喷油系统参数对高功率柴油机喷雾的影响

为了研究喷油系统参数对喷雾的影响规律,在定容弹光学实验系统上,运用仿真计算的方式研究了喷射压力,喷孔直径,环境温度,环境压力在高工质密度环境下对喷雾的影响规律。结果表明:在高工质密度环境下喷射压力和喷孔直径对喷雾气液相贯穿距的影响最大,孔径每增大0.04mm,最大液、气相贯穿距分别增加7mm、8.5mm左右;环境温度每升高100K,喷雾气相贯穿距增大3mm左右;喷射压力增大40MPa,喷雾气相贯穿距增加5mm左右,液相贯穿距变化不大;环境压力增加使气液相贯穿距有所减少;增大喷孔直径和喷射压力均可以有效促进喷雾的气化效率。

并联式混合动力汽车模糊控制策略优化

整车节能减排效果受模糊能量管理策略中各种参数的影响,因此有必要针对模糊控制中的关键参数进行优化。在MATLAB/Simulink环境下搭建面向并联式混合动力电动汽车的驱动模糊控制能量管理策略,将油耗及排放综合最小化作为目标,在C-WTVC循环工况下采用遗传算法求解模糊逻辑控制器最优的模糊规则表和整车动力性参数。利用硬件在环仿真测试系统验证优化后控制策略的有效性,结果表明,采用遗传算法优化后的驱动模糊控制策略可以进一步降低整车的百公里燃油消耗,改善各种污染物的排放,并减小动力电池组SOC值的波动。

对汽车主动悬架LQG算法的优化仿真研究

主动悬架在汽车的行驶平顺性、乘坐舒适性以及操纵稳定性等方面都具有明显的改善效果,而主动悬架控制算法的确定又是主动悬架设计的关键。传统的随机线性最优(Linear Quadratic Gaussian, LQG)控制算法因其权重系数主要是基于经验值反复的修改代入进行仿真计算,过程繁琐,准确度低。基于以车身垂向加速度、俯仰角加速度、悬架动挠度和轮胎动位移作为评价指标的LQG控制算法,与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)相结合,设计出一种主动悬架的控制算法,建立了4自由度1/2车模型在Matlab/simulink中仿真,通过仿真和数据分析,得出基于GA优化的LQG控制算法能够使主动悬架系统获得更好的平顺性和乘坐舒适性。