基于深度学习的苹果叶面病害缺素识别系统

针对叶面病害对苹果单产水平的提升产生负面影响的问题,将斑点落叶病、花叶病、褐斑病、灰斑病和锈病等五种作为重点。主要研究内容及结果如下:在苹果叶面存在差异以及图像环境不一的影响下,对病害图像进行去噪操作后,通过对关注主体的图像增强及Ostu法进行彩色图像分割,得到病斑特征与背景灰度的强度比图像。记下分割后的二值化图像的像素灰度值为0的坐标,并使原图在对应位置的像素灰度值为0。通过对卷积神经网络的特征提取,得出颜色、形状、纹理三种病斑特征参数。运用数学方法提取病斑的H方差后,得到H-S直方图为区分病斑的主要参照,采用一定的权重对特征参数建立病叶特征判别函数。根据判别函数对苹果叶片病害进行有效的统计学归类,建立Swin Transformer识别模型,将图像从测试数据集精准分类到特定的叶面病害类型。对卷积神经网络模型进行改进后,训练获得AlexNet-F苹果病害识别模型。采用Python代码运行程序,使用Python语言的Django框架,将苹果叶面病害识别模型及知识图谱作为核心,融合前端、数据库技术来开发系统。结果表明,上述分类操作能够对重点的五种苹果叶面病害图高效识别,满足项目作为识别系统的需要。

“自助”课堂教学模式的实践与思考

怎样的课堂才是幸福的课堂,是真正为学生终身发展服务?本文以我们学校试行的"自助"教学模式为背景,就课堂教学中存在的问题进行探讨,以促进高效课堂建设,为学生终生学习奠基、为学生幸福成长服务。一、模式的建构借着浙江省义乌市教育局"高效课堂建设活动"的东风,本着"还地位,给机会,零掉队"的原则,浙江省义乌市廿三里初级中学开始了新一轮的课堂教学改革,盛行了"幸福课堂"的"春风"

支持新农村建设需要完善农村金融服务体系——鹿邑县金融业支持社会主义新农村建设情况调查

党的十六届五中全会通过的《关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》为我们制定了建设社会主义新农村的宏伟目标。建设社会主义新农村是落实科学发展观、统筹城乡经济社会发展、缓解我国经济二元结构矛盾的重要内容，是解决“三农”问题、全面建设小康社会的重大战略举措，关系到我国经济和社会发展的全局。金融机构作为国民经济的核心，作为农业经济资金生产要素供给的主要部门，作为长期以来服务农村经济的主要组成部分，理所应当地要围绕建设社会主义新农村的要求更加积极主动地发挥作用。

七九 切实保障公民的受教育权

[背景材料] 2005年3月，温家宝总理在十届全国人大三次会议上所作的政府工作报告中提出，从今年起，免除国家扶贫开发工作重点县农村义务教育阶段贫困家庭学生的书本费、杂费，并补助寄宿学生生活费；到2007年全国农村普遍实行这一政策，使贫困家庭的孩子都能上学读书，完成义务教育。