的呋喃唑酮

基于茜素红S(ARS)和壳聚糖(CS)溶液在玻碳电极(GCE)表面发生电聚合反应,制备了聚茜素红S-壳聚糖膜修饰电极(PARS-CS/GCE),并建立了呋喃唑酮(FZD)的电化学检测方法。利用循环伏安法、电化学阻抗谱和扫描电子显微镜对PARS-CS/GCE进行表征。结果表明:将GCE置于ARS和CS溶液中,在-1.0~2.0 V电位范围内循环伏安扫描20圈,所制备的PARS-CS/GCE对FZD具有良好的电催化活性。在最佳条件下,FZD在PARS-CS/GCE上的还原峰电流与其浓度在0.08~50μmol/L范围内呈良好的线性关系,线性相关系数(R^(2))为0.998,检出限为27 nmol/L。用该法测定鸡肉、牛肉、牛奶和蜂蜜中FZD,加标回收率分别为85.3%~94.7%,89.7%~93.5%,82.7%~87.3%和83.4%~90%。该电极制备简单、灵敏度高、抗干扰能力强和回收率高,在畜禽产品中FZD的快速检测领域有良好的应用潜力。