基于遥感影像的仙游县建筑物抗震水平初判

房屋建筑的损毁倒塌是造成地震灾害损失的重要因素,对地震灾害进行快速评估是减灾救灾的关键环节。利用天地图遥感影像数据,采用ArcGIS软件进行空间分析与处理,获取仙游县房屋总量基本数值,采用遥感目视解译,初步判断该县建筑物抗震等级,结合百度街景地图与实地抽样调查进行修正与误差分析,完成基于遥感影像的仙游县建筑物抗震水平初判。仙游县房屋总量约65645栋,其中,估计抗震能力达标房屋占比31.06%,疑似抗震能力不足房屋占比65.87%,疑似抗震能力严重不足房屋占比3.07%。

测震台网实时波形数据质量自动监控

测震台网实时波形数据质量的好坏直接影响到地震预警与烈度速报系统的可靠性和准确性。如何确保测震台网波形异常能及时被检出是本文研究的目标。将历史高低噪声参照线作为异常判定标准,研发直观科学的台网运行自动监控系统,可为工作人员快速发现波形异常提供极大的便利。目前该系统已在福建台网中心进行在线测试运行。选取2015年9月台网实时运行情况进行统计,结果表明:85个台站波形异常自动检测正确率达到95.5%,能够满足目前台网运行维护的绝大部分需求,系统自动产出结果可为地震预警与烈度速报系统服务。

食品微生物检测中快速检测法的应用剖析

经济的快速发展和人们生活质量的不断提高对食品检测提出了更高的要求。在实际的食品微生物检测过程中,应用快速检测法不仅能够有效检测出食品中的微生物,提高检测效率,还能够保证食品安全和人们的健康。主要分析了食品微生物检测中快速检测法的应用,并且结合实际提出了一些建议,希望能够保证食品安全,促进食品行业更好的发展。

基于福建地区环境噪声瑞利面波群速度的层析成像分析

利用福建及其周边3省(浙江、江西、广东)数字地震监测台网的69个宽频带台站一年的噪声记录,采用互相关技术提取两两台站间的瑞利面波格林函数,反演得到了福建及其周边地区3个周期段(T=4s、T=10s、T=15s)的瑞利面波群速度分布图像。所得结果可为研究该地区的地壳构造、地热分布、地震活动等提供重要依据。

保健食品中铬测定的方法学验证

本试验采用微波消解法对样品进行前处理,利用原子吸收光谱仪进行测定。试验结果表明,于波长357.9 nm处,线性范围为0～30.0μg/L,相关系数为0.9992,方法检出限为0.0030 mg/kg,定量限为0.010 mg/kg,加标回收率范围为96.44～104.9%,重复性试验与中间精密度试验相对标准偏差均小于5.3%。由此说明,本试验方法可行,能快速、准确、稳定地检测食品中铬元素的含量。

实时智能地震处理系统研发及其在2021年云南漾濞M_(S)6.4地震中的应用

本文介绍了一套基于人工智能的实时地震处理系统,该系统采用深度学习方法检测地震,具备地震检测、到时拾取、震相关联、地震定位和震级测定功能,可实时和离线处理连续地震波形数据和密集地震序列,产出的地震目录定位精度高、完备性和一致性好.以云南漾濞M_(S)6.4地震序列为例,可在震后2~4 min内产出地震目录,检测出的地震数量比人工多2~3倍,定位精度与人工处理结果相当,震级测量误差小,震级处理下限可达M L0.0级左右.该系统不仅可应用于省级区域地震台网,也可用于密集地震台阵,水库、矿山和火山等专用台网的实时处理.基于该系统产出的结果,可进一步计算b值变化,分析地震时空演化特征,开展序列实时精定位,为地震应急、地震预测预报和相关科学研究提供重要数据.该系统对于优化我国地震数据自动处理流程,提升地震编目工作的自动化水平具有重要意义.

