健康公平:医疗人工智能中的偏见与治理

健康公平是指所有人都能够享受公平的健康机会和资源分配,不受个人特征或社会地位的影响,而人工智能技术可以提高实现健康公平的可能性。医疗人工智能(artificial intelligence,AI)可以实现更准确、高效和全面的诊断和治疗,为患者提供更公平的医疗服务。然而,医疗AI也可能造成一些潜在的公平问题,某些群体可能无法享受到公平的健康机会和资源分配,使得一些弱势群体无法获得应有的健康保障和资源,导致健康不平等的加剧。确保医疗AI的训练数据的多样性和代表性,加强对算法的监督和审查,是保障医疗AI公平性的重要方法,通过消除偏见,医疗AI才能促进健康公平。

BERT模型应用于医学的文献计量可视化研究

梳理总结现阶段BERT模型应用于医学中的研究热点和未来发展趋势,为我国医学信息化提供参考和建议。采用文献计量学方法,收集整理Web of Science数据库核心集(WoSCC)中从2018年1月1日至2022年12月31日医学应用BERT模型的相关文献并进行分析。经筛选共纳入267篇文献。研究显示BERT主要应用在西医领域;参研国家主要为中国和美国,其他国家涉猎较少;作者单位分布呈现以高校为主,医疗机构及科研院所、政府机关等为辅的特征;研究内容主要聚焦于医疗信息抽取、命名实体识别等。中医领域应用BERT模型较早,但目前尚处于起步阶段,而我国健康卫生保障体系中西医并重,未来研究可围绕BERT如何促进中医信息化方面进一步扩展。

新旧中医疾病术语标准比较研究

中医疾病术语标准是科研与临床工作的重要基石,为了更好地了解中医疾病术语标准的变化,本文对比研究了《中医临床诊疗术语疾病部分》(GB/T16751-1997)(下文简称97版)和《中医临床诊疗术语第1部分:疾病修订版(2020)》(下文简称20版)两版国家标准后发现,20版标准新增的类病描述使术语的分类更加详细准确,有利于数据的分科统计;新增骨伤科、妇产科、儿科等临床常见的西医疾病为中医病名,着力于中医专科疾病名的补充与细化;删除了“早孕”和“多胎”2个生理性术语。但20版在概念词的选择中忽略了临床实用性,如将“痹证类病”作为概念词,“痹证”作为入口词;部分易混淆的中医病名的存在也影响了标准的易用性,如胃胀病、胃痞病、胃疡病、胃络痛、胃痛等。因此,在未来的中医疾病标准研制中,建议增加其相对应的西医病名,方便病历书写和临床数据规范处理;同时参考实用性、普及性、准确性选择疾病标准词,避免将常用词作为可选用词,而应将其作为概念词;减少易混淆中医病名的存在,降低术语使用错误率,促进标准的推广应用。

中医临床用药禁忌规则构建与智能审核系统设计研究

中医临床用药禁忌种类繁多,审核业务复杂。针对上述难题,探索了中医临床用药禁忌规则构建方法与应用模式,研发了中医临床用药禁忌智能审核系统,系统功能由基础服务、规则库管理维护、数据资源管理维护与统计监测4部分构成,采用浏览器/服务器架构实现,该系统将中医临床用药禁忌规则从应用程序代码中分离出来,可让临床药师、医师对系统内中医临床用药禁忌规则进行灵活配置,具有良好的实用性与先进性。