基于多目标规划的低空飞行服务站选址

为改变行政区域划设模式,实现大规模低空飞行服务站选址优化,通过分析完整的低空飞行服务流程,采用聚类方法描述低空飞行服务需求,确定了低空飞行服务站选址的基本准则和约束限制,建立了以服务成本最小化、服务响应时间最短、服务覆盖面积最大和重复覆盖最低的静态优化选址模型;采用“理想点”切入方式,设计了多目标遗传选址算法,搜索最优选址解集。最后,通过算例分析验证模型和算法的优化效果。结果表明:多目标规划更贴近低空飞行服务实际生产的要求,遗传算法更好协调了四个目标函数之间的关系,实现整体最优,且降低了求解的时间复杂度。

基于贝叶斯网络的航空器机坪运行风险预警

为提高航空器机场安全管理水平,降低机坪运行风险,根据航空器机坪运行特点与规章要求建立风险预警体系。基于质量管理理论,系统识别影响机坪运行安全的各项风险;以航空器机坪运行时间变量为导向构建动态贝叶斯网络模型和算法,评估风险发生的概率,确定机坪风险预警指标权重,建立预警等级。最后,以南京禄口国际机场飞机擦挂事件为例进行预警分析。研究结果表明:通过分析机坪运行风险,构建预警模型可实现对航空器机坪运行的定量评估,从而有针对性地提供预警安全对策,降低事故率。