一种改进的基于纹理合成的图像修复算法

文章介绍了纹理合成技术中的Criminisi算法,并对其计算边界点优先权的算法模型作了改进;针对Criminisi算法计算优先权时只考虑信任项和数据项的缺陷,增加了边界因素对优先权的影响,使得修复结果更为合理;改进的计算优先权模型灵活性较强,可以对不同特征的图像选择不同的参数,从而扩大了可以修复的图像范围。实验表明,改进的算法更为合理,修复后图像的视觉效果更好。

基于TV模型的改进算法在图像修复中的应用

基于TV(total variation)模型的修复算法有较好的恢复效果,但对参数的选取比较敏感,且运算量大。文章提出了基于TV模型的改进的自适应算法,可根据破损区域外部参考像素对待修补点的相关度,通过设置不同的参数和权值,将不同形状的待修复区域所用的不同算法统一表示,使其应用范围更广、速度更快;此外,在迭代过程中,设置不同的参数以解决参数选取的敏感问题,从而达到更好的修复效果。实验表明,该算法能高效、稳定地处理破损区域的图像信息。

一种快速的图像修复算法

TV模型算法是目前较为流行的图像修复算法,但其修复速度慢,修复效果不是太理想。文章对TV模型进行改进,采用从外到内的修复顺序,并完全采用已知区域信息对图像进行修复,所有待修复的点仅需1次迭代便可完成修复。实验表明,在修复缺损的数字图像时,文中提出的算法与TV模型算法相比,无论是修复速度,还是修复效果,都有非常明显的提高。

基于自然语言处理的交通事故隐患关联分析方法

随着城市交通管理警务效能的提高,公安交管接处警业务会产生大量的非结构化的文本信息,针对交通事故的分析研判、安全隐患排查等工作,通过人工查询数据库等常规分析方法,难以从大量数据中挖掘出有效的关联关系。对此,本文提出一种基于自然语言处理的交通事故隐患关联分析方法,首先利用自然语言处理技术对非结构化的文本数据进行依存句法分析,抽取事故文本数据中的实体与关系并组建事故事件三元组,然后构建事故因子匹配机制,将三元组的匹配结果转为结构化可编码的数据,结合GPU-Apriori算法挖掘编码后数据的关联关系,最后根据维护的关联结果评价映射关系得出分析结果。

人工智能时代公安交通集成指挥平台在移动警务终端的应用

现阶段人工智能技术发展日渐成熟,尤其是图像识别、语音识别等技术在各行各业的应用逐渐取得成效。移动警务终端是公安交通民警持有的基础设备,在路面巡逻、执法过程中被广泛应用。以移动警务终端为载体,公安交通集成指挥平台将部分业务拓展到了移动端。公安交通集成指挥平台主要业务有缉查布控、视频巡查、非现场执法等,依托移动警务终端的视频、语音模块,结合人工智能技术在业务中实现人脸识别、语音输入、语音指令等功能应用。

重复经颅磁刺激联合奥塔戈运动康复训练促进脑损伤后运动障碍患者康复效果

目的探讨重复经颅磁刺激联合奥塔戈运动康复训练在脑损伤后运动障碍患者中的应用效果。方法选取2020年4月—2021年4月吉水县人民医收治的60例脑损伤后运动障碍患者,按随机数字表法分为2组,各30例。对照组予以常规康复训练干预,观察组加用重复经颅磁刺激联合奥塔戈运动康复训练干预,持续干预3个月。比较2组肢体运动功能、平衡功能、跌倒效能、日常生活能力、肌力恢复情况及生活质量。结果观察组干预后Fugl-Meyer运动功能(FMA)评分、Berg平衡量表(BBS)评分为(75.86±6.54)分、(42.36±4.58)分,高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组干预后跌倒效能量表(MFES)评分、Barthel指数(BI)评分、MRC肌力分级(MRC)评分为(91.86±7.85)分、(79.85±7.14)分、(3.72±0.46)分,高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组干预后心理、生理、环境及社会领域评分为(86.76±7.29)分、(88.58±7.14)分、(90.31±8.25)分、(89.65±7.29)分,高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论重复经颅磁刺激联合奥塔戈运动康复训练可改善脑损伤后运动障碍患者肢体功能,减轻平衡能力障碍,促进日常生活能力复常,提升生活质量。

基于图像二次识别的嫌疑车辆缉查技术研究

本文分析了基于卡口的缉查布控系统的现状和问题,提出了利用图像二次识别技术实现的嫌疑车辆预警技术,并介绍了利用该技术进行嫌疑车辆缉查的常见应用场景。

面向广域的重点违法车辆拦截调度关键技术与系统设计

重点交通违法行为如毒驾、酒驾、醉驾、超速等,严重危害着正常的交通管理秩序甚至人民群众的生命和财产安全,是交管部门持续打击的对象。利用科技手段快速发现重点违法车辆,精准拦截及时消除违法状态,提高打击力度与震慑力,是公安交通管理部门的迫切需求之一。目前公安交通集成指挥平台的应用在有效打击重点交通违法行为等工作中取得了初步成效,但依然存在广域路网拦截不适用、异构通信不畅通、视频使用率较低、系统集成度不高等问题。针对现状与问题,着重研究了面向广域路网重点违法车辆现场拦截应用的地理信息与定位、消息分发、热点随动等关键技术,并从系统集成角度,提出了可视化指挥调度管理平台设计思路,最终达到可视化指挥、精准报警跟踪、快速管控拦截重点违法车辆的目的。

道路交通安全违法分析领域知识图谱构建方法

为有效处理海量庞杂、动态变化的公安交通管理数据,深度挖掘数据中隐藏的交通安全违法线索,利用知识图谱技术,对公安交通集成指挥平台中汇聚的多源数据进行了梳理整合,基于自顶向下的方法完成了支撑道路交通安全违法分析的知识图谱构建。首先根据交通安全违法分析专业知识和数据资源基础,确定知识图谱模式层结构,其次研究实体、属性、关系抽取及知识存储方法,最后基于构建的道路交通安全违法分析领域知识图谱开展应用探索。研究结果将有助于实现公安交通管理大数据的知识化,提高交通安全违法行为智能研判水平。

针灸联合电脑中频电疗治疗肩周炎的临床疗效及对IL-1β、TNF-α、关节功能的影响

目的研究针灸联合电脑中频电疗治疗肩周炎的临床疗效及对白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、关节功能的影响。方法选取2020年4月-2022年4月吉水县人民医院收治的126例肩周炎患者,采用随机数字表法分为对照组(63例)和观察组(63例)。对照组应用电脑中频电疗,观察组应用针灸联合电脑中频电疗,比较两组临床疗效、中医症候积分、疼痛程度[视觉模拟评分(VAS)]、IL-1β、TNF-α、肩关节功能(肩关节后伸角、Constant-Murley肩关节功能评分)。结果观察组治疗总有效率为95.24%,高于对照组的84.13%(P<0.05)。两组治疗后中医症候积分、VAS评分低于治疗前,且观察组低于对照组(P<0.05)。两组治疗后IL-1β、TNF-α水平低于治疗前,且观察组低于对照组(P<0.05)。两组治疗后肩关节后伸角大于治疗前、Constant-Murley评分高于治疗前,且观察组肩关节后伸角大于对照组、Constant-Murley评分高于对照组(P<0.05)。结论针灸联合电脑中频电疗治疗肩周炎的疗效确切,可缓解患者症状,减轻肩部疼痛,下调IL-1β、TNF-α水平,改善肩关节功能。