大数据环境下物流统计的变革

信息技术的快速发展使得全球数据量呈现爆炸式增长,人类社会已经进入到了大数据时代。物流业作为一个集物流、商流、资金流和信息流为一体的新兴产业,在国民经济中占据着重要地位。文章就物流统计发展现状进行了分析,对大数据时代物流统计环境的变化进行探讨,基于大数据环境下,物流统计的改进提出了设想。

物流业资产负债表卫星账户研究

目前,物流业的基本统计数据和指标是一片黑大陆,统计体系里缺乏物流资产和物流负债的相关指标。基于资产负债表构建的物流卫星账户可以测度物流业资产和负债的总量及结构。其关键在于确定物流相关产业部门。编制非金融企业资产负债表,并在其基础上剥离出和物流业相关的交通运输、仓储、邮政业和贸易业的资产负债数据。利用物流业调整系数对相关产业部门的资产和负债数据进行调整,从而编制了2003-2012年中国物流业资产负债表。以物流资产和负债为主要内容的物流卫星账户将有助于探清物流业的家底,增强物流业与其他国民经济产业部门的可比性。

赛式教学法在独立学院物流人才培养中的应用

为了切实加强独立学院应用型物流人才的培养,赛式教学法作为一种有效的创新和实践教学模式,将成为应用型物流人才培养中的重要环节,促进了教学质量的提高,彰显了独立学院物流人才培养的特色,同时有效地缓解了物流企业"用工荒"与物流人才"就业难"这一突出矛盾。

竞赛型实践教学模式对独立学院物流管理教育的推动作用

物流管理是实践性非常强的专业,人才培养特色是独立学院生存与发展的生命线,为了切实加强独立学院物流管理教育,培养应用型物流人才,竞赛型教学法作为一种有效的创新和实践教学模式,将独立学院、学生、企业三者紧紧联系在一起,使独立学院物流管理教育具有较强的实践性和针对性,有效地促进了教学质量及人才培养质量的提高,彰显了独立学院物流人才培养的特色,将成为独立学院物流管理教育中的重要教学环节。

我国物流业投入产出表的编制方法

随着物流业的快速发展,物流与相关产业部门的经济技术联系也逐渐增强。由于物流业投入产出数据缺乏,文章提出采用物流调整系数对数据进行剥离的方法,编制出2002年、2007年和2012年的物流产业投入产出表,并基于里昂惕夫(Leontief)逆矩阵及结构分解技术(SDA)对物流经济的产业关联效应进行静态和动态分析。结果表明,物流产业与国民经济各产业间具有紧密的经济技术关联。总体而言,物流业的溢出效应在总效应中贡献了较大份额,说明物流业的感应能力较强,物流业已成为支撑国民经济发展的基础性产业。

新时期农村多维贫困的识别与测度

文章根据全面建成小康社会后新时期贫困表现的新特征,制定了考虑家庭规模影响的“小康贫困线”及“三保障”评估的临界值,以识别新时期的农村相对贫困人口。基于江西省624户农村样本,构建了包含收入标准、三保障标准、食物营养结构、社会关系、精神状态等7个维度的识别体系,对样本农户进行多维贫困测度。结果表明:大多数家庭都是一维贫困,其中,劳动力、收入、精神状况维度贫困发生率较高;建档立卡农户贫困贡献率高于非建档立卡农户;维度分解结果表明,收入、劳动力、健康和教育四个维度的贡献显著。

全面建成小康社会后贫困区域的测度

全面建成小康社会后,贫困性质将发生一定的变化,相应的贫困评估标准也将随之改变。贫困地区的产生是多种因素共同作用的结果,有其产生的历史原因和特定的社会背景以及发生、发展的规律,文章根据新时期区域贫困特征,构建区域多维贫困测度指标体系,利用层次分析法进行综合评价,识别出2020年以后仍需国家政策倾斜的区域。

全面建成小康社会后中国农村贫困的再定义和识别

全面建成小康社会后农村贫困的性质将发生重大转变,农村贫困将会进入一个以次生贫困、区域差异和多维贫困等为主要特征的相对贫困的发展阶段,贫困更具隐蔽性,致贫原因也更加多元化。需要根据新时期贫困类型的变化重新界定中国农村贫困的内涵,从而有针对性地进行贫困识别,而这也是正确落实分类扶持政策的关键环节,是实现脱贫攻坚战和战后扶贫工作无缝衔接的需要。

论我国个人所得税的改革与发展

税收是国家财政收入的重要来源,个人所得税又是税收中重要的税种。国家可以通过个人所得税来调节国民收入,缩小国民贫富差距。20世纪90年代,但我国就已经确认了个人所得税分类综合所得课税模式的改革目标,几十年来,个人所得税制度不断调整,我国个人所得税制度仍存在着许多问题,亟待解决。