针对在蚁群算法中初始参数设置对算法收敛性能的影响较大,提出了一种新的改进蚁群算法NACA(new ant colony algorithm),针对蚁群算法中的四个关键参数随机编码,得到初始的染色体,从而获得一组较优解;再利用遗传算法的优点对上一步的结...针对在蚁群算法中初始参数设置对算法收敛性能的影响较大,提出了一种新的改进蚁群算法NACA(new ant colony algorithm),针对蚁群算法中的四个关键参数随机编码,得到初始的染色体,从而获得一组较优解;再利用遗传算法的优点对上一步的结果单点顺序交叉、对换变异、选择操作以产生更好的解;然后以这组数据为蚁群算法下一次的工作备选值,并进行最大次数的循环迭代直至停止,即求得参数组合的近似最优解。将它应用于网格系统任务调度中,系统的性能得到了明显的改善。仿真模拟结果表明,所提出的算法具有更短的调度长度和更宽的适应性,当任务已知时,执行时间约缩短了21.7%,且负载变化时对网格中各处理器资源的影响大大减小。展开更多
目的探讨超声造影(CEUS)定量分析在诊断移植肾肾小球性病变中的意义。方法回顾性分析44例移植肾患者的CEUS图像,用TCA定量分析软件拟合实质增强时的平均时间强度曲线(TIC),并输出定量参数。根据镜下是否存在移植肾小球性病变分为病变组...目的探讨超声造影(CEUS)定量分析在诊断移植肾肾小球性病变中的意义。方法回顾性分析44例移植肾患者的CEUS图像,用TCA定量分析软件拟合实质增强时的平均时间强度曲线(TIC),并输出定量参数。根据镜下是否存在移植肾小球性病变分为病变组及非病变组。比较校正后的峰值强度(PI)、曲线下面积(AUC)、上升段曲线下面积(AUC of wash-in)、下降段曲线下面积(AUC of wash-out)、相对AUC of wash-out及达峰时间(TTP)、平均通过时间(,MTT)等参数及病例资料。采用受试者工作曲线(ROC)评估各参数的诊断效能,并计算最佳临界值及该值的敏感性、特异性。结果排除取材不足的2例,余42例病例根据病理是否存在移植肾小球性病变分为病变组(n=22)及非病变组(n=20)。两组校正PI、校正AUC、校正AUC of wash-in及校正AUC of wash-out等参数之间的差异具有统计学意义(P<0.05)。上述参数的ROC曲线下面积分别为0.902、0.843、0.714及0.791,其诊断移植肾肾小球性病变的最佳临界值分别为≤0.237(敏感性90.9%,特异性83.0%)、≤0.188(敏感性63.6%,特异性100%)、≤0.148(敏感性77.3%,特异性75.0%)、≤0.179(敏感性59.1%,特异性90.0%)。结论校正PI、校正AUC、校正AUC of wash-in及校正AUC of wash-out等参数具有较高的诊断效能,其数值减低可提示移植肾肾小球性病变。展开更多
文摘针对在蚁群算法中初始参数设置对算法收敛性能的影响较大,提出了一种新的改进蚁群算法NACA(new ant colony algorithm),针对蚁群算法中的四个关键参数随机编码,得到初始的染色体,从而获得一组较优解;再利用遗传算法的优点对上一步的结果单点顺序交叉、对换变异、选择操作以产生更好的解;然后以这组数据为蚁群算法下一次的工作备选值,并进行最大次数的循环迭代直至停止,即求得参数组合的近似最优解。将它应用于网格系统任务调度中,系统的性能得到了明显的改善。仿真模拟结果表明,所提出的算法具有更短的调度长度和更宽的适应性,当任务已知时,执行时间约缩短了21.7%,且负载变化时对网格中各处理器资源的影响大大减小。
文摘目的探讨超声造影(CEUS)定量分析在诊断移植肾肾小球性病变中的意义。方法回顾性分析44例移植肾患者的CEUS图像,用TCA定量分析软件拟合实质增强时的平均时间强度曲线(TIC),并输出定量参数。根据镜下是否存在移植肾小球性病变分为病变组及非病变组。比较校正后的峰值强度(PI)、曲线下面积(AUC)、上升段曲线下面积(AUC of wash-in)、下降段曲线下面积(AUC of wash-out)、相对AUC of wash-out及达峰时间(TTP)、平均通过时间(,MTT)等参数及病例资料。采用受试者工作曲线(ROC)评估各参数的诊断效能,并计算最佳临界值及该值的敏感性、特异性。结果排除取材不足的2例,余42例病例根据病理是否存在移植肾小球性病变分为病变组(n=22)及非病变组(n=20)。两组校正PI、校正AUC、校正AUC of wash-in及校正AUC of wash-out等参数之间的差异具有统计学意义(P<0.05)。上述参数的ROC曲线下面积分别为0.902、0.843、0.714及0.791,其诊断移植肾肾小球性病变的最佳临界值分别为≤0.237(敏感性90.9%,特异性83.0%)、≤0.188(敏感性63.6%,特异性100%)、≤0.148(敏感性77.3%,特异性75.0%)、≤0.179(敏感性59.1%,特异性90.0%)。结论校正PI、校正AUC、校正AUC of wash-in及校正AUC of wash-out等参数具有较高的诊断效能,其数值减低可提示移植肾肾小球性病变。
