奋力推进随州文旅产业突围新发展

旅游作为国民休闲重要方式之一,旅游资源及其产品的边界、视域和标准越来越模糊,从泛旅游到大休闲已不可逆转,旅游景区乃至旅游产业的边界正处于消失和重构的进程中。旅游活动逐渐回归体验化、生活化本质,传统观光旅游在于风景,现代休闲度假在于氛围。

基于改进XLNet算法的震后舆情分析研究——以甘肃积石山县6.2级和新疆乌什县7.1级地震为例

震后对网络舆情信息的监控与分析,对于相关部门开展震灾应急救援、掌握救灾动态、稳定民众情绪具有重要意义。为解决震后舆情信息数据量大、语言多义性等问题,文章使用自回归模型(XLNet)作为文本向量化表示层,将社交媒体地震数据文本转化为包含上下文语义信息的媒体数据词向量,同时,使用双向门控循环单元(BiGRU)网络作为特征提取层,把词向量序列输入到BiGRU层,提取社交媒体地震数据的文本特征;将初步提取特征的文本输入到注意力机制层(Attention),进一步提取更为重要的情感类别特征,并对重要特征进行权重强化,构建基于网络地震应急处置信息改进的XLNet-BiGRU-Att地震舆情情感分析模型;最终,获得社交媒体地震数据的舆情态势。相比传统的XLNet模型,文章模型在甘肃积石山县6.2级与新疆乌什县7.1级地震的舆情情感分析中能够准确\,快速捕捉长短文本数据特征,分析舆情态势,情感分析准确率分别提升到92.45%和93.42%。

黄土高原地震滑坡与强震动记录数据库管理系统的构建与应用

地震滑坡资料与实际强震动记录是开展地震滑坡成灾机理研究的重要基础数据,如何科学管理这些数据资料,并最大限度地发挥其科学价值仍然是一个值得探索的问题。文章以黄土高原地区7次典型历史地震诱发黄土滑坡和125次地震(2001—2018年)的强震动记录为基础数据,依托开源GIS平台+MySQL数据库,构建黄土高原地震滑坡与强震动记录数据库管理系统。该系统界面规范、友好,参数获取方便,图表展示清晰、流畅,不仅为地震滑坡和强震动记录数据资料的管理与应用提供一个科学便捷的平台,也为黄土地震滑坡成灾机理研究提供坚实的数据基础,亦对黄土高原地区防灾减灾工作的开展具有一定的参考价值。

基于TextCNN的地震新闻标题分类方法

当破坏性地震发生后,大量信息产出,网上的地震新闻信息更是大量汇集。高效精准地识别与自动分类地震新闻,可使地震应急部门及时搜集各方面的应急态势,缓解面对海量新闻的压力,减少获取信息的时间成本。首先论述了地震新闻标题数据集的建设,然后实验对比分析了深度学习模型对地震新闻标题文本的分类效果。实验表明,采用Word2vec进行文本表示的TextCNN分类模型效果比较好,准确率达到了92.03%。

肌骨超声在类风湿关节炎和痛风性关节炎患者有症状关节病变诊断中的作用比较

目的应用肌骨超声(MSUS)比较类风湿关节炎(RA)和痛风性关节炎(GA)有症状关节病变的超声征象。方法回顾性分析85例RA住院患者和同期55例GA住院患者,比较两组一般资料、病变关节情况及超声征象的差异。结果两组性别、年龄段、病变关节情况比较差异均有统计学意义(均P<0.05);膝关节病变检出率均最高;RA组滑膜炎灵敏度高、半月板损伤特异度高、骨侵蚀诊断效能高,GA组点状强回声、双轨征、痛风石3项联合超声征象诊断效能高于任一项单独诊断且灵敏度和特异度也较高;RA组病程与骨侵蚀呈正相关(P<0.05),GA组病程与痛风石呈正相关(P<0.05)。结论RA与GA的超声征象具有一定差异,MSUS在二者诊断及鉴别诊断上具有较好价值。

基于ARIMA-LSTM混合模型对传染病的预测分析

传染病一直是科学研究的热点,利用科学的方法控制传染病的传播对整个国家乃至全世界具有举足轻重的作用。文章选取乙类传染病中新型冠状病毒感染数据作为研究对象,搜集了北京市2022年1月至2022年4月新冠感染累计确诊病例数,构成时间序列,基于自回归移动平均模型(ARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的混合模型进行预测分析。结果表明,混合模型的预测结果与实际情况基本一致。

