基于重复性的汽车滑行试验方法研究

为了提高汽车滑行试验数据的重复性,以某乘用车为研究对象在直线性能道路开展滑行试验,提出了一种合理、可行、普适性高、高效的热车、试验及数据处理的方法。试验发现,8个往返数据的算术平均值相对标准偏差较小,在此基础上,以相对标准偏差最小为目标,每次剔除1个数据,共剔除2个数据,处理后的数据相对标准偏差明显减小。编制了剔除数据的算法,有助于降低人为主观因素和人为失误的影响,提高了数据处理效率。研究了与基准车速的速度偏差?v对相对标准偏差的影响,结果表明?v越大,相对标准偏差越小。此方法已经应用于电动倒三轮、乘用车和特种车等类型车辆,对于滑行试验方法的优化有参考意义。