地震预警定位可靠性的综合判定

地震预警可以有效减轻地震灾害损失,针对部分典型震例和重点震例,分析地震预警定位偏差较大事件的产生原因,综合考虑分析地震台站分布、记录时间、震源深度等多种因素对地震预警定位结果的影响程度,给出相应的控制参数,并以实际处理结果做为检验依据对研究结果进行进一步改进,最终确定地震预警定位结果的可靠性判定方法与参数,有效降低系统的误报发生率。

大震烈度自动速报系统研发

地震烈度速报结果有助于震后救援物资与人员的合理安排,有效减轻地震灾害损失,地震越大,效果越明显。研发一套大震烈度速报系统,实现了大地震发生后地震烈度速报结果的快速产出,快速、可靠地判别出地震动强度或地震烈度的空间分布,用来估计不同地区的受灾程度,损失评估与救援提供更加准确的参考依据。

地震救援现场灾情信息汇集和共享系统

通过介绍地震救援现场灾情信息汇集和共享系统的工作原理、功能模块的设计过程、开发环境、系统的部署及实例,以及系统应用前景等,指出该系统能较好地实现地震现场灾情信息的快速收集、上报、关键信息特征的识别等功能,并能共享和充分利用现场信息。

基于素质教育下高校考试管理制度改革的探析

考试是高校教学的重要组成部分，为全面推进高校素质教育，从当前高校考试管理制度存在的问题反思．本文重点从考试形式、考试内容、考试后评价分析工作、考风考纪这四个方面提出素质教育下高校考试管理制度改革的建议。

基于深度学习技术的地震实时流数据自动处理辅助工具开发

以JOPENS系统实时流接收为基础,应用Redis共享内存技术和近年来发展较快的深度学习震相自动识别技术,设计一套可7×24小时不间断稳定接收并实时识别连续地震流数据中P、S震相的系统,为地震台网实时数据处理提供一套辅助工具,并在福建省地震局测震台网128个台站的实时数据流上进行测试。该工具由Redis实时数据流共享模块与深度学习震相到时自动拾取、MSDP震相格式转换3个模块组成,可以实时接收并自动识别台网地震连续波形,生成P、S震相报告,并可导入MSDP人机交互工具进一步处理,在一定程度上可以减轻人工处理工作量。

基于波形相似性的单台地震目录校正——以仙游地震序列为例

本文基于波形相似性提出了一种适用于地震序列中单台事件目录校正的方法。以福建仙游地震序列为研究对象,应用双差地震定位(HypoDD)算法对多台事件进行重定位,依据记录波形相似性将仙游地震序列事件划分为161个事件丛集,以多台事件重定位目录为参考,对单台事件目录进行校正。结果表明,本方法能够有效地实现单台事件目录的合理校正,有助于提升地震序列目录的完整性和地震目录的实用性。以HypoDD重定位目录为参考的校正目录可用于地震参数计算。分析校正后的仙游地震序列目录认为,序列中的单台事件主要由金钟水库库区局部应力调整诱发。

一种适用于地方震事件的S波到时自动拾取方法

基于特征值分解方法,本文讨论了一种适用于地方震事件S波震相到时拾取的自动处理算法。该算法计算参数少、简便快捷、易于实现,通过选用七个不同长度的时间窗,有效地减小了窗长选择不合理所引起的震相拾取误差。利用福建地震台网记录的9855条三分向波形记录进行测试,结果表明:本文方法的S波平均拾取偏差为(0.003±1.34)s,其中79.6%的记录拾取偏差小于0.5 s,4.1%的记录拾取偏差超过2.0 s,说明本文方法能够满足日常工作基本需求。综上分析认为,波形记录质量是影响拾取算法结果精度的最主要因素,信噪比较高的记录,其S波到时拾取偏差显著优于信噪比较低的记录,对信噪比较低的部分记录进行带通滤波预处理后,S波震相拾取精度也有所提升。

民族高校青年教师教学技能提升研究

随着我国高等教育改革的不断深化，青年教师日益成为高校教师队伍中的重要生力军。青年教师教学技能的提升，对于提高教师整体水平和人才培养质量具有举足轻重的作用。由于主、客观原因，我国青年教师教学能力的现状却不容乐观，青年教师教学能力培养也存在诸多不足。尤其是在民族院校。本文试图以西南民族大学生命科学与技术学院的动物科学定向班作为研究案例进行研究，以此为不断提升内涵建设水平，推动我国教育事业的发展做出努力。

