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题名基于卷积神经网络的波浪砰击载荷识别方法
被引量:2
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作者
黄秉钧
彭涛
寇雨丰
肖龙飞
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机构
上海交通大学海洋工程国家重点实验室
上海交通大学海洋装备研究院
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出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2023年第5期42-48,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(52031006
51879158)。
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文摘
为准确识别波浪砰击载荷,保障海洋平台作业的安全性,基于卷积神经网络(CNN)模型,建立立柱-甲板简化模型的砰击载荷识别方法,根据结构测点应变响应数据对砰击载荷进行识别。通过分析半潜式平台立柱-甲板处砰击载荷分布的特点,进行有限元数值计算,生成训练数据集和测试数据集,同时考虑数据噪声的影响。结果表明:CNN砰击载荷识别模型具有很高的识别精度和良好的抗噪声能力,在无噪声和有噪声情况下,整体精度分别为99.6%和91.9%;相比传统的反向传播神经网络(BPNN)模型,CNN模型的识别精度更高。
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关键词
卷积神经网络
波浪砰击
载荷识别
数值计算
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Keywords
convolution neural network(CNN)
wave slamming
load identification
numerical simulation
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分类号
U661.4
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名蛋形深潜器耐压壳变厚度优化设计
被引量:1
- 2
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作者
刘刚
王祖华
黄秉钧
刘少杰
黄一
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机构
大连理工大学船舶工程学院
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
武汉第二船舶设计研究所
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出处
《中国造船》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期32-42,共11页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51879038)
国防科技创新特区重点项目(19-H863-05-ZD-007-001-04)。
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文摘
为了提高蛋形深潜器耐压壳的材料利用率及安全性,对蛋形耐压壳的厚度进行了优化设计。首先,建立了等厚度蛋形耐压壳有限元计算模型,分析了耐压壳的应力分布特征;然后,采用零阶优化方法在保持结构重量及容积不变的条件下改变耐压壳的厚度,并给出了优化后的耐压壳内外表面曲线拟合方程用于实际耐压壳的优化设计;最后,对比分析了蛋形耐压壳结构优化前后的最大应力值、应力分布以及屈曲强度,验证了优化后的耐压壳结构具有更好的安全性。该方法可为深潜器耐压壳结构的优化设计提供参考。
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关键词
深潜器
蛋形耐压壳
变厚度
优化设计
屈曲强度
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Keywords
deep submersible
egg-shaped pressure hull
variable thickness
optimal design
buckling strength
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分类号
U674.941
[交通运输工程—船舶及航道工程]
U661.4
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名浅析新课程背景下小学班级管理的创新
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作者
黄秉钧
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机构
广东省普宁市大坝镇大坝小学
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出处
《课程教育研究(学法教法研究)》
2018年第25期122-122,共1页
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文摘
在当前新课程背景下,非常注重学生的主体地位,这不仅体现在教学过程中,同样在班级管理中也应该坚持这样的指导思想,只有根据学生的特点进行班级管理,才更能让学生主动接受教育,最终达到良好的教育效果。小学班主任在班级管理过程中,要树立以学生为本的新型教育理念,努力建立平等友好的师生关系,采取多样化的管理手段,不断完善班级管理制度,同时还要注重建立科学的评价体系,从而促进学生更好的学习成长。
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关键词
新课程
小学
班级管理
创新
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分类号
G625.1
[文化科学—教育学]
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题名普及型煮糖电导仪的研制和应用
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作者
黄秉钧
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机构
广东中山糖厂仪表组
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出处
《甘蔗糖业》
1975年第2期17-20,共4页
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文摘
1、概述电导控制法是控制煮糖过程的一个客观的方法。它在国内制糖工业中已得到推广应用,它和通过罐内折光仪以测定罐内糖锤度控制煮糖过程的方法同时得到发展。根据国外有关资料介绍,用测量煮糖罐内糖膏电导率的方法,控制结晶过程的探索工作很早就已进行(爪哇于1932年开始应用)。
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关键词
电导仪
过饱和度
电导率
粘度
糖液
电导式分析器
电性
粘滞度
流动特性
丙糖膏
指示表
制糖
煮糖
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分类号
F4
[经济管理—产业经济]
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题名“无线”与啤酒
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作者
向农
黄秉钧
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出处
《微电脑世界》
2002年第5期99-99,共1页
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文摘
在现如今IT行业的艰难时世,“泡沫”这个词汇足以引起一大堆人的恐慌。先是互联网,后来是宽带,热炒后如影随行的总是“泡沫”的称誉。现在人们似乎又相中了“无线”,其升温的速度堪与前二者蹿红时相比肩。在太平洋百货的咖啡厅里,借助于IBMThinkPad所提供的无线广域网解决方案,笔者亲身感受到了无线的魅力,但欣喜之余,望着啤酒杯中清澄的液体上所泛起的白色泡沫,“无线是否将步互联网与宽带后尘”的疑问油然而生。
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关键词
无联网
无线通信
无线上网
互联网
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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