基于神经网络PID算法的集热控制系统的研究

热能作为整个世界的重要能源,而我们所说的集热就是收集热能,在这个收集热能的过程中我们会遇到许多的问题,首先也是最重要的我们要满足集热的底线要求,从而可以始供热达到我们的预期和期望,其次在集热的过程中要使收集的热量最大化,尽可能地消耗少的能源和用少量材料来使收集到的热量更多从而使整个系统达到节能环保的作用。对于整个集热控制系统我们采用一种新型的控制算法—神经网络PID算法,基于神经网络和PID算法相结合可以很好地弥补传统PID算法的缺陷以及不足,再通过PLC控制使整个集热控制系统更加完善,达到集热和节能的作用。

基于神经网络模糊PID的供热控制系统仿真研究

针对供热热控制系统中具有时滞性、时变性和非线性等特点时传统PID算法很难满足控制系统的要求,提出了一种基于模糊神经网络PID算法的供热控制策略。首先,对供热控制系统数据进行处理,得到供热控制系统的传递函数;然后对控制系统的输入输出数据进行训练,对隶属度函数和模糊控制规则不断进行更新;最后将训练后的数据导入MATLAB中,通过MATLAB中的Simulink来搭建模糊神经网络PID控制器的Simulink仿真模型,并进行仿真。结果显示,神经网络模糊PID控制器具有较好的抗干扰能力和较好的鲁棒性,验证了所设计的供热控制系统具有良好的控制效果。

聚苯乙烯微塑料对污水中胞外耐药基因的影响及其机制

微塑料(MPs)和抗生素耐药基因(ARGs)是共存于污水处理厂中的典型新污染物.MPs已被证明能够改变污泥中ARGs的分布模式,但其对污水中胞外ARGs(fe ARGs)的影响及机制仍不清楚.采用荧光定量PCR技术探究了典型MPs(聚苯乙烯PS)暴露60 d后污水中fe ARGs(包括tet C、tet O、sul1和sul2)的动态变化特征及机制.结果表明,四环素类fe ARGs绝对丰度在nm级和mm级PS暴露下分别降低了28.4%~76.0%和35.2%~96.2%,在μm级PS暴露下变化了-55.4%~122.4%.PS对磺胺类sul1的促进效果呈nm级>μm级>mm级趋势,且ρ(PS)为50 mg·L^(-1)对sul1丰度扰动幅度更大.磺胺类sul2的相对丰度在μm级和mm级PS暴露后分别削减了25.4%~42.6%和46.1%~90.3%,在nm级PS暴露后增加了1.9~3.9倍;ρ(PS)为50 mg·L^(-1)对sul2的削减作用高于ρ(PS)为0.5 mg·L^(-1).Pearson相关性分析显示,PS暴露下fe ARGs相对丰度与细胞膜通透性和典型可移动遗传元件(int I1)丰度成正相关,与活性氧水平成负相关.研究结果阐明了PS对污水中fe ARGs的影响及其机制,可为污水中MPs与ARGs复合污染的防治提供科学依据.