双ARM9核的嵌入式系统研究与实现

首先介绍韩国MagicEyes公司双ARM9处理器结构的MP2530F平台。根据该平台的独特结构,采用自底向上的策略,实现了底层驱动和Linux操作系统移植;同时移植了Trolltech公司最新的Qtopia4.3手机版图形用户界面,加入了具有硬编解码能力的Mplayer媒体播放器;在此基础上,进一步完成YAFFS2文件系统的制作和系统测试。最终实现了一个基于嵌入式Linux的完整的手持多媒体智能终端。

地震噪声异常实时监测

本文以福建省85个测震台站2012年全年噪声资料中的垂直向记录作为研究对象,将噪声记录以每5min为单位进行分段,求出每小段的功率谱,应用概率分布函数方法绘出台站的PDF图,之后利用网格概率法确定出台站的高低噪声参照线。另外,以85个台站的PDF图为基础,将噪声异常分成缺数异常、低噪处异常、高噪处异常、中噪处异常等4类。依据4类异常的特征分别找出每一类异常的遴选方法,再将这4种挑选方法相结合形成地震噪声实时监测系统。选取福建省85个测震台站2013年7月份的噪声记录进行验证,结果表明:85个台站应用地震噪声实时监测系统识别出来的异常正确率都达到90%以上,遴选效果很好,可用于对台站噪声实时监测。

基于反向传播神经网络的闽台ML震级偏差分析与修正

选取我国台湾地区2012—2018年期间的浅源地震资料,将台湾气象局与福建地震台网中心测定的ML震级进行对比分析,得出两机构测定的震级之间的差异主要是受地震震级大小、震源深度、震源地理位置等因素的影响,并采用线性回归方法对两机构测定的ML之间的模型关系进行拟合。与此同时,引入反向传播神经网络技术对两机构测定震级之间的偏差进行预测训练,构建4-9-9-9-4的五层网络模型,利用2012—2017年台湾震例作为训练集进行学习训练,2018年数据作为测试集进行预测效果分析。测试结果表明,经过反向传播神经网络修正后,震级偏差较大改善,基本都控制在[-0.4,0.3]之内,预测效果优于传统的线性回归方法,特别是对多震、少震区域震例的修正效果更为显著,进一步验证了反向传播神经网络技术具有较强的非线性拟合能力和泛化能力。

地震台站噪声水平定量评估及其在气枪源探测中的应用

对福建气枪源探测实验中所接入315个实时传输台站分1~10 Hz、0.1~1 Hz、10~60 s 3个频段进行台网噪声水平评估研究。统计240个小时的背景噪声记录,得到各台站的噪声水平MODE线,再利用本文提出的全球新高低噪声模型线与MODE线所占面积比来量化台网噪声水平,根据不同色标将台网噪声水平划分为十个等级进行评估,评选出优质台站。进一步研究背景噪声对气枪激发效果的影响,验证了台站接收能力与背景噪声密切相关,分析了不同台基(固定、加密、流动、海底)环境噪声水平的影响,得出环境噪声水平由低到高分别为固定台、加密台、流动台、海底台。通过台网噪声评估能有效提高气枪震源信号的检测能力,也为优质台站重点维护提供重要参考。

儿童孤独症患儿脑电图特征分析

目的:通过观察和分析儿童孤独症患儿脑电图(EEG)改变,探讨脑电图检查对儿童孤独症的诊断意义。方法:对115例儿童孤独症患儿的脑电图检查结果进行分析。结果:115例患儿,异常脑电图52例,异常率45.2%。轻度异常23例,表现为基本节律减慢,慢波多于同龄;中度和重度异常29例,其中局限性异常14例,出现样放电10例,局限性异常+样放电5例。结论:EEG客观反映了儿童孤独症患儿的脑功能情况。

简述环境监测中微生物检测技术

近年来,现代化进程加快,工业快速发展,我国环境污染情况越来越严重。传统的环境监测模式已经不能满足环境检测的需求,因此,政府和相关部门逐渐将微生物检测技术应用到环境监测中。采用这种技术工作人员不仅能够明确我国的环境情况,还能进一步提高我国的环境管理水平。简要分析了环境监测中微生物检测技术的相关内容,并全面论述了其应用优势。