基于网络信息与BP神经网络的应急物资需求预测研究--以积石山县6.2级地震为例

为应对震后应急初期难以及时获取灾情信息,灾区内各区域应急物资需求不明等问题,引入实时网络资源信息结合历史地震数据进行物资需求预测。通过爬取2023年12月18日甘肃积石山地震震后72h内112672条多平台网络信息,使用BERT-CNN模型对网络信息进行分类。结合历史地震数据,采取TOPSIS方法完成应急需求急迫度评估,将其作为新的样本特征引入BP神经网络,以优化对积石山县内各乡镇死亡人数预测效果。最后基于死亡人数与安全库存理论,完成对震后72h灾区各乡镇饮用水、帐篷两类物资的需求预测。通过实验证明,引入网络资源可以及时反映灾区受灾情况,提高应急物资预测的时效性、精细度和准确性。

MSUS和X线检查对类风湿性关节炎膝关节病变的临床诊断价值

目的 探讨肌骨超声(MSUS)和X线检查对类风湿性关节炎(RA)膝关节病变的临床诊断价值,以指导RA的诊断和治疗。方法 选取2020年11月至2023年11月安徽医科大学第一附属医院收治的49例RA患者,所有患者均接受双侧膝关节的MSUS和X线检查。通过回顾性分析,比较MSUS和X线在膝关节病变声像特征方面的差异。结果 MSUS检查对滑膜炎、关节腔/髌上囊积液、骨侵蚀、半月板损伤、腘窝囊肿的检出率高于X线检查,差异具有统计学意义(P<0.05);MSUS检查对骨赘/骨质增生、骨质疏松、周围软组织肿胀的检出率低于X线检查,差异具有统计学意义(P<0.05);MSUS和X线检查对关节间隙狭窄的检出率无明显差异(P>0.05)。结论 MSUS和X线检查在RA膝关节病变的诊断中各有优势。MSUS对软组织结构病变更敏感,而X线在骨性结构改变的检测上更为准确。两种检查方法在声像特征上互补,结合使用可以为RA的诊疗提供更全面、可靠的影像学依据。建议在临床实践中综合运用这两种检查手段,以获得更精确的诊断和更有效的治疗策略,通过这种多模态影像诊断方法,医生可以更好地评估RA患者的病情,制定个性化的治疗计划。

超微细血流成像技术评估妊娠期高血压疾病对胎盘血流灌注价值

目的探讨超微细血流成像技术评估妊娠期高血压疾病对胎盘血流灌注价值。方法选取超微细血流成像技术评估胎盘血流灌注的90例孕妇,分为两组,将30例妊娠期高血压孕妇纳入观察组,60例健康孕妇纳入对照组,对比两组孕妇应用超微细血流成像技术观察胎盘的血流灌注情况。结果观察组与对照组相比胎盘血管指数降低(P<0.05),对照组与观察组的S/D差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组的收缩压与舒张压均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),妊娠期高血压孕妇随着孕周增加,胎盘VI值呈下降趋势(P<0.05)。结论超微细血流成像技术评估妊娠期高血压孕妇对胎盘血流灌注具有临床价值。

基于网络资源的震后应急处置灾情信息可视化平台研究与实现

地震应急工作中及时获取各类地震应急处置信息并直观展示,对震后抗震救援工作十分关键。随着信息技术的快速发展,震后网络资源中的各类灾害信息会随着时间变化呈现几何式增长且动态变化,但由于以上处置信息具有文本较长、语义内容繁杂散乱等特点,传统事件信息抽取方法在复杂长距离文本中的多类型事件抽取中容易出现嵌套实体和上下文语义复杂不明确的问题,从而影响到整体事件论元抽取的准确性。针对以上问题,采用基于Python的Selenium自动化技术+APScheduler定时模块进行数据多时段获取自动化获取,以近10年的历史灾情信息构建灾情信息语料库,并构建基于机器阅读理解框架,结合BiGRU网络的多轮问答式地震应急处置灾情信息抽取模型,对各类地震应急处置事件进行论元抽取。为了方便展示,基于WEBGL技术+VUE+PHP技术开发了地震应急处置灾情信息平台,在2023年多次地震的应用中,所提出的平台模型计算快速准确,为震后应急救援工作提供信息辅助。

