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题名基于序列关联的参差信号分选算法
被引量:12
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作者
王俊岭
黄琰璟
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机构
北京理工大学信息与电子学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期1145-1153,共9页
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基金
国家自然科学基金(61701154,61401024)。
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文摘
针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法。该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差信号帧周期过多抑制的缺陷,且能够通过PIDM对辐射源脉冲串进行序列提取,进而得到参差子序列的周期值。仿真分析结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,该算法对存在多部参差辐射源和固定重频辐射源的混合场景仍可保持良好的分选效果。
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关键词
直方图信号分选
参差PRI分选
脉冲间隔分布矩阵
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Keywords
Histogram signal deinterleaving
Staggered PRI pulse train deinterleaving
Pulse Interval Distribution Matrix(PIDM)
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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