基于改进遗传算法的远程多点空中加油规划

为解决飞机在执行远程奔袭任务中多次空中加油任务规划的问题,综合考虑任务的时效性与经济性,建立多点空中加油模型。对标准遗传算法进行改进,使之具有更快的搜索速度与计算效率。将任务划分为多个阶段,使用不同方法进行加油点的选取。仿真试验结果表明,该方法可以有效解决远程奔袭任务中飞机多点空中加油任务加油点选取的问题。

EPC模式下改进的PERT网络工期风险理论的应用

EPC模式下的项目具有自身的特点，工期风险有更多的不可控性和不可预测性，采用PERT网络工期风险评价模型和方法计算工期风险，比经典PERT网络的方法更加精确，同时运算方法比一般仿真的方法（如蒙特卡洛法）简便很多。这大大降低了EPC模式下的工期风险。