基于微博舆情的地震影响场可视化平台研究与实现

震后快速确定地震影响场的分布对地震应急救援工作部署具有非常重要的意义。近年来信息技术的快速发展,微博新闻评论等信息随着地震发生海量增长,也包括很多灾情位置信息,为快速绘制地震影响场提供了可能。但是以上信息存在震感信息量较少、位置信息不精确、文本篇幅短、表述口语化、语义模糊等问题。为了解决以上问题,首先采用震感信息关键词在爬取微博数据时进行筛选,并使用二分类算法提取震感信息。然后采取命名实体识别技术,将震感信息中的地理位置信息进行精准识别。最后选用CNN算法对短文本数据进行分析,使用BIGRU算法解决表述口语化的问题,采用ALBERT模型对语义模糊的文本进行分析,提出一种ALBERT+BIGRU+CNN短文本分类模型,充分提取震感信息的语义特征,结合《中国地震烈度表》作为分类标准,快速准确获取地震影响场数据,并采用Vue+SpringBoot技术构建可视化平台将其绘制到三维地图中,为震后应急救援提供辅助参考。

基于大数据搜索引擎的地震信息管理系统的研究与实现

近年来,由于国家对测震工作的重视,中国地震行业取得了较迅速的增长,但地震装备信息方面由于国家防震减灾机关的装备信息工作还比较落后,信息化和精细化管理程度不高,对本部门装备的状况、数量等信息还没有科学合理的统计分析方式和办法,从而导致了大批优秀地震装备信息资料的浪费。根据分析与管理地震信息数据资料的现状,文章针对防震减灾部门对地震信息管理的实际需求,基于ElasticSearch具有分布式多用户的全文搜索引擎和分布式实时文件存储的优点设计并实现了基于ElasticSearch大数据搜索引擎的地震信息资源管理系统,以方便对地震设备进行高效管理并对地震信息资源进行信息化的建设工作。

计及界面电荷和极性效应的油纸复合绝缘非线性电路等效模型

换流变压器是特高压直流输电工程中的关键设备,换流变压器油纸复合绝缘的界面处在直流电压下易积聚电荷,诱发局部放电甚至击穿。当前对于界面电荷的积聚分布,多采用传统的阻容模型进行计算,存在较大的误差。该文提出一种简易的非线性电路等效模型,首先,分别测量变压器油和油浸纸板的电容、电阻参数与极化电流,获得油纸的拓展Debye模型;其次,在拓展Debye模型的基础上,将变压器油和油浸纸板的恒定电阻模型改为随电场变化的非线性模型,并加入反映极性效应的界面势垒限制电流源,以此建立等效模型;最后,将电路等效模型仿真结果与实际测量结果进行对比。结果表明,与实际测量结果相比,该等效模型具有良好的适用性。该文模型为油纸绝缘的电场分布、界面电荷积聚量的计算提供了一种准确度较高的简便方法。

基于拼接技术的大量程绝对式直线时栅位移传感器自校准方法研究

针对大量程直线位移传感器扩展测量范围和实现绝对定位互相矛盾的问题,在其应用场合缺乏高效安装高精度参考器件的条件,导致难以频繁在线校准以保持其测量精度,基于拼接技术提出一种适用于直线时栅位移传感器的误差延拓自校准新方法。,将复杂的大量程绝对式测量拆分为单段栅尺上的绝对位移测量和栅尺拼接后的绝对位置判断;将绝对位置数据作为位置判断依据并构建双测头结构,实现接缝处感应信号的平滑过渡;利用原生的双测头结构获得定距测量序列,结合误差延拓法构建周期误差函数,再使用快速傅里叶变换获得测量序列幅度谱重构误差函数。为了验证上述方法的可行性和有效性,制作了单段栅尺长度为600 mm的传感器样机进行实验。结果表明,2段栅尺拼接后在量程903 mm内能够实现绝对位置测量;采用自校准方法后传感器单周期内平均误差峰值从2.00μm降至0.59μm,误差补偿效果为70.50%;大量程误差峰值从18.93μm降至0.75μm,误差补偿效果为96.04%;此外,通过校准效果对比实验证明了误差延拓自校准方法优于基于傅里叶谐波补偿的比较校准法,误差校准效果提升约76.20%。

