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题名基于声波分析的臭氧发生器电源谐振频率测量仪
被引量:2
- 1
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作者
翟维枫
赵磊
李超
董哲
黄理邮
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机构
北方工业大学电气与控制工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2020年第3期38-41,53,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61673023)
北京市自然科学基金资助项目(4182019)。
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文摘
由于当前臭氧发生器高频电源谐振频率检测方法具有昂贵、危险等缺点,设计一种基于声波频谱分析的高频电源谐振频率检测仪器。通过分析臭氧发生器工作环境下的声波数据与高频电源谐振状态的关系,找到测量谐振频率的方法。该仪器使用STM32单片机作为核心控制及计算单元,通过声波采集电路将声波数据传送给单片机,单片机基于声波数据使用频谱分析程序测量出谐振频率。实践分析结果表明,基于声波分析的臭氧发生器电源谐振频率测量仪具有高效、安全、经济等优点。
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关键词
声波
高频电源
谐振频率
快速傅里叶变换
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Keywords
sound wave
high frequency power supply
resonant frequency
fast Fourier transform
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分类号
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于BP神经网络的臭氧浓度预测模型研究
被引量:4
- 2
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作者
翟维枫
黄理邮
孙德辉
董哲
李超
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机构
北方工业大学电气与控制工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2020年第7期12-13,16,共3页
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基金
国家自然科学基金“基于CPS框架的烟气脱硫过程智能优化控制”(61873006)
北方工业大学“毓青人才支持计划”资助。
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文摘
为了更深入研究臭氧发生过程的输入输出关系,提出使用神经网络建立臭氧发生模型。通过200g/h型号的DBD板式臭氧发生器实验平台获取大量实验数据,采取BP神经网络对板式臭氧发生器建立臭氧浓度预测模型。实验结果表明,BP神经网络能够建立较准确的模型,研究结果为进一步完善系统控制提供理论基础。
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关键词
介质阻挡放电
臭氧发生模型
BP神经网络
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Keywords
dielectric barrier discharge
ozone generation model
BP neural network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X515
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于改进型神经网络的臭氧发生器模型研究
- 3
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作者
翟维枫
黄理邮
孙德辉
董哲
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机构
北方工业大学电气与控制工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第9期355-358,402,共5页
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文摘
介质阻挡放电(DBD)等离子体生产臭氧的过程复杂,是典型的非线性系统。为了更深入研究臭氧发生过程的输入输出关系,提出使用神经网络建立臭氧发生模型。通过200g/h型号的DBD板式臭氧发生器实验平台获取大量实验数据,以遗传算法与BP神经网络相结合的方式建立臭氧浓度预测模型,并提出了模型在线更新的方法。实验结果表明,GA-BP方法相比未经优化的BP神经网络能够更快速建立较准确的模型,在线更新机制有效改善了离线神经网络模型的不足,研究结果为进一步提高臭氧浓度的精确预测和系统闭环控制提供了理论基础。
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关键词
介质阻挡放电
臭氧发生模型
遗传算法
神经网络
在线更新
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Keywords
Dielectric barrier discharge(DBD)
Ozone generation model
Genetic algorithm
Neural network
Online update
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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