基于深度学习的协作学习投入分析方法研究

协作学习投入的自动分析是动态追踪协作学习过程、提升协作学习效果的重要手段。现有研究大多使用浅层机器学习分析个体学习投入,较少关注协作学习投入,并且存在准确度受限且泛化能力较差等问题。为了解决相应问题,首先,研究提出以BERT-BiLSTM深度学习模型为核心的协作学习投入自动分析方法,包括收集数据、建立数据库、建立训练集、构建深度学习模型、检验模型效果、批量识别数据以及统计分析等流程。其次,研究应用该方法分析了某高校数学建模活动中20个小组的协作学习投入,验证了方法的有效性,并进一步探索了高低成就小组协作学习投入的差异以及动态变化特点。研究突破了传统学习投入自动检测方法在准确性和泛化能力上的局限性,将学习投入的自动分析对象从个体拓展到了小组,并揭示了协作学习投入的时序变化特征及其与协作成效的复杂联系,为未来实时监测及干预协作学习提供了重要支持,进一步推动了该研究领域的理论与实践发展。

具身认知视角下面向幼儿的计算思维游戏化教学模型构建与应用

如今,随着计算思维教育的推广,如何发展幼儿的计算思维成为教育工作者面临的教学困境。为此,文章充分考虑了幼儿的认知特点,并基于加里斯等提出的游戏化学习模型,从具身认知的视角出发梳理了游戏圈中幼儿和学习工具、教师的关系,构建了EC-CT教学模型来促进幼儿的计算思维和学习动机,该教学模型解释了幼儿是如何在身体和环境的交互中学习计算思维的,并描述了教师在其中发挥的作用。随后,文章基于该教学模型开发了高具身性的实体编程工具和低具身性的纸笔工具,设计了配套的学习活动,并招募了被试参与活动。研究发现,基于该教学模型设计的两套工具和活动都能够有效地培养幼儿的计算思维和激发幼儿的学习动机,并且高具身性工具的促进效果更加明显。文章旨在为幼儿计算思维的培养提供理论参考和实践支持。

想写你的名字

那是2020年第一场雪,雪花飘在车窗上,落在我的心里,累积着。我坐在车内不动,凝望着窗上的白雾,渐渐幻化成洛杉矶凌晨四点的夜空,刹那间,我想写下你的名字……认识你的那一天,阳光正好,微风不燥。我坐在电脑前陪爸爸看球赛的录像--那是一场常规赛,一场极为普通的比赛。比赛刚开始一段时间,湖人队就已经处于劣势,甚至一胜难求,比赛一言难尽。比赛中段,为了胜利,你上场了。之后的比赛稍有好转,但在近45分钟后,意外发生了--你在突破过程中突然倒地。球队教练马上喊了暂停,暂停过后,你凭着强大的意志力,一瘸一拐地走向了罚球线。你跛着脚格外痛苦的模样令人心酸;两罚全中的结果令人惊叹。直到你下场后,我才知道是跟腱撕裂!跟腱撕裂,本会寸步难行,更不能跑,甚至跳。顿时,我感到强烈的震撼涌上心头。从此,你这个勇于挑战,创造奇迹,并有着很高投篮命中率的球员,在我的青春留下了不可磨灭的烙印。