基于卫星数据的海上目标特性数据处理系统

为解决基于卫星数据的海上目标特性数据处理分析、应用服务的相互访问以及调用,针对各类算法模型在集成系统中统一对计算资源管理,提出一种基于卫星数据的目标特性数据处理集成系统设计,支持遥感数据驱动、实测任务驱动2种方式自启动任务。通过系统级架构设计的同时,对原型系统进行测试,该系统可以实现实测任务背景下的卫星数据采集,目标特性数据全流程自动化提取,以及多维目标特性可视化分析比对,采用微服务架构、GPU加速等技术手段,构建常态化、全链条目标特性数据处理系统,实现目标特性数据的高效积累。

建好湖北文化遗址公园 共同构建中华文明标识体系

文化遗产是人类文明传承的重要载体。习近平总书记强调“要加强文物保护利用和文化遗产保护传承,提高文物研究阐释和展示传播水平,让文物真正活起来,成为加强社会主义精神文明建设的深厚滋养,成为扩大中华文化国际影响力的重要名片。”

TiO_(2)纳米粒子表面修饰对变压器油冲击击穿性能的影响

采用液相法制备了乙酸、己酸和油酸修饰的TiO_(2)纳米粒子及其改性变压器油,利用透射电子显微镜(TEM)和傅里叶红外光谱仪(FTIR)测试表征了纳米粒子的形貌和表面修饰状态,通过测试变压器油改性前后的正冲击击穿电压和流注发展形态,研究了纳米粒子表面修饰对变压器油击穿性能的影响规律。结果表明:表面修饰纳米粒子极大地提高了变压器油的正冲击击穿电压,并显著延长了击穿时间。其中,乙酸修饰纳米粒子的改性效果最佳,将冲击击穿电压从纯油的84.73 kV提高到116.42 kV,提高了37.4%,击穿时间延长至纯油的1.68倍。纳米粒子表面修饰增大了油中浅陷阱的密度,改变了油中流注的发展形态,显著抑制了流注的发展速度,从而提高了变压器油的冲击击穿性能。

基于系统动力学的淮安港城互动发展研究

淮安是长三角高等级航道网、主干航道的重要交汇处,是长三角一体化和南京都市圈重要城市之一。为探究淮安内河港口与城市经济互动发展影i响机制,本文梳理淮安港城系统内各指标的内在关系,构建系统动力学模型,运用Vensm仿真软件,通过调整淮安产业产值比重、水运分担率、港口投资额比例等政策指标进行模拟,并对模拟的结果进行分析,得出有利于港城互动发展的方案。

交流电压下油纸绝缘放电发展过程中电-磁-声特征参量的变化规律

沿面放电是变压器油纸绝缘结构最严重的放电故障类型之一。为了准确获取交流电压下油纸绝缘沿面放电发展过程中特征参量的变化规律,搭建了沿面放电发展过程模拟试验平台并建立了1套能够满足对放电发展过程中电、磁、声这3种物理量同步在线监测需求的测量系统。在此基础上,提取沿面放电发展过程中多物理参量的典型特征,通过对特征参量全过程幅值变化规律的分析对放电过程进行阶段划分,并给出相应的阶段特征及机理概述。试验结果表明,通过分析多参量典型特征及变化规律可以将沿面放电发展过程划分为4个阶段:微小能量放电阶段、低能量放电阶段、高能量放电阶段、临近击穿阶段,阶段特征与电荷分布及绝缘材料耐受强度有关。相比常规单参量监测手段,多参量同步检测方法为变压器沿面故障诊断和及时预警提供了更可靠准确的参考依据。

一株反硝化惠氏副球菌的分离鉴定及脱氮特性研究

在城镇生活污水处理中,氮(N)的高效去除已成为一个重要的内容.其中反硝化是脱氮的关键步骤.研究筛选了一株惠氏副球菌(Paracoccus huijuniae),并通过生物强化的方法提高其反硝化的速率.以普通反硝化污泥作为对照,将P.huijuniae加入到普通硝化污泥进行生物强化,在相同操作条件下,NO_(3)^(-)-N的去除速率可以提高34%.高通量测序结果表明:由于P.huijuniae的加入,具有反硝化功能的微生物菌属的丰度得到明显提高.对P.huijuniae的全基因组测序可知,P.huijuniae包含有多个反硝化的关键基因,正是因为这些基因的加入,使反硝化速率明显加速.