基于搜索算法的测试用例优化问题研究

测试用例优化是软件测试领域的研究热点之一,已有优化算法的评估多以代码覆盖为基础,这并不能完全反应程序的错误状况,高代码覆盖率的测试用例并不一定具有高的揭错能力.本文结合变异测试,从新的角度-———错误覆盖出发,对两种贪心算法、一种启发式算法、及遗传算法的优化效果进行了评估,实验结果表明额外贪心算法优于其它三种算法.该评估结果的置信度更高,为此类算法的评估提供了新的研究思路.

基于遗传算法聚类的变异体约简

对导致变异测试高代价的原因之一——测试过程中容易产生数目庞大的变异体进行了研究,提出基于遗传算法聚类的变异体约简方法。把具有相似特征的变异体置于同一簇中,再从每个簇中随机选择一个作为代表,从而实现变异体的约简。实验表明:1)该方法可在不降低构造出的测试用例集的测试充分度的前提下,约简变异体;2)与K-means算法和凝聚型层次聚类算法相比,该方法能够在自动产生合适的聚类数目的同时,具有更优的约简效果。

基于环境的Fuzzing测试技术

鉴于传统Fuzzing(模糊)测试技术在测试漏洞库中已有漏洞时覆盖率偏低的特点,提出一种基于环境的Fuzzing测试技术.通过提取程序运行所需的操作系统环境、中间件库函数依赖、环境变量等不可信环境因子,构造相应的包含了环境特征的Fuzzing测试用例集.这样的测试用例集合对漏洞库中的已有漏洞表现出了更全面的覆盖,同时还可以有效地发掘未知漏洞.以sftp服务器测试为例,选取Windows平台下的5款sftp服务器软件进行测试,除可以发掘已有漏洞外,还发现了3款软件的3个新漏洞,提交SecurityFocus并通过.

多媒体与语文课堂的有效整合

多媒体教学的出现,对语文教学既是机遇又是挑战。在现代教育技术日益普及的今天,语文新课程标准的实施要求,就必然离不开现代教育技术的合理应用。在语文课堂中运用多媒体需要将其规律性与现代教育技术进行有效地整合。

金融去杠杆背景下融资约束对企业研发投入的影响研究

近年来,我国企业债务规模增长迅速,企业杠杆率不断升高.为保持经济稳定发展,将杠杆率控制在合理水平,2015年12月中央经济工作会议提出的“去杠杆”政策使得我国步入金融去杠杆经济时期.本文在金融去杠杆政策的大背景下,探讨了信贷冲击下融资约束对企业研发投资的影响机制,并提出了有益启示.

可爱的台湾竹

我小卧室的窗台上放着一盆台湾竹。 那是我的一位好朋友转学时送给我的。他说这花来自台湾，叮嘱我要把这盆台湾竹放在有阳光的地方，每天要浇一次水，因为它喜欢阳光爱喝水。

组内冲突对团队创造力的影响和对策

创造力是企业创新的先决条件。当前,世界各地都有大量的项目在规划或实施过程中,由于不可避免的冲突而失败。其中,最容易被忽视的就是组内冲突,传统的冲突管理观点认为组内冲突会导致项目资源的损耗,对项目产生严重的消极影响。文章从另一个角度出发,提出组内冲突可以有利于团队创造力的激发,适用于创造性产业的冲突管理。