单井激发最佳药量设计方法

地震勘探中激发药量与地震数据采集质量具有高度相关性,药量的选取需要理论研究、现场试验等综合论证。单井柱状炸药激发后,震源附近各个方向(方位)上的子波能量分布并非均匀,从而造成了药量设计的复杂性。首先对采集的中国西部M地区地表层样本(土样)进行岩石物理参数测试,建立了5种典型的物理模型;根据爆炸理论,模拟了TNT、高密度硝铵和铵梯等3种常用炸药在不同药量激发时,各个模型所形成的子波波场;依据震源附近有效能量与潜在噪声能量空间分布范围,提出了基于激发效率的药量设计目标函数,并从理论上计算出3种常用炸药分别在黄土、灰岩、火成岩、泥岩、砂岩等5种典型岩性中激发的最佳药量。塔里木M地区药量实验成果数据证实了该设计方法的有效性及可靠性。

基于人工智能技术的设备故障预警与智能维护研究

随着人工智能技术的快速发展,基于人工智能技术的设备故障预警与智能维护已成为制造业领域的重要研究方向。人工智能技术可以监测设备运行过程中的各种参数,并预测设备的运行状态,从而实现设备故障的早期预警和智能维护。本文将从人工智能技术的基本原理出发,介绍设备故障预警与智能维护的相关概念和方法,并探讨如何利用人工智能技术实现设备故障预警与智能维护的优势,为相关研究提供参考。