我国智慧公路建设现状及发展建议

发展智慧公路是践行交通强国战略的重要举措。为了深化对智慧公路建设发展中一系列问题的认识,促进智慧公路更好更快发展,首先对智慧公路建设的内涵进行阐释,并提出“四梁、四柱、一基础”的发展框架,即以数据赋能、创新驱动、网络运营、价值导向为基本建设原则,以智慧建造、智慧养护、智慧运营、智慧服务为主要建设内容。在此基础上,明确智慧公路的关键技术与应用架构。之后,详细梳理我国智慧公路建设发展的历程与现状,总结智慧公路建设成效及存在的问题。最后,从政策、标准、技术、监管等四个方面提出发展建议,以支撑智慧公路建设的持续健康发展。

新时期智慧收费站建设浅析

当前,新一代信息技术蓬勃发展,交通领域迎来信息化和智能化的全新机遇,收费站作为高速公路重要组成部分,其智慧化建设是大势所趋。本文分析了收费站的现状与存在问题,总结了其高质量发展的必要性,针对当前高速公路收费管理体制,提出了智慧收费站“三步走”建设模式,以期为高速公路智慧收费站的设计、建设和运营管理提供借鉴。

面向公路资产管理的基础设施数字化平台构建

针对我国高速公路资产管理存在信息孤岛、资源离散等问题,重点关注公路交通工程沿线基础设施及附属设施的数字化管理,为公路资产的动态管理、养护运营等提供有效支撑。提出路段划分准则,建立了交通工程及沿线设施与公路主体工程最小单元之间的关联关系,形成了基础设施动静态数据层。通过梳理交通安全设施、服务设施和管理设施包含的基础设施类型,提取数据项形成了数据字典。依托公路交通试验场的自动驾驶测试专用路,建立了面向公路资产管理的基础设施数字化管理原型系统,具备基础设施统计分析、设备查询和实时影像等功能,以支撑试验场的基础设施资产的精准管理,推动高速公路资产管理向新业态、新模式发展。

异构交通场景下的宏观交通流建模

提出了基于动态图混杂自动机与改进的元胞传输模型相结合的建模方法。通过对不同自动驾驶车辆混入率下路段的流量和密度进行三角基本图拟合,讨论了临界拥堵密度、通行能力、反向波速等主要参数的变化规律,并基于此改进了传统的元胞传输模型;利用动态图混杂自动机表征路网分层递阶的拓扑结构,并将改进的元胞传输模型嵌入动态图混杂自动机来建立异构场景下的宏观交通流模型。利用OpenModelica搭建了仿真平台,验证了该建模方法的有效性。结果表明:随着自动驾驶车辆混入率的增加,路段的临界拥堵密度、最大通行能力和反向波速等都有较为显著的变化。

新疆某大厦空调设计分析

新疆某大厦是新疆昌吉市的标志性建筑,本文通过该项目空调系统及现场遇到问题的分析,探讨西北工程施工与设计相结合的重要性,以期为相关人员提供参考。该项目的暖通设计包含了制冷和采暖,是结合新疆现场现状进行综合分析后的设计产物。

基于多源数据的微观路段交通状态感知方法

为了公路交通管理与出行信息服务的实际需要,提出了车路协同环境下基于多源数据实时感知与估计的微观路段交通状态与行程车速的方法。其基本思想是利用自适应神经网络模糊推理系统(Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,ANFIS)算法,对智能网联车辆与路侧端固定检测器采集的数据进行融合处理,实时感知与估计微观路段的交通状态。对北京市典型高速公路进行了仿真建模分析。结果表明:在不同智能网联车辆渗透率条件下基于多源数据的行程车速估计精度均优于单一来源数据检测结果;基于多源数据的微观路段交通状态感知方法能克服固定检测器数据空间分布不均以及低渗透率智能网联车辆数据代表性不足的缺陷,为公路交通管理与服务提供依据。