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面模型拟合的图像分割方法
被引量:
1
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作者
黄理论
李文国
高贯斌
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第12期3340-3343,3377,共5页
为对图像进行有效分割,提出基于面模型拟合的图像分割方法,利用面模型拟合方法分割图像的同时,结合区域生长的方法,使图像的分割更具准确性。利用带有变量的平面模型拟合图像强度,计算拟合误差;从拟合误差分布获得种子区域后,利用区域...
为对图像进行有效分割,提出基于面模型拟合的图像分割方法,利用面模型拟合方法分割图像的同时,结合区域生长的方法,使图像的分割更具准确性。利用带有变量的平面模型拟合图像强度,计算拟合误差;从拟合误差分布获得种子区域后,利用区域生长的算法扩大种子区域的区域边界;利用区域合并的处理方法把相邻的区域合并到一些大区域。实验验证了该分割方法的正确性。
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关键词
图像分割
面拟合
区域生长
面模型
种子点
区域合并
边界提取
下载PDF
职称材料
题名
面模型拟合的图像分割方法
被引量:
1
1
作者
黄理论
李文国
高贯斌
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第12期3340-3343,3377,共5页
基金
昆明理工大学自然科学研究基金项目(KKSY201301070)
文摘
为对图像进行有效分割,提出基于面模型拟合的图像分割方法,利用面模型拟合方法分割图像的同时,结合区域生长的方法,使图像的分割更具准确性。利用带有变量的平面模型拟合图像强度,计算拟合误差;从拟合误差分布获得种子区域后,利用区域生长的算法扩大种子区域的区域边界;利用区域合并的处理方法把相邻的区域合并到一些大区域。实验验证了该分割方法的正确性。
关键词
图像分割
面拟合
区域生长
面模型
种子点
区域合并
边界提取
Keywords
image segmentation
facet model fitting
region growing
facet model
seed point
region merging
edge extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面模型拟合的图像分割方法
黄理论
李文国
高贯斌
《计算机工程与设计》
北大核心
2016
1
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