H型钢与钢筋混凝土组合桩在风化岩地基中的应用

福清融侨千吨级集装箱码头建于风化岩地基、采用高桩梁板式结构，基桩为由Ｈ型钢和钢筋混凝土结合的组合桩。组合桩的Ｈ型钢段进入风化岩层的长度取２～４ｍ、埋入钢筋混凝土桩的长度取１．５５ｍ；桩尖能打入Ｎ＝８０～１２０的风化岩层。桩身混凝土抗腐蚀性能好，造价比钢管桩、Ｈ型钢桩相对较低。经分析，在风化岩地基上采用高桩梁板式结构比采用重力式结构造价降低较多，施工期也较短。

装饰性代金层电镀工艺

在日常的电镀生产中,铁基产品最为常见,获得较稳的镀层除电镀金或金合金外,一般均为银白色外观,例如:用于最外层的铬层,镍层及出白的镀锌层,均近似银光色泽。近年来尤其是轻工产品的发展,许多日用产品及家用电器,这些产品一般仍采用镀镍或镀铬层作为该产品的主要镀层,可是这样的色泽习以为常了,人们就会感到过于单调。

“黑珍珠”镀层——锡镍铜合金电镀工艺生产实践

阐述在钢制家具上镀覆锡镍铜合金获得"黑珍珠"色泽外观的工艺,以及工艺过程中应注意的事项,故障排除方法等.

福州港河沙码头装船泊位嵌岩灌注桩基的应用和探讨

扼要介绍嵌岩灌注直桩桩基应用于福州港河沙码头装船泊位工程的设计和施工概况。着重探讨确定合理的嵌岩桩的直径、嵌岩深度，及改进嵌岩桩冲孔工艺．

水泥深层搅拌法加固驳岸软基的应用

扼要介绍水泥深层搅拌法在加固福州港头对台贸易码头驳岸软基工程中的设计、施工和检测情况。

任务情境教学:中学物理核心素养培育的有效途径

《义务教育物理课程标准(2022年版)》(以下简称《新课标》)进一步明确中学物理核心素养内容,为教师开展物理教学活动提供理论基础。在文件的指示下,为实现理想化教学目标,有效落实核心素养的培育,教师可以采用任务情境教学法,根据所学内容设计实践任务,引导学生在情境中利用所学知识揭示物理现象,增强学生的课堂参与意识以及探索意识,使其养成良好的学习习惯,为参与深度物理探究奠定坚实的基础,从而促进理想化教育目标的达成。

基于BiLSTM-CRF的政务公文实体识别

知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,针对政策文件的知识图谱构建和知识提取应用于智慧城市或智慧政策领域。为探索有效的政务公文实体识别方法,标注政务公文里的4类实体,进而采用双向长短时记忆网络和条件随机场的组合方法,对标注的政务公文进行了中文实体识别实验。实验结果表明,文中采用的BiLSTM-CRF方法可以更加准确有效地识别政务公文中的实体。

水泥深层搅拌法加固驳岸软基的应用

本文扼要介绍了应用水泥深层搅拌法加固福州港头对台贸易码头的驳岸软基工程中的设计，施工和检测概况，并就没能完全达到设计要求进行了讨论。

港口基本建设管理问题的思考

本文在认为福州港的建港力度还要适当加大的观点上就港口基建管理问题从以下七个方面提出了自己的思考：１．重视建设前期工作。２．把好工程建设可行性研究审查关。３．强调优化设计。４．招投标选择施工队伍。５．规范合同管理。６．项目法管理建设。７．加强基本建设管理队伍建设。

福州港深水港址选择刍议

介绍了两种有代表性的福州港深水港址方案:福清弯深水港址方案,闽江口深水港址方案.对这两种方案进行了对比分析,并建议对福清湾深水港址方案进行两项前期工作.

基于改进的遗传算法优化的BP神经网络交通流量预测模型

短时交通流量是一种具有较强的随机性数据,不仅受到上下游历史数据的影响,而且还与天气等因素有关。为了提高短时交通流量预测的精度,采用遗传算法与BP神经网络组合的方法进行研究。同时针对BP神经网络存在网络初始权值随机的缺陷以及传统遗传算法易陷入局部最优和过早收敛等问题,给出了一种基于自适应遗传算法优化的BP神经网络短时交通流量预测模型,该模型通过自适应遗传算法对BP神经网络的初始权值进行优化,从而对短时交通流量进行预测分析。并结合实验数据验证了该模型的可靠性,该模型可以优化出行体验以及为交通管理部门制定缓解交通拥堵措施。