基于互联网的实验室管理系统设计

根据实验室管理的特点,进行了需求分析,介绍了系统主要功能,并阐述了关键实现技术。在互联网的基础上,基于B/S结构,采用ADO、ASP、ACCESS等技术平台,开发完成部门级实验室管理系统,促进实验室规范化管理、信息数据集中处理与共享、资源合理调配与有效利用,实现实验室管理无纸化操作。

基于CMS的高校学院网站建设

采用内容管理系统CMS可对网站的模板结构、模板布局文件、模块支持以及文章栏目发布进行控制。

基于项目管理的实验室安全督查计划管理体系的构建与实践

对如何作好实验室安全督查工作进行了研究,提出了基于项目管理的方式,应用Project系统结合文档管理系统建立实验室安全督查计划管理体系,从计划、执行、核查、处置方面形成安全督查工作的闭环管理。实现了上级对下级部门的安全工作动态督查机制,也实现了内部自我监控,而且通过安全文档数据库的建立实现了安全状况的历史轨迹跟踪,为实验室的安全建设提供数据支撑。

网络环境下办公电脑的使用和维护

从计算机软件安全运行方面,提出了解决办法,总结了办公电脑安全使用常识。

高校多媒体教室建设的设备选择

为了最大程度地发挥多媒体教室的功效,本文通过对多媒体教室的配置现状进行分析,提出了选择多媒体设备应遵行的原则,从而有助于进行科学合理的多媒体设备选择,使多媒体教室能够充分发挥它提高教学效果的技术平台作用。

信息技术在二级学院财务精细化管理中的应用

精细化是管理工作到达一定程度后的必然要求,信息化是实现精细化管理的根本手段。该文通过分析二级学院财务管理存在的问题及精细化管理的内涵,提出财务管理工作中信息化功能发挥的重要性,以及应用信息化平台实现二级学院财务"事前预算,事中控制,事后考核"目标的解决方案,为建立以信息化平台为核心的二级学院内部财务监督体系提供重要参考。

工程认证背景下的电力电子技术课程考核体系研究与实践

电力电子技术课程是电气类专业的重要专业课程。在对传统考核方式下学生学习存在的问题进行梳理和分析的基础上,可结合专业认证的要求,对电力电子技术课程的考核体系和方式进行改革与实践。教师的正向课程目标评价和学生的反向检验也表明,课程的考核改革具有一定成效,符合工程认证产出导向的原则。

高校计算机设备政府采购存在的问题及对策

高校计算机设备采购过程中存在的问题有:网上竞价在具体执行上没有规定细则,不能令生产厂商有效竞争,产品得不到最好的性价比,公开招标采购周期长,预算缺乏精确性,用户不满意中标产品等,因此应推动:网上竞价加强执行细节约束,避免指定产品、用户可以选择标的要求和中标方式等。

大长径比薄壁燃烧室壳体加工变形分析与控制技术研究

固体火箭发动机壳体的保形加工是航天装备制造的重要环节。可靠的整形工装是控制加工变形和降低尺寸偏差的前提。通过对壳体制造、装药制造及装配等过程的系统测量与分析,明确了壳体在制造过程中产生变形的基本规律。基于有限元仿真分析方法,提出了焊接变形、热处理变形的分析与控制策略。分析表明,热处理过程中的组织场和应力场变化是造成壳体变形的主要因素,通过改善工装底部支撑梁结构可以达到控制变形的目的。通过试验分析优化后工装的变形量可知,试验结果与仿真规律一致。因此,将工装底部支撑梁改为格栅式导流板后气场流动更稳定,且一次回火+整形工装对抑制壳体变形效果显著。

工业互联网感知层多端口安全访问控制系统设计

为解决工业互联网主机对传输数据信息访问行为控制不严格的问题,设计工业互联网感知层多端口安全访问控制系统。联合多端口拓扑电路与三相级联H桥变流器结构,确定DC/DC信号变换器所处的实时连接位置,完成对系统硬件执行环境的搭建。在此基础上,建立多端口访问协议,借助已备份的编码密钥文件,完成对访问信息的认证与处理,实现对系统软件执行环境的构建,结合相关硬件设备结构,实现系统的顺利应用。实验结果表明,在新型控制系统的作用下,编码信息对转码信息的访问占用率始终不会超过45%,能够较好解决工业互联网主机对于传输数据信息访问行为控制不严格的问题。

基于移动边缘计算的蜂窝工业物联网数据流量卸载方法

蜂窝工业物联网数据流量卸载因移动终端设备资源受限,需要的能耗较大。为此,设计一种基于移动边缘计算的蜂窝工业物联网数据流量卸载方法。按照拓扑结构,划分应用程序,确定计算顺序,将计算卸载任务分配至移动终端设备和移动边缘计算服务器,利用粒子群算法优化计算卸载,输出最优卸载策略和最低能耗值。经实验分析,通过与利用分层卸载方法和基于光纤-无线网络的协同计算卸载方法的结果进行对比,验证所提出卸载方法对节省能耗的有效性。

基于深度残差算法的工控网络存储异常智能监测平台

目前设计的工控网络存储异常智能监测平台召回率过低,导致监测耗时过长。为了解决上述问题,基于深度残差算法设计了一种新的工控网络存储异常智能监测平台,通过用户存储管理和网络监测管理两大模块构建异常智能监测平台,利用不同的监测模块实现信息分析。引入深度算法分析数据链路的随机分布特征,构建异常数据监测模型。利用工控网络存储的异常数据、异常数据分析、建立异常数据存储报表实现信息监测工作。实验结果表明,基于深度残差算法的工控网络存储异常智能监测平台能够有效减少监测召回率,缩短监测耗时。

