中国对“一带一路”沿线国家石油投资的风险评估研究

为全面评估我国对“一带一路”沿线国家的石油投资风险情况,选取2010—2021年期间36个“一带一路”沿线国家的数据,从政治、经济、市场、资源潜力和双边合作5个方面构建风险评估指标体系,基于因子分析法和熵值法评估我国对沿线国家的石油投资综合风险水平。研究表明:“一带一路”沿线国家的石油资源丰富,但存在资源地域分布不均、发展中国家石油资源开发能力有限、产消比例不均衡等问题;在36个“一带一路”沿线国家中,我国对叙利亚进行石油投资的政治风险最高,捷克的政治风险最低。建议在“一带一路”倡议下推进石油投资保护协议的制定,健全对外石油投资风险监测平台,完善财务管理和经济风险预防制度等措施来防范石油投资的相关风险。

中国对俄罗斯直接投资研究——基于压力测试的实证分析

本文以分析我国对俄直接投资的风险为出发点,选取2009—2020年我国对俄直接投资存量及宏观经济数据,将我国对俄直接投资存量作为被解释变量,以我国国民生产总值、物价水平、汇率水平以及我国对俄进出口总额作为解释变量进行回归分析。进一步的,在不同宏观经济压力情景下对我国对俄直接投资进行压力测试。实证结果表明,我国对俄直接投资可以承受住轻度宏观经济冲击,中度和重度的宏观经济冲击将会增加我国对俄投资的风险。基于此,提出拓展我国对俄投资的行业类型、建立健全对外投资大数据监测平台、完善对外投资事前事中事后全过程监管等政策建议。

基于预测数据特征的空气质量预测方法

采用LightGBM预测模型对空气质量预测问题进行研究,提出并设计一种基于预测性特征的空气质量预测方法,有效地预测北京市区内未来24 h核心表征空气质量的PM2.5质量浓度。在构建预测方案过程中,分析训练数据集特性开展数据清洗,利用随机森林与线性插值相结合的方法,解决数据大量缺失以及噪声干扰问题;提出使用预测性数据特征方法,同时设计相关统计特征,提高预测结果的准确性;采用滑窗机制挖掘高维时间特征,增加数据特征数量级;对预测模型的工作性能和结果进行详细分析,并结合基线模型进行对比评价。试验结果表明,基于预测性特征结合采用LightGBM预测模型的方案具有更高的预测精度。