数据挖掘联合网络药理学探讨苦木抗肿瘤活性研究及验证

采用数据挖掘、网络药理学和体外验证对苦木抗肿瘤作用机制的初步探讨.通过文献检索和中药系统药理学数据库建立了苦木化学成分库,并根据口服利用度和药物相似性筛选出有效成分.使用Swiss Target Prediction数据库确定了苦木的潜在作用靶点,并通过Metascape进行GO和KEGG通路富集分析.利用STRING数据库构建了蛋白互作网络,并使用Cytoscape软件进行可视化.在CTD数据库中聚焦疾病相关性,并在KEGG和CBPortal数据库中预测了抗肿瘤机制.MTT比色法实验验证了苦木对多种癌细胞系的抑制作用.苦木中共检索得到53种化学成分,筛选出5种主要活性成分,并确定了309个潜在作用靶点.KEGG通路分析揭示这些靶点主要涉及癌症相关的信号途径.网络分析表明苦木可能对子宫癌、非小细胞肺癌和食道癌有影响.体外实验验证了苦木对几种癌细胞系显示出浓度依赖性的抑制作用.