下一代战术网的认知跨层结构

本文针对下一代基于IP的移动战术网提出了一种统一的认知跨层结构。在这种结构中，网络中的每个节点可以感知和学习其环境和背景信息，然后根据学习结果来适调系统参数和网络业务，并对环境变化做出响应。由此可以在充分利用网络资源的同时，为多媒体业务提供QoS（服务质量）保证。该结构的核心是一个统一的跨层控制器，该控制器可进行纵向系统控制和横向网络控制。纵向系统适调是由基于网络数据挖掘技术的横向网控来指引，从而构成一种多尺度的跨层结构，为移动战术网提供分布式的且自治的QoS保证。本丈所提出的结构可以满足下一代移动战术网的各种设计需求，例如自主、自配置、自组织、可测量性、自适应性和简单化，可支持包括视频、图像、语音和文本信息在内的各种多媒体业务。本文还对这种跨层结构的实现做了简要讨论，在另一相关论文中也给出了一些建模和仿真结果，这些结果表明，在实施下一代移动战术网时，采用跨层方法很有益处。

一种基于策略的认知战术网络结构

我们描述了基于策略的推理算法在包括地面和空中节点在内的联合网络中的应用，并阐述了如何利用这个方法来提高包括空中网络波形（ANW）和宽带网络波形（WNW）在内的战术网络数据链的路由分配、网络规划、任务规划、以及频谱分配的性能。该研究成果将被用来开发一种基于规则的移动ad-hoc网络（MANET）协议，从而为无线通信网络提供高效决策，使之满足各种端到端的服务质量要求。