基于深度学习的人脸识别技术研究

随着人脸识别技术在安全、身份验证和监控等领域的广泛应用,传统的人脸识别方法面临着日益增长的挑战,本研究旨在探讨和验证基于视觉转换器(vision transformer,ViT)的深度学习模型在人脸识别中的应用优势。本研究通过构建一个基于ViT架构的深度学习模型,实现人脸特征提取,并通过多层感知机(multilayer perceptron,MLP)算法实现人脸识别,同时和传统的机器学习模型支持向量机(support vector machine,SVM)进行了对比分析。通过实验验证,ViT模型在人脸识别任务中相比于传统方法,各项性能指标上均有显著提升。本研究结果表明ViT在处理复杂多变环境中的人脸识别任务中具有一定优势。

智能信息化教学改革模式探析——以智能信息处理课程群为例

智能信息处理课程是智能科学与技术专业的重要课程,具有学习难度大、知识涵盖面广等特点。随着人工智能2.0时代和大数据时代的来临,智能信息处理课程群在实际教学中存在诸多问题,亟须通过改革提升教学的质量与效果。基于智能信息处理课程群的关联性和重要性,从教学工作安排、知识点衔接、教学团队建设、实验教学设置和课程群教学网站建设等方面提出了具体的改革对策,旨在为该课程群教学工作的改革提供理论参考和实践依据。

智能送餐小车的设计与实现

为了提高送餐的效率,本文设计了一款基于无线远程控制的智能小车系统。该系统以单片机为核心,通过ESP8266搭建无线局域网络,实现控制端到小车间的远程信息交互。在行驶控制方面,以L298N为核心,利用脉冲宽度调制原理,通过对电机轮速的控制,实现智能小车的行驶功能;在自主避障方面,采用红外传感器设计出避障电路,实现对障碍物的检测与绕行。为验证本文所设计系统的有效性,进行软件仿真与实物测试:该系统能够无线控制小车前进、后退及转向操作,准确将食物送至指定地点;遇前方障碍物时小车能自主检测并顺利绕开障碍物。