基于特征融合的目标动态身份识别方法

人脸特征判别受摄像头安装位置与角度、目标活动以及光线变化等因素影响,识别准确度急剧下降,因此提出了一种基于人脸和行人特征融合的目标动态身份识别方法。使用特征融合方法,将人脸特征和行人特征首尾拼接得到一个融合特征,从而获得丰富的目标身份信息;使用匹配决策机制,通过求和对多个融合特征的匹配结果取最大值,输出概率最高的目标身份,从而降低误判单个特征目标身份的概率。在真实场景的监控图像中,该设计方法的识别准确度平均为87.7%,较人脸识别提高了40.0%。实验表明,人脸特征判别性不足时,补充行人特征可有效增强目标身份信息,且多个融合特征匹配结果综合决策可进一步提高识别准确度。