基于工业控制的数据互操作系统设计与实现

针对工业控制系统中存在的数据互操作问题,文章针对性地展开了相应的系统设计与实现研究。首先,从现场设施层、流程监控层、生产管理层以及公司营销管理层等4个方面工业控制网络以及数据网络的集成实现。其次,分析互操作系统的优势。接着,探析了系统的集成及其运用,包括系统的集成概况以及系统应遵循的5个基本原则。最后,以SMARTCIM平台的建构及其实现为例,展开具体案例的分析,依次阐述了SMARTCIM平台功能的设置及其核心技术。

基于工业控制网络系统集成与数据交换应用设计研究

就"信息孤岛"现象所造成的有一定价值性的数据信息出现流失与沉淀的结果,文章基于工业控制网络系统集成与数据交换应用设计展开了相关的研究。在对工业控制系统进行介绍的基础上,以ADAM为例,展开分布式的模拟化监控体系研究。阐述该系统的大体情况,包括实验室提供电源监控体系以及远程信息搜集和掌控模拟化体系。分析该体系构造的设计和硬件的匹配情况,分别分析RS-485的规定和ADAM的网状式构造状况,研究核心硬件设备及其型号的选择,指出工业控制系统集成的发展走向。

基于边缘计算架构的智慧管廊综合监控系统设计

视频综合系统在整个智慧管廊的建设系统中属于非常关键性的分系统。文章分析智慧管廊目前的建造情况,挖掘智慧管廊目前的建造情况及其存在的问题。据此,基于边缘计算架构展开管廊综合监控系统设计,阐述管理的需求,阐述系统的架构,分析存储的数据,从多个方面分析具体施工的工艺及其执行的要点,分析边缘计算的运用效果,最后从规划和管理体系、智能化监控体系以及应急式处置体系等3个方面分析智能化管理平台的设计。

基于B/S架构的工业互联网边缘数据检测系统

目前提出的工业互联网边缘数据检测系统数据存储空间消耗较大,检测消耗时间过长。基于B/S架构设计一种新的工业互联网边缘数据检测系统,系统硬件选择四路输入/输出存储器,同时引入数据传感器。根据硬件结构设计软件,利用B/S构架将浏览器界面与工业互联网工作界面相连接,在连接的过程中匹配操作原则数据,管理检测空间平台内部信息。实验结果表明,基于B/S架构的工业互联网边缘数据检测系统能够有效降低存储空间,缩短检测消耗时间。

基于边缘计算的化工设备噪音污染监控应用

边缘计算能够实时对数据进行处理分析,还具有很好的扩展性能、安全性能、位置感知性能,是符合现代需要和要求的一种计算方式。化工机械设备产生的噪音污染存在很大的安全隐患,为了对其进行实时监控,将边缘计算引入其中用于对噪音进行监控,目的在于通过对噪音污染的监控更好的发现化工机械设备的是否存在问题。文章通过数学建模的方式,基于边缘计算对化工机械设备噪音污染进行监控,与普通的噪音污染监控对比。通过仿真实验,得出基于边缘计算的噪音污染监控有更好的识别噪音作用,而且噪音污染监控误差与普通噪音污染监控相比降低了五倍。

基于工控网关架构的无人机机舱设备故障诊断方法

文章提出了一种基于工控网关架构的无人机机舱设备故障诊断方法,具体介绍了系统的硬件、软件组成,并对该方法的工作原理和实现方法进行了介绍。结果显示当无人机机舱设备发生故障时,该方法可准确地诊断故障,提高无人机的安全性和自动化程度。

电子信息系统中多维度数据协同过滤方法

为解决因电子信息堆积造成的数据维度混乱问题,从而实现对信息参量的按需提取与处理,提出电子信息系统中多维度数据协同过滤方法。利用Hadoop分布框架构建标准的多维度数据集合,再通过指向性提取特征信息参量的方式,完成电子信息系统中的多维度数据分析。在此基础上,设置过滤行为的执行偏好,根据已知的隐向量筛查条件,计算得到协同梯度量的具体数值,实现电子信息系统多维度数据协同过滤方法的应用。对比实验结果表明,与云共享型过滤方法相比,多维度协同过滤法在单位时间内处理的电子信息数据量更大,能够更好满足系统主机对信息参量的定向提取需求。

基于MES平台的生产线数据自动化采集系统

为了解决目前研究的自动化采集系统存在的灵敏度低、数据的丢包率和误码率高、采集效果差等问题,设计了基于MES平台的生产线数据自动化采集系统,该系统设计了硬件和软件环境,采用STM32F103VE微处理器的数据采集器进行数据采集,以PLC为主控制器实现系统的主动控制,利用OPC接口完善系统的数据传输功能和通信功能。利用嵌入式Linux驱动程序,根据操作系统,进一步完善系统功能,协调硬件设备和软件程序共同运行,提升基于MES平台的生产线数据自动化采集系统的综合性能。实验结果表明,基于MES平台的生产线数据自动化采集系统具有更好的灵敏度,数据的丢包率和误码率更低,采集效果更好。